这一轮全球涨价潮由海外率先引爆——亚马逊AWS年初率先上调AI算力价格，谷歌云随后跟进，最高涨幅达100%。腾讯云、百度智能云也同步跟进。

鉴于全球AI算力需求持续激增，核心硬件供应链成本大幅上涨，为保障服务质量及算力资源的持续供给，腾讯云将于2026年5月9日起，AI算力相关产品服务、容器服务TKE-原生节点相关产品服务、弹性MapReduce（EMR）相关产品服务等的价格上调5%。百度智能云同步跟进，AI算力与存储服务价格上调5%至30%。科大讯飞智算平台AI推理服务涨价8%，商汤科技通过调整套餐定价，使大模型训练单次费用平均上浮12%。

4月15日，阿里云发布大模型服务平台百炼部分模型单元服务涨价通知：为持续保障底层硬件的稳定供应、提升平台运维服务质量，并应对算力市场成本的变化，将对部分MU（Model Unit）模型单元的服务价格进行适度调整。本次价格调整涨幅从2%-5%不等，将于5月15日起正式生效。这已是阿里云四天内连续发布的第三条产品涨价公告。

海外方面，AI巨头Anthropic也在近期调整了旗下企业级产品Claude Enterprise（EFSC）订阅模式，从每月每用户最高200美元的固定费用，转变为按照实际算力消耗收费，此外用户每月还需要固定缴纳20美元。软件授权谈判协助公司Redress Compliance联合创始人Fredrik Filipsson表示，对于重度用户而言，新定价可能导致成本翻倍甚至三倍。

中国信通院云计算与数字化研究所总工程师郭亮曾分析，涨价包含四方面因素：一是硬件成本“逆向”暴涨。HBM存储与高端芯片处于绝对卖方市场，2026年第一季度存储价格翻倍，硬件采购及运维成本高企。二是需求结构从训练转向推理。随着AI智能体爆发，推理端的Token调用量激增。推理属于持续性运营支出，海量并发带来的电力和带宽成本已超出云厂商的补贴上限。三是商业模式从“圈地”转向“盈利”。早期算力价格战已完成初步生态绑定，在财务压力下，厂商必须通过提价来覆盖昂贵的算力折旧。四是算力资源的战略性稀缺。全球高端算力租赁容量告急，电力配额紧张，供需极度失衡，导致价格失去下行空间。

工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示，算力涨价是短期供需错配与长期成本刚性共同作用的结果，AI应用从“玩具”转向“工具”，算力消耗从一次性投入变为持续性运营支出，彻底改变行业商业模式，价格回归价值成为必然趋势。

此前云厂商为抢占市场，以巨额补贴将算力价格压至低位，完成生态初步绑定。如今，行业正式从“烧钱扩规模”转向“商业可持续”。

近年来，我国算力基础设施发展成效显著，算力总规模与智算规模均位居全球第二，梯次优化的算力供给体系逐步建成。然而，大量中小企业在AI研发、数据分析、工业仿真等场景中，依然面临“用不起、用不上”高端算力的困境。

广发证券指出，从供给端看，尽管算力投入维持高位，但算力供给扩张并不等于供需匹配改善。算力的弹性需求高，易导致算力资源出现阶段性紧缺与长期闲置并存的现象，且区域错配以及异构资源管控难度大等问题突出，亟需对算力进行统一的调度及运营。

广发证券认为，算力调度运营商业模式的核心是通过算力资源池化、智能调度与市场化服务实现价值变现，主要涵盖算力银行、算力超市两大创新形态。

近日，工信部印发通知，开展“普惠算力赋能中小企业发展”专项行动，并首次提出探索“算力银行”“算力超市”等创新业务，支持中小企业将闲置算力资源“存”入其中，通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用。

按照工信部的解释，算力银行支持中小企业将闲置算力资源“存入”平台，通过跨区域、跨周期的智能调度，实现算力资源的灵活存取、错峰调配与价值变现。其本质是借鉴银行“存贷”逻辑的算力资源池化与金融化运营模式。

如果说算力银行聚焦于“盘活存量”，那么算力超市则瞄准了“优化需求”，让中小企业获取算力像网购一样便捷。

作为汇聚各类算力产品的标准化零售平台，算力超市打破了传统算力服务的壁垒，实现了算力服务的“商品化”“轻量化”。与传统算力服务相比，算力超市最大的创新是“按需付费”——最低可实现单卡/小时起租，按“卡时”“核时”“词元”等灵活计费，用多少付多少，彻底解决了中小企业“用不起、用不上”的痛点。

盘和林建议，一是企业主动与云计算厂商合作，推动传统算力服务向“算力超市”“算力银行”创新模式升级，依托其市场经验与资源优势，降低算力基础设施建设成本；二是政府引导国企跨领域融合金融、通信、算力资源，构建业务生态体系。他特别强调，企业是产业发展的核心主体，必须通过市场化机制充分激发其积极性；政府则需配套算力券补贴、利率贴息等精准政策工具，加速创新模式落地生效，最终实现中小企业从“被动承压”到“主动受益”的实质性转变。

定价权的回归并不意味着，云厂商可以靠简单涨价实现收入暴涨。定价权背后，是服务能力、技术壁垒、解决方案成熟度的综合比拼，只涨价而不提升核心价值的厂商，同样难以在新一轮竞争中站稳脚跟。

这是一场技术与服务的硬实力竞赛，更是关乎行业座次重新排位、抢占未来增长话语权的关键角逐。AI算力需求的爆发，让云市场的竞争维度全面升级，新的格局正在快速形成。

对头部科技公司而言，规模化采购与自有算力储备使其具备成本缓冲能力，甚至能通过涨价提升盈利水平。有分析认为，阿里、腾讯等厂商的云业务利润率有望提升3-5个百分点。但中型科技企业则面临两难抉择，面对算力成本的不断提升，不得不缩减非核心业务的研发投入。

大量初创企业与中小企业将需跨过更高的“算力门槛”，那些依赖低价算力进行模型训练与应用开发的项目可能被迫停摆，行业洗牌速度将显著加快。普通用户虽短期内感受不明显，但长期来看，AI工具免费功能缩减、付费订阅价格上调将成为常态，AI普惠红利正在逐步消退。

郭亮表示，未来产业发展将有三大趋势。首先，算力将从通用走向异构，昂贵的处理器（GPU）不再是唯一解。针对特定算法优化的ASIC专用芯片将大规模普及，企业也将不再盲目追求万亿参数级别的模型，而是通过模型蒸馏等技术，在更廉价的算力上实现高效运行。其次，需求重心将从训练转向推理，推理所消耗的Token量将逐步超越训练阶段。大规模推理任务对实时性和并发性的要求，使得算力供给必须更加灵活。为降低单次调用的成本，产业将加速向低功耗推理芯片及端云协同模式转型。最后，算力将真正成为“新电力”，实现基础设施化。

艾媒咨询CEO张毅表示，短期算力涨价带来产业阵痛，但长期将推动AI产业务实发展，算力回归核心生产要素本质，助力具备实际价值创造能力的企业成长。随着词元经济体系完善、国产算力突破、政策普惠落地，算力通胀将倒逼行业从粗放扩张转向极致能效竞争，开启AI产业高质量发展新征程。