作为传统软件行业的从业者，能深刻的感受到这两年AI的爆发对软件本身、团队、工作方式都产生了较大的影响，尤其是近几个月以来小龙虾、AI编程等等相关工具逐渐向大众进行了普及，迭代也非常快。夜深人静的时候不禁让人浮想联翩：未来的传统软件行业是什么样子的，未来的生活是什么样子的，未来的自己又在做些什么？

    先说明一下，整篇文章只有前两段是完全手敲的，后续的章节都是通过AI把我想要表达的观点进行了润色和输出，还给它发了以前写的一些文章作为参考，分析我的文风进行了优化，总体感受大概有80%的完成度。自己也删减和添加了一些东西，最后配图和排版用的是微信的模板。以前这篇文章估计写和排版要半天到一天，现在一个小时出头就搞定了。 本文使用工具：Hermes+Maxmini2.7

正文开始：

一、先想象这样一个场景

周末晚上，你突然想发条朋友圈：

“要是有个软件能帮我把文案写好、再配个图，一键发出去就好了。”

然后你打开某软件，准备找个”一键发朋友圈”的功能——

结果它让你先选”发布内容类型”，再选”目标平台”，再填”文案风格”，再上传图片，再设置”可见范围”……

五分钟过去了，你放弃了。

说实话，这种体验真的很反人类。

明明就是一句话的事：”帮我发一条朋友圈，文案要文艺一点，配图也帮我找。”

你可能会说，那现在的AI助手不也能做吗？

对，但还差得远。现在的AI基本上是”你问什么它答什么”，它不会主动帮你规划、帮你执行、帮你把东西真的做出来。

不过这个变化正在发生，而且可能比我们想象的要快。

二、软件在变：这不仅仅是交互方式的改变

老式收音机与万能助手

我以前用软件有个特别深的感受：每个软件都得重新学一遍。

换个工作场景，第一件事就是适应新系统。不同的软件有不同的逻辑、不同的按钮、不同的操作方式。学完这个还有下一个。

这种感觉就像……你去了十个饭馆，每个饭馆点菜方式都不一样。有的要扫码、有的要喊服务员、有的要去柜台、有的要填表。你每次去新饭馆都得重新适应一遍。

累不累？真累。

但未来的软件可能不是这样了。

你不需要学它，你只需要说你要什么。

你说”帮我做一份介绍我们公司的PPT，我稍后补充内容”——它就给你整出一个像样的初稿。

你说”帮我把这个月的数据分析一下”——它给你出图表、出结论、还给你讲讲变化原因。

你说”帮我写封投诉信，语气严厉但不骂人”——它就给你写好了。

你不需要知道软件怎么做，你只需要说你想要什么。

这东西听起来像科幻，但说实话——它正在发生。

一个有意思的思考

我有时候在想，这种变化意味着什么？

以前我们说”会用电脑”，说的是你会打字、会用鼠标、会操作软件。

后来我们说”会用互联网”，说的是你会搜索、会发邮件、会用各种在线服务。

再过几年，可能”会用软件”这个说法本身就不存在了——因为软件会”听懂人话”，你只要会说话就行了。

那到时候，比”会操作”更重要的能力是什么？

我觉得是：你得知道你要什么。

AI再聪明，它也不知道你脑子里想的是什么。你能越清晰地描述你的需求，你就能用好这个工具。

（这一段也是我自己写的）另外对于传统的软件来说，底层逻辑的重构可能是必不可少的，需要让自己的底层能够被AI所识别，所应用。除了底层的变化外，似乎还会牵扯出数据层面的整合和清洗，否则数据质量不过关也不行，这些事项结合起来就有点像美国AI软件公司Palantir所做的事情了，感兴趣的小伙伴可以去了解一下。

三、对普通人的影响：有人笑，有人慌

会编程的人是不是不值钱了？

这个我被问过很多次。

我的想法是：没那么夸张，但确实在变。

以前有个好想法，得找程序员帮你实现，从需求到落地可能得几个月。

现在你跟AI描述清楚，它真的能帮你搞出一个能用的东西。

这意味着什么？

意味着能把想法表达清楚这件事，比”会写代码”更值钱了。

打个比方：以前想拍个电影，你得有个完整的剧组——导演、编剧、摄影、后期，一大帮人。现在你一个人加几个AI工具，真的能整出一部像样的短片。

这不是说技术不重要了，而是技术这件事本身的门槛在降低。而”定义需求”这事儿，AI暂时还替代不了。

越老越吃香，还成立吗？

这个问题我也想过。

说实话，有些工作确实得重新想想了。

有些岗位主要靠”见过的情况多”——遇到问题多了，自然知道怎么处理。但AI学东西比你快得多，它能在一个下午把一个行业几十年的案例全看完。

但是话说回来，有些东西AI还是差点意思：

你让它理解一个人为什么突然不高兴了，它能做到吗？

你让它在各种利益纠缠里做出一个灵活的判断，它能做到吗？

你让它提出一个真正没人想过的点子，它能做到吗？

这些事儿不是说完全不可能，是说目前来看，有经验的人加上AI，是一加一大于二的效果。

所以”越老越吃香”这句话要改改：能解决复杂问题的人，在任何时候都吃香，只不过解决方式在变。

新人要怎么办？

这个我得说实话——说实话对新人可能不太友好。

有经验的人用AI，好比老司机开上了超跑。本来就很强，现在更强了。

新人缺的是经验，而用好AI恰恰最需要经验。你让一个刚入行的产品经理去调教AI，他可能都不知道怎么提问、怎么判断AI给的东西靠不靠谱。

所以我的建议是：早点下水，早点找到感觉，结合自己的兴趣和爱好一起。

就像当年学电脑一样，不一定要当程序员，但早晚得会用。这事儿没什么高深的，就是多用、多试。

四、企业在想什么：会用AI的人，比AI本身更重要

同样是AI工具，效果能差十倍

不知道你有没有这种感觉——同样是AI，别人用起来特别顺手，你用起来就一般？

原因其实很简单：提问的能力不同。

你问”帮我分析一下这个数据”，它给你的可能是一堆废话。

你问”帮我分析一下Q1的销售数据，重点看环比变化和异常点”，它给你的就是你要的东西。

听起来简单，但这种能力差距是真的大。

有经验的人知道AI擅长什么、不擅长什么，知道怎么把一个模糊的想法拆解成一个AI能听懂的具体指令。

这种能力在AI时代会变得特别稀缺。

什么样的人有这种能力？一个行业干了很多年的人。他太知道业务想要什么了，所以知道怎么跟AI”翻译”需求。

一个人+一群AI助手=一个团队？

这个场景我最近经常在想。

以前做一个产品，得产品经理、开发、设计、测试一整个团队。现在一个人带着好几个AI助手，分别负责不同环节，还真有可能把东西做出来。

听起来很爽是吧？

但对新人来说，这事儿门槛反而高了。

你得知道每个AI擅长什么、不擅长什么。

你得能判断AI给的东西靠不靠谱。

你得能把一个大任务拆成小块，分配给不同的AI去处理。

这些能力，全靠经验堆出来的。

所以有时候我看到一些新人焦虑AI会不会取代自己，我反而想说：先别想那么多，用起来再说。你不用，永远没经验。你用了，哪怕被AI替代了一个岗位，你也会发现你比以前更能打了。

五、写在最后

今天聊了不少，不是什么新鲜的见解，都是我最近的一些思考。不用一口气搞懂AI是什么，找个工具用起来最重要。就跟当年学电脑一样，不是为了当程序员，是为了不被时代甩下。

软件开始”会说话”了，这事儿挺好的。它让更多人有机会把想法变成现实。

至于那些焦虑——少看点制造焦虑的自媒体，多花点时间自己摸索摸索，心里会踏实很多。

好了，今天就聊到这儿。祝大家早点找到自己的节奏。AI的使用是很容易上瘾的，有点像玩《文明》这个游戏一直想点击”下一回合“一样，很想看后续AI会给出什么反应，给的反馈是否是满足自己预期的，有种调教的快感。也借此机会希望大家同时注意保重身体。

我们下次见～