基于AI的软件架构设计与代码维护2026年实战训练营——A3-15AI架构设计中际赛威工程师高培

课程解读

课程亮点

融合AI与嵌入式设计模式，掌握从架构设计到代码维护的全栈贯通能力。本课程直面嵌入式工程师在AI时代面临的开发模式、职责定位与代码维护三大变革，系统讲解从AI需求工程、架构设计新范式到Spec驱动开发全流程，深度融合嵌入式设计模式（驱动层、HAL层、应用层共31个模式），借助AI实现代码坏味道识别与自动化重构，帮助学员掌握从架构设计到长期维护的AI协同开发能力。

适用对象

本课程主要面向嵌入式软件工程师、系统架构师、技术团队负责人及从事嵌入式开发的中高级技术人员，特别适合希望借助AI提升架构设计与代码维护效率、实现从“写代码”到“做架构”转型的专业人员。

相关事宜

2026年共举办1期课程

南京2026年5月29日~30日

研修费用：3990元/人 (含培训、工作餐、资料、证书)

工程师高培报名热线：13269857695

微信致电均可，欢迎来询！

需要带笔记本电脑（安装和配置好AI代码助手）和U盘前来培训，赠送AI Prompt模板。AI程序开发场景（新系统）：1. req 模板.md；2. design 模板.md；3. detailed_hardware 模板.md；4. detailed_intf xxxx 模板.md；5. detailed_fun xxxx 模板.md；6. detailed_design xxxx 原子模块 模板.md；7. detailed_design xxxx 复合模块 模板.md； AI代码维护场景（遗留系统）：1. 嵌入式设计模式参考手册.md；2. 嵌入式重构方法论(指导AI助手).md

课程大纲

Part0：时代背景与课程逻辑

嵌入式工程师面临的3个关键变革：开发模式从“人工编码”到“AI协同”；人的职责从“写代码”到“做架构”；代码维护从“靠经验手工修补”到“基于模式的AI化演进”。

Part1（2h）：AI时代的底气——嵌入式工程师的全栈贯通能力

1、工作场景到能力模型（新建系统——比编程更重要的，是需求分析与架构设计；遗留系统——AI擅长代码理解；能力模型——成为全栈工程师）；

2、AI需求工程精要（需求总述spec.md内容结构、功能需求detailed_fun.md、接口需求detailed_intf.md、硬件约束detailed_hw.md，练习：人机协同写需求）；

3、从嵌入式工程师到嵌入式架构师（突破设计与代码“两层皮”问题、告别拿到需求后脑子懵、做到相似功能统一实现骨架；代码复盘练习：29个中断模块化封装、ISR函数通信方式、隐式消息接口重要性、功能需求实现后的模块协作链）。

Part2（2h）：架构设计的新范式——专家经验 vs AI协同

1、架构专家设计架构（功能需求影响模块划分、硬件约束影响模块划分、功能实现启发接口设计、显式接口确认Manage/Function/Notify三种操作、隐含接口确认消息收发）；

2、案例实证：某固件架构设计过程；

3、AI助手设计架构（AI擅长架构设计吗、擅长详细设计吗、人工提供设计过细会干扰LLM效果如何理解、人工设计架构到什么程度）；

4、AI助手设计架构案例实证（某装备的design.md、某上位机的design.md）。

Part3（4h）：案例实战——基于AI的嵌入式开发全流程

1、AI辅助的开发过程（需求分析、架构设计、代码生成、代码设计审核）；

2、嵌入式程序实操案例——工业视觉检测终端（C语言，应用层-HAL层-驱动层）；

3、实操备选案例（基于串口的FPGA下位机调试程序、SnapHelper通用的抓图工具软件）；

4、Spec驱动开发指南（全套模板文件讲解：req模板、design模板、detailed_intf模板、detailed_fun模板、detailed_design模板）；

5、Spec驱动开发经验（写Spec时让Vibe Coding稳健可靠的监测点、Markdown文档协同乱象的解决实践）。

Part4（4h）：代码的长期维护——基于模式 & AI协同

1、嵌入式设计模式整体评估（覆盖度、分类逻辑、命名、实用性）；

2、Driver层设计模式（14个）：中断采集、轮询采集、DMA采集、函数控制，案例（MPU6500中断采集、ADC电池电压DMA采集、LED函数控制）；

3、HAL层设计模式（10个）：逻辑接口、异步接口、注册接口、响应接口、消息分发、通道级联、消息拦截、单次Job框架、周期Job框架，案例（sensorsReadGyro逻辑接口、crtp动态注册机制、Radio→Syslink→CRTP三层解耦、crtp port15消息拦截、worker.c单次Job）；

4、应用层设计模式（7个）：事件任务、周期任务、基于数据流、基于状态机，案例（stabilizer的1kHz周期任务、姿态估计→PID计算数据流、系统启动自检/失败/运行三态状态机、互补滤波与卡尔曼滤波策略切换、log系统运行时配置）；

5、借助AI识别坏味道、实施重构、持续演进（案例实证：从GitHub下载FreeRTOS智能手表代码，生成架构设计画像报告、设计问题诊断报告、重构优化建议报告）；

6、借助AI识别坏味道的方法步骤（画像阶段：扫描源代码、分析模块分层架构、输出模块划分结构图；诊断阶段：六维诊断模型——ISR函数封装、Task函数封装、非顺序执行流封装、显式操作接口、隐式消息接口、模块协作链；治疗阶段：模式化重构方案）。

主讲专家

业内资深

软件架构实践体系创始人，中国Softcon及CCSE杰出贡献专家，在软件架构方法论领域具备深厚的理论构建与行业影响力。

经验丰富

拥有二十余年金融、航空、电信等领域大型系统架构规划与落地经验，其创立的方法已成功应用于多个复杂系统，擅长将跨领域架构思想转化为嵌入式场景下可执行、可复用的设计模式与团队协作规范。