夜雨聆风
IP小工具-AI专利检索
WOW~
<<<实用攻略来啦>>>
AI
专利检索
准确
高效
简单
本文介绍的方法，利用商用专利检索引擎的MCP实现自动检索和查证核实。
00
效果展示
我配置好之后，只输入了任务“帮我检索CNxxxU的无效证据”，首先开始如下的链式思考，过程中反复调用MCP。
随后核实证据的可用性并自动出报告。
中间省略几大段
01
下载安装
下载并安装Cherry Studio，然后如下图进入设置。
02
模型设置
在模型服务页面，点击左边的“月之暗面”后，右边会有小字“点击这里获取密钥”。（如图强调，KIMI一定要充够50元，不然没法升级为tier 1用户，很可能运行中提示token已用完）
点进去注册，然后看下图新建API密钥。复制API密钥（SK开头的一串字符）贴到cherrystudio刚才那个“点击这里获取密钥”上方的框内。再在cherrystudio里点击“获取模型列表”，里面勾选“Kimi K2.5”(点击Kimi K2.5右边的那个“加号”）
03
MCP设置
1
运行工具安装
点击“MCP服务器”，找到三角形感叹号，进去点击安装UV和BUN这两个运行工具。
2
增益MCP设置
点击“内置服务器”，安装上图中的@cherry/sequentialthinking（直接点加号就行）。@cherry/sequentialthinking是给一般推理模型加上的增益型BUFF，优化处理一些复杂的、多步骤的、需验证的问题。
3
智慧芽MCP设置
①先注册智慧芽账号，有两种方法可以进入到开放平台：
方法一：在任意模块登录智慧芽（注意需要注册个人账号，企业账号没有开放平台权限），如下，通过内部的模块交互进入“开放平台”
方法二：智慧芽开放平台，登录。
②按照下图步骤进行处理获得智慧芽的API密钥。
③配置智慧芽MCP，回到cherrystudio，如下图打开“快速创建”
如下图选择/填写：
https://connect.zhihuiya.com/1458a4/mcp
Authorization=Bearer XXXX（这里的XXXX替换成你的智慧芽API key，也是SK开头的）
04
知识库设置
（可选）
知识库建立，可以看本公众号第一篇文章，不过现在知识库建立用的嵌入模型已经有改进了，国内的嵌入模型可以尝试用千问的“text-embedding-v4”，挺好用。另外还有一些小技巧，比如知识分类，比如reranker设置等，自己摸索吧，有点复杂。
05
助手设置
通过助手库定义常用的提示词，这个每个人有不同的体质，情况也不同。提示词请自己按照习惯设置，按照Role-Task-Constraint-Format-Example这五个维度设置比较好。
强调：很多AI模型对@cherry/sequentialthinking这个MCP的调用比较“消极”，提示词中的task最好加入“请使用 @cherry/sequentialthinking工具，一步步分点思考、拆解问题、逐步推理。”
06
助手优化
回到首页，点击“添加助手”就能看到你刚才建立的新助手，点击你的助手之后就进入了提问页面。为了避免你每次提问都要单独勾选一些选项，我们这里再设置一下助手。
进去后。
在“模型设置”页面①找到模型温度，我们优选为0.3-0.5之间，越小越不发散越严谨，越大越有创意越幻觉。②上下文要不了太长，其实个人觉得25完全足够。
在“MCP服务器”页面，选手动，然后如如下图的勾选为绿色。（你的页面应该是内置的@cherry/sequentialthinking，我是cherry更新前安装的MCP，所以显示是“sequential-thinking”，两者相同。我另外安装了fetch，本来打算从Google patent爬数据，目前训练效果不太好。）
设置完毕。可以开始提问了（当然我还设置了知识库，要说有用，肯定有用，但是有多大的用，说不准。公众号回复“智慧芽”，可以获得智慧芽检索手册，放到知识库中在一定程度上可以优化检索式构建。）
07
提问
关闭上面的设置页面，然后点左栏你创建的助手就进入了提问页面。提问页面你需要确认一下是否开启了MCP，如下图点击对话窗下方的“MCP服务器”，然后点击“手动”，看到“@cherry/sequentialthinking”还有“智慧芽”这两个有背景色（不是白色的）那就是选上了。
然后就可以开始提问了，如果你的助手提示词设置地好，那可以直接问“帮我检索CNXXXXXXB这个专利的无效证据。”，如果设置地不够好，那么自己多输入点背景信息和检索要点。整个检索可能会比较漫长，中间他会反复调用各个MCP接口。结束后，需要你个人核实检索结果，如果有新的检索思路可以连续提问。
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