AI助手上线一年,安徽步入“智检融合”新阶段,人工智能赋能检察实践图景一览

小编有话说
“人工智能+”浪潮席卷各行各业,司法检察领域亦不例外。
智能阅卷、文书自动生成、证据链条图谱构建……如今正在全国各级检察机关的办案系统中逐一落地成真。
同时不同地区因地制宜探索“AI+检察”的落地路径,形成了一批各具特色、成效显著的创新实践。
快来一起看看!
人工智能辅助办案系统上线一年
安徽步入“智检融合”新阶段

智能生成常用文书,准确提取量刑情节,自动关联证据材料形成证据链条图谱……
安徽省人民检察院人工智能辅助办案系统上线一年来,已经成为检察官得力的“AI助手”。
安徽省检察院人工智能辅助办案系统依托基础性、主干性智能化基座研发。实践中,该院通过建立科学的人机协同机制,创新设计检察办案所需的应用场景,既充分发挥人工智能技术优势,又坚守安全可控的辅助定位,大幅提升检察官办案质效,推进全省检察机关工作迈入“智检融合”新阶段。
01
依托“AI助手”开展案件审查工作
今年1月,凤台县人民检察院受理了陈某某涉嫌开设赌场案,依托“AI助手”开展案件审查工作。在基础信息与侦查认定环节,“AI助手”自动提取犯罪嫌疑人陈某某的身份信息、归案过程、案件发破案经过,以及侦查机关初步认定的犯罪事实与处理意见,辅助检察官快速掌握案件全貌。
在证据审查环节,针对该案微信交易记录多、证人数量多、证言内容零散等特点,“AI助手”智能识别、筛选梳理出涉案赌资转账记录、交易对象、交易时间,形成较为清晰的赌资交易记录,同时自动提取每一份证人证言的核心事实、关键表述,对零散证言进行归纳,直观呈现各证言之间的相互印证关系,让检察官快速锁定证据重点,准确认定该案抽头获利数额。
在审查认定和审查意见环节,“AI助手”结合犯罪构成要件与全案证据,梳理案件事实并开展法律适用分析,形成初步审查认定事实与审查意见;根据证据情况对量刑情节开展分析,认定犯罪嫌疑人陈某某具有自首、认罪认罚等从宽量刑情节,后续只需由检察官对相关内容进行优化完善。案件审查结束后,“AI助手”一键生成案件审查报告初稿。
整个过程均在检察官主导把关下进行,确保文书内容规范、事实清楚、证据确凿、法律适用准确。有了AI辅助,审查案件和撰写文书的时长缩短了一半。
最终,该院依法以开设赌场罪对陈某某提起公诉,成功指控犯罪,有力打击了开设赌场犯罪。
02
应用解读
2024年,安徽省检察院敏锐把握到国家“人工智能+”行动的战略机遇,结合贯彻最高人民检察院印发的《2023—2027年检察改革工作规划》和《安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划(2023—2025年)》,组织开展检察科技创新工程,率先启动人工智能赋能检察办案场景研究,并将构建“服务检察办案的生成式大模型应用系统”列为全省检察工作重点。
“人工智能赋能检察工作前景广阔,但在当时没有任何先例可循。大模型如何适应司法办案行为强约束性、强规范化的要求,是必须解决的问题。”安徽省检察院检察信息技术部主任樊静说。
安徽省检察院坚持“业务主导、场景驱动、安全可控”原则,聚焦“辅助”定位,实行多场景点穴式设计、干预型生成式赋能、整体化无缝式对接的设计思路。
“具体来说,点穴式设计即在办案流程相应节点进行点上赋能,在点上配备相应功能的AI工具。干预型赋能即文书生成的每一步均需检察官干预确认,将智能化功能强约束在检察办案的‘严格规范’中。无缝式对接即直接嵌入检察办案系统,让检察官办案随需随用。”樊静说。
经攻关研发、应用试点,2025年4月3日,安徽省检察院人工智能辅助办案系统正式上线,围绕刑事检察案件办理和大数据法律监督工作,以盗窃、故意伤害、交通肇事、危险驾驶四类案由为突破,创新设计实现智能阅卷、文书辅助生成、案卡智能回填、矛盾检测、侦查监督、法条推送、类案推荐、量刑建议、AI问案、对话式建模等十大场景。
樊静介绍,在提升办案效率方面,智能阅卷模块通过自动化分类、精细化编目和动态化入库,能快速规整卷宗目录、自动构建证据链条。文书辅助生成模块可以智能生成审查报告、起诉书等14类常用文书,实现一键生成、自动索引、系统回传。智能填录模块能自动识别并回填绝大部分案卡项目,支持多种核验方式,解决案卡填录项目繁多、耗时较长的问题。
在保障办案质量方面,量刑辅助模块可以科学生成量刑建议,避免因检察官经验差异导致的量刑偏差。证据图谱模块通过自动关联分散的证据材料,形成直观的证据链条图谱,帮助检察官全面把握证据体系。案件审查模块针对证据间的矛盾点,构建动态分析模型,精准发现隐蔽的犯罪线索,自动生成补充侦查建议。
在提升业务能力方面,社会危险性评估模块运用科学的权重计算方法,量化评估犯罪嫌疑人的社会危险程度,生成结构化评估报告,为批捕决策提供客观依据。量刑分析模块能准确提取案件中的量刑情节,以可视化方式呈现量刑计算过程,使量刑决策更加客观透明。系统通过多模态数据处理和态势分析,实现对侦查活动的全天候监测,及时发现违法违规行为并预警,辅助生成监督文书,增强侦查监督的时效性和精准性。
“我们打造了全省检察知识库,在案例等发布的短期内按流程尽快实现入库并提供检索增强支持,有效提升案件审查与量刑辅助的能效。”樊静说,同时还构建了“问题收集—专班研判—系统优化”的闭环机制,及时收集整理检察官的意见建议,推动系统功能持续改进。

“人工智能技术的应用,为检察办案带来了全方位的改变,解决了大量程式化工作耗时问题,强化了检察业务的规范性和精准性,为检察官处理复杂案件提供了有力支撑。”樊静说。
目前,安徽省检察院人工智能辅助办案系统已在全省检察机关试用,累计办理刑事案件3.1万余件,使检察官阅卷效率提升50%以上,文书撰写时间缩短三分之一,生成的犯罪嫌疑人社会危险程度评估结果采纳率达75%、量刑计算结果采纳率达85%。
下一步,安徽省检察机关将继续深化人工智能在检察业务中的应用,在确保数据安全的前提下,不断拓展应用场景,优化人机协同机制,努力为每一名检察官配备更加智能、高效的数字化助手,以科技创新助力“高质效办好每一个案件”。
数智赋能驱动监督升级
北京利用AI治理AI

AI正推动产业深度变革,面对新案件的挑战,检察机关顺势而为,利用AI治理AI,升级知识产权检察大数据法律监督模型,数智赋能监督质效。
北京铁路运输检察院调研发现,同级法院审理的一半版权纠纷案件由少数商业维权公司集中发起,大量案件中存在权利滥用、恶意诉讼情形。针对版权恶意诉讼,北京铁路运输检察院创建了大数据法律监督模型。
模型将版权案件原被告双方提交的权属证据类型和授权性质设计为关键词,对公开裁判文书中的权属证据进行批量筛查和甄别,精准筛选出高风险恶意诉讼案件,进行风险等级标记。
北京市检察院第二分院发现,假冒汽车配件经营者往往会形成自己的“生态系统”,经常“圈内”沟通货源,通过同类案件上下游串并,发现新的违法犯罪线索可能性较高。
因此,北京市检察院第二分院创建了“汽配行业知产保护治罪治理大数据法律监督模型”,利用数据分析软件对海量电子证据进行解析,将可疑交易信息分类筛选,建立线索数据库,并通过多案件数据碰撞,归集分散于个案中的“碎片化”信息,梳理发现批量侵犯知识产权案件线索,并向各区移送。
北京市石景山区汇集了百余家电竞游戏企业,全年营收规模突破230亿元。随着游戏产业蓬勃发展,知识产权侵权问题开始滋生。近年来,多家游戏公司的爆款游戏遭受私服、外挂严重侵害,造成重大经济损失。
石景山区检察院创建了“打击网络游戏私服(盗版游戏)大数据法律监督模型”,目前已发现三款游戏被侵权线索,经行刑衔接移送公安机关立案侦查,目前陆续查获犯罪嫌疑人100余人。
北京市人民检察院党组成员、副检察长田向红介绍,北京市检察院指导基层院结合区域产业特色建用子模型,让数智赋能驱动监督升级,用科技支撑知识产权司法保护。
人工智能探索
数智检察的多维图景

在数字中国战略引领下,各级检察机关积极推动数智检察改革,形成了一批具有示范意义的实践成果。
在司法办案领域,人工智能推动实现从人力密集向智能高效的转变。
以上海市检察机关的创新实践为例,“刑事案件智能辅助办案”系统,深度融合图文识别、自然语言理解、智能语音识别、实体关系分析、司法要素自动提取等人工智能技术,通过制定统一适用的证据标准指引、证据规则指引,依托互联网、大数据、云计算等现代科技,将智能校验模块嵌入公检法司刑事办案全流程,确保刑事案件办案过程全程可视、全程留痕、全程监督,减少司法任意性,防范冤错案产生。
在法律监督领域,人工智能推动实现从个案办理到类案治理的跃升。以江苏省检察机关的创新实践为例,“套路贷”虚假诉讼智能预警系统,通过对海量案件进行“当事人关联度、诉讼周期规律、证据特征匹配度”三维画像,运用算法规则精准识别虚假诉讼线索,实现从线索秒级筛查到类案精准监督的全链条赋能,为民事检察类案治理提供可解释、可复用的监督新范式。这一创新将法律监督模式从传统的“被动受理申诉”转变为“主动批量发现”,形成了“办理一案、治理一片”的规模监督效应。
在检察管理领域,人工智能推动实现从经验决策向数据决策的变革。以陕西省检察机关的创新实践为例,西安市检察院的“案件质量检查评查智能辅助”系统,实现了检察官自查、办案部门重点核查与交叉检查、案管部门专业评查的智能化闭环管理,通过一键操作即可完成全流程质量监管。更值得关注的是,系统能够自动识别瑕疵与不合格案件,并即时推送至检务督察部门,形成环环相扣、层层递进的全链条质量监管体系。
在人才培育领域,人工智能推动实现从传统培养向精准赋能的转型。以浙江省湖州市检察机关的创新实践为例,“检察官画像”系统运用大模型技术,对检察官和检察官助理的履职数据进行智能分析,通过量化评估业务能力和专业特长,系统不仅能够为每位检察人员量身定制成长方案,还可以优化司法资源配置,让检察官更专注于擅长领域。

推动人工智能赋能数智检察范式,是事关检察事业长远发展的重要任务。
未来检察工作应持续深化人工智能全流程应用,以科技赋能驱动法律监督质效全面提升,切实增强维护司法公正、保障人民权益的能力水平,努力建设更高水平的数智检察范式,为服务中国式现代化贡献智慧和力量。
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来源: 法治日报、21世纪经济报道、检察日报
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