小团队如何用AI工具工厂替代SaaS?Vercel创始人的启发

之前的逻辑是这样的：企业需要某个功能，就去外部买 SaaS 服务。但他的观点是，如果公司内部能建立一个”设计工厂”——专门用 AI 生成各种定制化的小工具——那就可以从外部采购转向内部构建。

这个思路我琢磨了挺久。

为什么 SaaS 在中国企业这儿不太好卖？

我们先看看现在的问题。SaaS 在中国企业这儿，其实不是特别好做的事儿。

不是说 SaaS 不好，而是说，即使企业买了 SaaS，也需要有人去用。省的是用的人的时间精力。但在中国，人工成本相对便宜，所以很多企业就不太愿意为一个 SaaS 付高价。

更麻烦的是定制化需求。中国企业往往有大量定制化需求，标准化的产品根本装不下。要么得花大价钱买高端定制版，要么就得内部做一堆兼容工作。这样算下来，买 SaaS 反而不划算。

模块工厂：从采购到自建

那 Vercel 这哥们儿的思路其实就在说：**与其买标准化的 SaaS，不如自己团队建个”模块工厂”，专门生成定制化的小工具。**既能精准满足需求，还能省掉 SaaS 的服务成本。

听起来不错，但怎么做呢？

对大一点的团队来说，这不难。 养一个中台小组，专门用 AI 工具打造内部模块。比如说，我要给下周的汇报做个白板，可以让模块工厂的开发同学写一个小工具。一个一个工具用完了就扔，管理成本还挺低。

但这套打法对小团队呢？二三十人，三四十人的公司，往往没开发基因。他们的困扰不是没有大需求，恰恰相反——他们有大量的 dirty work，那种反复性、耗时的琐碎活儿，占据了内部大量精力。

小团队的新选择：外包模块工厂能力

这时候，就可以考虑另一个角度：不是养内部团队，而是采购外包的”模块工厂能力”。

我觉得这是个很有意思的商业模式。你可以找一个人（甚至一个小团队），专门进入到这个小公司，给他们提供定制化工具的开发能力。

• 每个月可能就是一个人的人力成本
• 但他可以帮你生成各种小工具
• 把那些 dirty work 全部自动化或半自动化

关键是，这种交付方式不同于传统 SaaS。 SaaS 是卖产品，这是卖能力、卖结果。小公司只需要承担一个人的成本，就能持续获得定制化工具的输出。

服务方的机会在哪儿？

而且从服务方的角度，现在大部分团队都很焦虑 AI。他们知道 DeepSeek 好用，但只能跟 AI 聊天。要真正构建内部的 AI 工具应用能力，成本太贵了。 开发人员不好找，技术积累也不够。

如果有人能做到”我帮你把 AI 的能力落地成实实在在的小工具”，这其实就填了一个很大的空白。

讲真的，我觉得这个方向值得好好探索。不是所有人都能成为互联网公司。大部分中小企业的核心竞争力不在技术，在业务。但他们现在都意识到，不能再用完全手工的方式做事了。

给他们一个相对低成本、高效率的”工具能力提供者”，这是个真需求。

这个事儿怎么做，我还在想。但至少我觉得这个方向是对的。

你们公司现在是怎么解决那些重复性、耗时的 dirty work 的？是自己团队硬扛，还是已经开始用工具/外包来替代？

我很想听听大家的真实情况——尤其是那些二三十人的小团队，你们现在最大的痛点是什么。评论区留言，我会逐一回复。

另外我知道大家在做AI工具开发和团队工具化改造时很容易踩坑，所以我专门整理了一份《小团队 AI 工具工厂搭建避坑指南》。想要的，加我微信 zhenglv100 直接领取哟。