教你3招破解对AI的依赖,让AI成为你的黄金助手

前段时间，我在知乎上发了一个帖子，提了一个问题：

有了AI之后，遇到问题忍不住想找AI帮忙，长期这样下去会不会丧失思考能力？

短短2周之后，浏览量突破30万。

就像一颗炸弹投进了死寂的湖面，引发了一场烈度极高，能量波巨大的爆破反应。

问题下面，清一色的是网友们对这个问题的深度思考后的热烈讨论。

其中一个网友的在问题下面给出自己的评论后，直接引发了上千条回复。

在他的评论中，透露出下面这样一个观点，连我也被深深震撼。

如果你确实是那种遇到问题从来都不怎么思考的人，AI 对你不是威胁，是一次难得的认知升级的机会。

但是假如你意识到AI给你发出认知升级警告仍然不做任何改变的话，迟早有一天，你最后的劳动价值也会被蚕食干净。

我仔细琢磨过这句话背后的逻辑，客观的道出一个事实：

在AI来势汹汹的今天，如果不做出一些改变，普通人与AI高能者的差距将会被进一步拉开。

说到这里，想必很多朋友已经开始跃跃欲试，势要与AI硬刚到底，我还听到这样的论调：

你用AI就比别人高级了吗？做的还不是一样的事情！

AI搞出来的东西谁能保证质量，有问题了还不是得人来兜底？

没有AI我一样活得好好的，还不用天天制造焦虑。

…

与此同时，还有另一种论调不胫而走，这部分人是AI的深度使用者：

完了，AI今天出毛病了，我的任务今天完不成了。

遇到问题了，解决不了，问AI啊，马上给你解决方案。

思路卡壳了，做不下去了，快打开AI，肯定能给你很多创意。

…

第一个论调，叫食古不化，这部分人从长远来说，他们目前只是被偏见束缚了手脚。

而第二个论调，正是目前一部分过度陷入AI依赖漩涡中的那些人，进退两难。

接下来，我把这一年多真实并取得了初步成效的几条经验送给你，如果你觉得有用，请收藏点赞。

01

学习它，掌握它，解除认知盲区

人们对新生事物的认识会经历这样一个过程，认识、了解、学习、使用、掌握、踩坑、复盘，如此循环往复。

当然也可能存在另一种情况，认识，排斥，深恶痛绝，而后被淘汰。

比如工业革命的到来，将一大批传统手工作坊沦落为历史。

计算机时代的到来，带动全世界的生产作业方式迈向全新的阶段。

AI的到来，既是一场新技术的革新，也是人类科技高度发展到一定节点的产物。

就像历史的洪流，既然无可阻挡，不如打开心扉，去拥抱，去接受。

对AI的态度，我想，也理应如此。

203年年初，ChatGPT横空出世，在全世界炸响了一声惊雷。

身边很多人对这个外来物种嗤之以鼻，觉得它不过昙花一现，资本引爆噱头的玩具。

最初，我也只是抱着试试看的心态，用了一段时间，似乎对我的日常生活并没有太明显的影响。

几个月过去后，ChatGPT的呼声越来越高，国内的各种大模型产品就像雨后春笋，纷纷登场，好不热闹。

此时，我继续抱着试试看的心态去使用，AI的解决问题的能力已经远超我的想象。

从那之后，我每天开始高频使用AI辅助我的工作，查问题，找资料，出方案，写报告。

可以说，就像习武之人一旦打开任通二脉，身体里的潜能就被彻底释放出来。

很多人就是这样，如果做一件事没有尝过甜头，大概率不会继续深入。

而一旦掌握了这门技能的精髓，能够借助它产生更大的价值，热情便会持续很久。

我与AI的相恨相杀也在这样的反复拉扯中前行。

从最初的怀疑，到抱着试试看的心态做尝试，再到使用它替我解决一部分的工作中的问题。

直到后来，我能用AI发挥更大作用的时候我开始思考一个新的问题：

我对它的认识还是太过浅薄，比如：

它的底层逻辑是什么？

为什么换一种提示词给出的答案更精准？

为什么与AI对话的时候需要适当提供一些参考背景资料？

带着这些问题，我开始全方位搜集各方面的学习资料，从基础到原理，再到底层的完整运行逻辑。

这还不算完，学习的过程中，不断修正与AI的交互方式。

比如，今天用AI帮我找到一个程序上的问题，但跟它的交流高达5轮。

于是我思考，是不是我在最初投递给它的提示词上还有优化的空间，修正了我的提示词后，用同样的问题再找AI帮忙，果然2轮对话就把问题解决了。

通过这种系统学习理论，寻找真实业务场景使用，再到反复修正使用AI工具技巧，最后深度复盘思考，形成了一套适合自己的AI共创模式。

这套模式，从2024年下半年到现在，我持续在使用，为我的日常工作和生活，带来了看得见摸得着的改变。

从刚开始的偏见，排斥，到学习它，认识它，掌握它，这一套方法论，我想是值得所有目前还对AI心存芥蒂的人拿去使用。

02

寻找使用场景，在真实的场景中验证价值

屏幕前的你，是不是也做过下面这些事：

遇到不懂的问题，打开AI，把问题丢给它，等待结果出来，万事大吉，以为尽在掌握。

一看AI给出了好几种答案，瞬间开始头大，怎么就给不出精准的我想要的答案呢。

要么就是，满心欢喜开始研究新出来的AI工具，结果看着聊天界面，脑袋空空，不知从何入手，还没入门便已放弃。

问题原因出在哪里呢？

我的经验是：缺乏使用场景。

别看网上很多博主讲的天花烂坠，为什么到自己的时候，总是搜肠刮肚，找不到合适的切入点，说到底，在使用场景上，别人的经验并不适合你。

例如说：有的博主用AI做深度的数据分析，将excel表格投递给AI，加上几句提示词，就能达到理想的效果。

可在现实中，你并没有这个使用场景，所以你就没有动力去做这件事。

还有一些自媒体博主用AI工作流来辅助做视频剪辑，你看到别人的效果，震惊之余，也想找个机会试手，刚开始做，就放弃了，因为太难。

所以，我想告诉你的是，从自己的使用习惯出发，多找一些与自己使用习惯相关的场景开始切入。

比如说，你的工作是一个文案策划师，恭喜你，在你日常工作中，使用AI的场景可就太多了。

找灵感，找创意，找优质的策划案，这都是开胃菜。

再进一步，把你历史的成功案例做一个小型的知识库，连接AI工具，让AI更了解你，这样当你后续使用AI写策划案的时候，它写出的东西更符合你的风格，看找到你自己的影子。

想象一个更完美的场景，你现在只有几个不成熟的创意，脑海里还只是一片模糊，这时候，把你的这些创意点写成几行提示词，设想AI就是一个无所不能的大师，投递给它，看看它是否能给你一个更清晰的全景图。

日常工作中，参考这种操作路径，多多尝试基于AI挖掘与你工作中的场景结合点，只有在真实的场景中得到更多、更深入的验证，才能把AI的技能学习转变为你生活的刚需。

总有一天，使用它，让它为你创作价值就像吃饭喝水一样简单。

03

输出使用经验文档，形成自己的方法体系

很多人说，读完一本书后过几天好像就想不起书里面的内容，顶多还记得几个情节，几个角色的名字。

学习AI也如此，首先，它是一门知识，一项技能。

任何一门知识或技能，从学习到掌它，都遵循着相同的规律，那就是从入门到精通，肯定是一个长期且持久的过程。

如果决意把这门技能学的扎实，掌握透彻，并为之给你的生活带去改变，下面的路径是每个人都会经历的。

买教程，看书做笔记，跟着视频学习，自己练习，使用，总结，复盘。

这应该是大多数人学习一门技能的现实写照吧。

据我了解，很可惜，有相当一部分人未能坚持到最后而中途放弃。

原因有很多，可能是太难，可能是中间遇到了阻碍，也可能是看不到希望。

不过在这里，我想提供一种切实可行，稳扎稳打的学习模式，让你能更有希望走的更远，走到最后。

那就是一边学习使用，一边记录文档。

学习和使用，是贯穿在日常使用AI解决我们实际工作问题的基本形式。

而记录文档，则是深度还原使用场景，相当于二次复盘与经验沉淀。

这个看似可有可无的动作的重要性，相信经常写作的朋友定深有体会。

记录文档的时候，过往使用AI过程中每一个细小的场景，此时都会数倍放大，当你写不下去的时候，就是思维开始聚焦的那一刻。

从此你开始专注的回忆当时的场景，每一个细节，里面可能存在的问题，然后在这一刻再次重演，复刻。

有没有这样的感觉，一本好书，第一次读完，你只记得其中的某些片段，第二次读的时候，那些模糊的片段会引发你更深刻的思考，甚至有一种醍醐灌顶的惊喜。

记录文档便是这样一种基于过往经验进行二次重放的很好的形式，长此以往，你写文档的过程，会成为你检验对这门技能学习效果的标准。

我从2024年开始学习AI，每一项技能点，从遇到的每一个问题到解决过程，我都会定期做文档的记录。

直至今天，回过头看，我已经输出了100多篇，涉及到AI提示词，AI工具使用，AI大模型的技能学习研究，AI写作…

如果你跟我聊起某某AI工具使用中的坑，我会不假思索的给你提供我的解决方案，因为那些问题的解决思路，都在我踩坑的过程中，被我点点滴滴的记录在文档中，成为我应对各种突发状况的宝贵资产。

如果当下的你，也正面临着这种情况，不妨从记录文档开始吧。

从0到1，一旦迈出第一步，后面的路，将越走越宽。