黄仁勋最看好的AI赛道,北京市跑出一匹黑马

2024年，英伟达创始人黄仁勋在一次大会上提出了AI的三大方向：大语言模型、具身智能，以及AI for Science（人工智能赋能科学研究）。在公众认知中，前两者早已成为热门话题，而第三个方向却显得相对冷门。

但在国家战略层面，事实似乎恰恰相反。

从去年年初开始，短短数月内，美国、中国、欧盟、英国、日本相继发布国家级战略，将AI for Science列为重点发展方向。

2025年11月，美国启动了“创世纪计划”，这是一项旨在利用AI加速科学研究的重大国家计划，参与名单包括英伟达、Meta、Google、OpenAI、微软等科技巨头。

随着美国”创世纪计划”与中欧美日国家级战略的同步推进，AI赋能科研的万亿市场正式爆发。

国内，AI for Science赛道迎来重要事件，北京戴纳科技宣布完成近亿元B+轮融资，由北京市新材料产业基金及丰台区国资联合投资。

这家由赛默飞前高管迟海鹏创立的公司，历经十年低调研发，成功打造全球领先的”黑灯实验室”解决方案，实现实验全流程无人化。

其模块化设计可适配新材料、制药、新能源等多个领域，已服务多家世界500强企业及顶尖科研机构。

戴纳科技凭借”硬件+数据+算法”闭环能力，成为国内少数实现100%交付的AI4S企业，其与北京化工大学共建的新材料CRO平台，更标志着中国在科研基础设施领域的重大突破。

从赛默飞到黑灯实验室

虽然AI for Science现在才被看到，但戴纳科技的故事却早已开始。

2011年，创始人迟海鹏从工作了数年的老东家赛默飞离职，与几位同事和朋友一起正式开启了创业历程。

迟海鹏在赛默飞这家百年科学仪器巨头工作了整整七年，这段经历让他深刻意识到，尽管安捷伦、赛默飞等巨头占据了全球市场，但其实验室技术在几十年间并没有发生本质性的变化。

科研人员一半以上的时间仍耗费在重复性的称量、移液、离心等基础操作中，不仅效率低下，且伴随着极高的安全风险。

迟海鹏的目标始终是以创新服务科研，他希望将更多智能化、数字化的创新元素带入这个传统的行业。

然而，硬科技创业的道路注定不平坦。

从2011年到2020年，整整十年时间，戴纳科技完全依靠自有资金和订单维持运转，没有进行过外部融资。

这种“慢节奏”的自我造血能力，不仅锻炼了团队对真实业务场景的理解，也让公司在实验室设计、机电模块生产等底层能力上积累了208项授权专利。

迟海鹏在赛默飞的背景不仅为他带来了深厚的行业Know-how，更让他看清了国际巨头在灵活性和本土化创新上的短板。

戴纳科技早期的业务更偏向于实验室的工程化设计与建设，通过为高校和科研机构提供规范化的物理空间方案，团队完成了原始积累。

2020年成为了公司发展的关键转折点，这一年实验室安全问题频发，社会对科研环境的安全性提出了前所未有的要求。

迟海鹏敏锐地察觉到，传统的“人机共存”监控模式无法从根本上消除隐患，唯一的解法就是实现“完全无人化”。

与此同时，卡内基梅隆大学AI驱动小机器人的成功实验为黑灯实验室提供了雏形，戴纳科技随即决定全力投入这一领域。

资本的目光也随之而来。

2021年，戴纳科技完成了首轮融资，资方为启迪和架桥资本。这次融资的规模虽然不大，但却标志着戴纳科技从一家传统的实验室服务商向硬科技平台企业的身份转变。

四年后的2025年，随着AI for Science概念在资本市场迅速升温，戴纳科技启动并完成了B轮融资，资方为中金资本。

中金资本的入局具有极强的风向标意义，戴纳科技作为其在AI for Science领域的唯一布局，看中的正是其在物理世界“闭环执行”上的稀缺性。

在当时的资本环境下，纯算法背景的AI公司估值高企，但往往面临落地难的困境，而戴纳科技这种拥有十余年物理空间建设经验、能将AI指令转化为实际物理动作的企业，成为了资本避险和寻找增量的优选。

时间来到2026年年初，戴纳科技启动了新一轮B+轮融资。据内部人士透露，整个过程推进极快，地方国资展现了惊人的决策速度。

本轮跟投方丰泽志远基金隶属于丰台国资集团，是丰台区去年底设立的首期规模不低于100亿元的政府产业投资基金矩阵的一部分。戴纳科技作为该基金出手的首个项目，其战略地位不言而喻。

北京市对该赛道的政策鼓励亦十分明显，相继发布了针对“人工智能+新材料”和“人工智能赋能科学研究”的三年行动计划。这种政企合力的背后，是地方国资对“AI即国运”的深刻共识。

北京市在3月20号发布了四大产业方向，其中点名了四家企业，第二条是支持戴纳科技以及深势科技成为材料智能实验室的全国龙头企业；第三条是新产业业态培育，支持诺康达、戴纳科技，以及北京化工大学，联合做全世界第一个新材料CRO平台。戴纳科技独占两条。

迟海鹏在多次访谈中提到，戴纳科技的成长逻辑是“先有业务再有融资”，这种务实的底色在如今浮躁的AI创业圈中显得尤为稀缺。

通过与北化工等科研机构共建全球首个新材料CRO平台，戴纳科技正逐步构建起一个以数据和物理闭环为核心的竞争壁垒。

丰台国资的首次出手

在技术路径与商业模式上，戴纳科技走了一条极具差异化的道路。

在迟海鹏看来，戴纳做的是AI for Science底层基础的建设，他给出了一个形象的比喻：黑灯实验室就像是手机硬件，是一个装载软件的载体，而垂直大模型则如同操作系统。

为了让这个“载体”具备极高的灵活性和可复制性，戴纳科技将每一个实验流程拆解成了多个执行单元，做出了高度标准化的智能化模块。

这就像是搭乐高积木，通过固定模块的自由组合，可以快速适配不同的科研需求。

一般来说，黑灯实验室中70%-80%是标准化模块，20%-30%根据客户需求定制。这种模块化技术的核心在于其自主研发的“机电一体化”控制系统，能够实现对实验仪器、机器人手臂、自动导引车（AGV）的协同调度。

例如，公司自主研发的智能开关盖模块，能够精准适配15-100ml的各种样本瓶，单轮操作仅需39-40秒，经过22489次压力测试零故障。

这种极致的工程化能力，让戴纳科技实现了国内首个100%成功交付黑灯实验室的记录，彻底打破了行业内“PPT实验室”多、真实落地少的尴尬局面。

戴纳科技不仅销售硬件设备，更通过提供“实验室设计+机电模块生产+现场装配实施+AI控制系统”的全生命周期服务，构建了极高的行业壁垒。

目前，其客户分布在新材料、化学、新能源、食品、制药等多个领域，涵盖了多家世界500强企业及顶尖科研机构。

在实际应用案例中，戴纳科技的价值得到了充分验证。

据悉，其正在为一家世界500强企业解决生产能耗问题。传统的化工实验往往依赖人工经验进行参数调整，不仅周期长，且难以达到最优解。

戴纳科技通过AI驱动的黑灯实验室进行24小时不间断的实验优化，利用高通量筛选技术，在短时间内测试了数万种可能的配方组合，最终成功将该企业的生产能耗降低，利润提升了约5%。

这种从“科研赋能”向“生产赋能”的跨越，极大地拓宽了公司的商业天花板。

由于长期坚持自我造血和稳健的融资节奏，戴纳科技的资产负债表表现健康，且在B+轮融资后，其研发投入占比进一步提升，重点转向了垂直行业大模型的开发和高质量实验数据的积累。

这种“硬件驱动数据，数据反哺软件”的闭环模式，让戴纳科技在商业化落地速度上远超同行。

2026年，随着新材料CRO（合同研发组织）平台的正式运营，戴纳科技将实现从“卖设备”到“卖服务”的收入结构优化，这种基于数据资产的订阅式服务，将为公司带来更加稳定和高毛利的财务回报。

这种财务稳健性与技术领先性的结合，使得戴纳科技在资本市场获得了极高的估值溢价，也为其在全球范围内的扩张提供了充足的弹药。

中美同频，2026年为爆发原点

从行业竞争格局与宏观态势来看，AI for Science正处于中美同频竞技的关键窗口期。虽然目前行业内仍难以断定国际与国内谁更领先，但双方的侧重点各有千秋。

美国的优势在于“读”和“算”，即大模型的算法能力和底层算力，其“创世纪计划”入选的企业大多具有深厚的AI背景，并在天使轮就能拿到数亿美金的融资。

而中国的优势则在于“做”的部分，即实验执行的闭环和高质量实验数据的获取，这正是戴纳科技所擅长的领域。

目前，国内参与者主要包括三类：

第一类是以戴纳科技为代表的具有深厚实验室自动化背景的企业，其核心竞争力在于物理世界的工程化能力；

第二类是跨界而来的AI背景公司，如晶泰科技、深势科技等，它们擅长分子模拟和算法开发；

第三类是传统的实验室家具和工程公司，正在艰难寻求转型。

全球AI4S赛道已诞生多只独角兽。美国初创公司Lila Sciences在2025年底估值已突破13亿美元，而国内的晶泰科技和深势科技在2026年的融资与上市进程中也表现亮眼。

晶泰科技在2026年3月宣布首次实现年度盈利，其市值已超过400亿港元。

深势科技则凭借其在分子动力学模拟上的领先优势，估值稳居独角兽之列，并在2026年4月发布了全新的小分子发现平台，其在药物研发领域的深度渗透使其在资本市场获得了极高的溢价。

相比这些纯算法驱动的企业，戴纳科技作为“黑灯实验室”基础设施的领导者，其估值逻辑正在发生转变。

随着2025年成为隐性引爆点，2026年正式进入爆发原点，市场对具备实地交付能力的基础设施企业需求激增。

政策层面，除了北京，上海、深圳等地也相继设立了百亿级的人工智能产业母基金，投向AI赋能科学研究的资金规模呈指数级增长。

在这种大背景下，戴纳科技不仅是在做一家公司，更是在参与一场关于科研范式变革的国家级博弈。

行业空间方面，AI for Science被认为将重塑价值数万亿美元的材料、制药和能源行业。

各家主体的估值对比显示，拥有自有实验室闭环和真实数据产出能力的企业，在二级市场的预期普遍高于纯SaaS模式的公司。

戴纳科技通过与北京化工大学等科研机构共建全球首个新材料CRO平台，进一步夯实了其在垂直赛道的统治地位。

未来，随着更多垂直模型的累积和行业Know-how的沉淀，戴纳科技有望成为全球AI for Science基础设施的领导者。

在这场关于“AI即国运”的长跑中，其先发优势和底层积累将释放出巨大的商业能量与战略价值。

2026年不仅是技术的爆发年，更是资本对AI4S赛道从“看好潜力”转向“看重交付”的分水岭，戴纳科技的B+轮融资，正是这一趋势的鲜明注脚。

参考资料：

1.《一个被低估的国家级赛道，丰台国资出手》，投中网，2026年4月3日

2.《“戴纳科技”完成近亿元B+轮融资》，36氪，2026年4月3日

3.《戴纳科技完成B+轮融资携手北化工共建全球首个新材料CRO平台》，知乎，2026年4月7日

4.《黑灯实验室完成近亿元B+轮融资，实现国内首个全流程无人化交付》，什么值得买，2026年4月20日

5.《晶泰率先盈利背后：AI for Science的“数据工厂”模式》，周刊号，2026年3月31日

6.《深势于DDC 2026发布小分子＆多肽发现平台RiDYMO》，动脉网，2026年4月19日

7.《美国发布“创世纪计划”引领新科研范式的竞争》，中国科学院科技战略咨询研究院，2026年2月2日

8.《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划（2025-2027年）》，北京市人民政府官网，2025年

9.《丰台区支持人工智能科技创新和产业创新融合发展的若干措施》，北京丰台官网，2026年1月

10.《对话CEO｜戴纳科技迟海鹏：“黑灯实验室” 不专属于大企业》，腾讯新闻，2026年3月28日