最近半年，我一直在用AI写项目，写各种产品，积累了大量真实的使用感受。如果用一句话总结，就是： 人有多大胆，地有多大产 。

现在写代码这件事，越来越像AI生图

什么意思呢？从技术角度来说，专业性已经降低到令人发指的程度。从实际体感来讲，编程或者说做软件，已经从一件专业的技术活，变成了一件创意的事情。以前我们叫专业研发，现在不是了，创意的成分占比变得很高。程序员与程序员都用AI编程，拼的是创意和想象力，也就是拼”大胆”——我的胆子比你大，我把更多的事情放手交给AI去做，那我的效果可能比你好，干得可能比你快10倍。这就是”地有多大产”。

生图领域已经先一步验证了这件事

再看生图这件事，从Google的Nano Banana到最近的GPT Image 2，从这些节点开始，生图就已经变成了拼创意。

我关注一个公众号叫 归藏的AI工具箱 ，藏师傅经常分享他的生图创意提示词。比如把一个地点的地标建筑物装到水晶球里，生成一个摆件，呈现微缩的城市景观，等等各种有创意的玩法，我从他那里看到了很多灵感。另一个大家都熟悉的AI博主是 宝玉 ，宝玉的做法类似，他经常分享自己的AI工作流和拿AI做的各种事情，做法眼花缭乱。

从他们身上来看，现阶段的AI编程，和AI生图已经越来越像了：

• • 第一， 没有什么门槛 ，专业性门槛已经基本消失。
• • 第二， 立等可取 ，不好再改，用嘴改图、用嘴改代码，操作方式是一样的。
• • 第三， 创作的瓶颈不再是创作过程本身，而是需求端 。

真正稀缺的，是创意

这就像一个画家，他面临的问题不是画画技术不够。每一个画家、每一个作家面临的问题都一样，就是 灵感枯竭，创意不够用 ，空有一身画技，没有什么想画的东西。

用AI写代码面临的问题一模一样。我现在面临更大的问题是： 做什么产品才最有价值？ 我有很多产品的想法，但不见得每一个我都会去做。就像画家一样，我可能突然想画一幅画，但不代表我每天都能画画，也不代表每一幅画都来自我的创意。

沿着这个思路接着往下想，未来人人都是程序员，人人都能开发软件。地球上70亿人，可能有30亿人甚至50亿人都会用嘴写代码、用嘴做产品。那么这个时候，程序员还稀缺吗？或者说，程序员身上真正稀缺的是什么？

同样类比画家， 真正稀缺的就是灵感和创意，是产品创意 。当每个人都拥有近乎无限的生产力，可以造出任何软件时，”造什么”就变成了一个更关键的问题。

现在就该练的，是产品经理的能力

这个时候，程序员其实更像是产品经理，所有人都会成为产品经理。

把未来拉近到当下，一把拽过来看，那么当下最应该培养的就是 产品思维、产品创意、做产品的方法论 。说得虚一点，就是对产品的品位、对产品的掌控感、对产品的判断。这些都是现阶段就可以开始刻意练习的能力。

等到大部分人反应过来的时候，我已经是产品经理了。这可能是一个比较值得投入的方向。

AI编程这件事，目前其实已经打通关了。 AI在等人类给它补Harness，AI本身已经不是瓶颈 。大厂、中厂、小厂补全Harness基础设施的速度有快有慢，而这段时间，就是留给传统程序员的转型时间窗口，也是留给AI程序员转型产品经理的时间窗口。

抓住这段时间，我就能快人两步；抓不住，那就没有办法保持领先优势。

P.S.：本文首发于我的墨问合集，订阅合集，你将在第一时间学到我的黑科技、深度思考和实战经验，一起跑步进入AGI