当前位置:首页>文档>WM_15.质量:第八章第一节质量控制统计分析的基本知识_监理工程师_2025监理工程师_2025年监理工程师-各大机构_2025年监理-水利目标_01.精讲班-吕.桂军_讲义

WM_15.质量:第八章第一节质量控制统计分析的基本知识_监理工程师_2025监理工程师_2025年监理工程师-各大机构_2025年监理-水利目标_01.精讲班-吕.桂军_讲义

  • 2026-02-18 20:03:51 2026-02-18 20:03:51

文档预览

WM_15.质量:第八章第一节质量控制统计分析的基本知识_监理工程师_2025监理工程师_2025年监理工程师-各大机构_2025年监理-水利目标_01.精讲班-吕.桂军_讲义
WM_15.质量:第八章第一节质量控制统计分析的基本知识_监理工程师_2025监理工程师_2025年监理工程师-各大机构_2025年监理-水利目标_01.精讲班-吕.桂军_讲义
WM_15.质量:第八章第一节质量控制统计分析的基本知识_监理工程师_2025监理工程师_2025年监理工程师-各大机构_2025年监理-水利目标_01.精讲班-吕.桂军_讲义

文档信息

文档格式
pdf
文档大小
0.507 MB
文档页数
3 页
上传时间
2026-02-18 20:03:51

文档内容

学员专用 请勿外泄 2025年环球网校监理工程师《建设工程质量控制》精讲班-水利 第八章 工程质量控制的统计分析方法 第一节 质量控制统计分析的基本知识 一、质量管理统计分析工作程序 二、质量数据的分类 (一)按质量数据的特征分类 按质量数据的本身特征分类可分为计量值数据(指可以连续取值的数据,属于连续型变量。长度、 时间、质量、强度等)和计数值数据(只能计数、不能连续取值的数据)两种。 (二)按质量数据收集的目的不同分类 按质量数据收集的目的不同分类,可以分为控制性数据(以工序质量作为研究对象、定期随机抽 样检验所获得的质量数据。它用来分析、预测施工(生产)过程是否处于稳定状态)和验收性数据(以 工程产品(或原材料)的最终质量为研究对象,分析、判断其质量是否达到技术标准或用户的要求, 而采用随机抽样检验而获取的质量数据)两种。 三、质量数据的整理 (一)数据的修约 过去对数据采取四舍五入的修约规则,但因多次反复使用,将使总值偏大。因此,在质量管理中, 建议采用“四舍六入五单双法”修约,即:四舍六入,五后非零时进一,五后皆零时视五前奇偶, 五前为偶应舍去,五前为奇则进一(零视为偶数)。此外,不能对一个数进行连续修约。 例如,将下列数字修约为保留一位小数时,分别为: ①14.263—14.3;②14.3—14.3;③14.2501—14.3; ④14.1500—14.2;⑤14.2500—14.2。 (二)总体算术平均数 提供最新高端VIP课程+精准押题:一建、二建、咨询、监理、造价、 第 1 页 共 3 页 环评、经济师、安全、房估、消防/等 QQ/VX:2069910086学员专用 请勿外泄 𝑁 1 1 式中: μ = (𝑋1+𝑋2+⋯+𝑋𝑁)= �𝑋𝑖 N N𝑖=1 N——总体中个体数; X——总体中第i个的个体质量特性值。 i (三)样本算术平均数 𝑛 1 1 式中: x� = (𝑥1+𝑥2+⋯+𝑥𝑛)= �𝑥𝑖 n n𝑖=1 n——样本容量; X——样本中第i个样品的质量特性值。 i (四)样本中位数 样本中位数是将样本数据按数值大小有序排列后,位置居中的数值。n为奇数时,居中的一位数 即为中位数;当样本数n为偶数时,取居中两个数的平均值作为中位数。 (五)极差R 数据中最大值与最小值之差,用数据变动幅度反映分散状况的特征值。数值仅受两个极端值的影 响,损失的质量信息多,不能反映中间数据的分布和波动规律,仅适用于小样本。 其计算公式为:R=X -X max min (六)标准偏差 标准偏差简称标准差或均方差,是个体数据与均值离差平方和的算术平均数的算术根。总体标 准差σ(西格玛);样本标准差S。 𝑁 2 𝑛 2 ∑𝑖=1(𝑥𝑖 −𝜇) ∑𝑖=1(𝑥𝑖 −𝑥̅) 标准差小分布集中程度高σ,=离�散程度小,均值 代 S表=性�好;标准差的)平方是方差,能确切说明数据 𝑁 𝑛−1 分布的离散程度和波动规律,是最常用的反映数据变异程度的特征值。在样本容量较大(n≥50)时, 上式中的分母(n-1)可简化为n。 (七)变异系数C V 变异系数又称离散系数,是用标准差除以算术平均数得到的相对数。表示数据的相对离散波动 程度。 总体 (样本) C 小,集中程度高,离散小,均值代表性好。 V 𝐶𝑉 = 𝜎/𝜇( ) 𝐶𝑉 = 𝑆/x� 消除了数据平均水平不同的影响,适用于均值有较大差异的总体之间离散程度的比较,应用更广 泛。 (八)混凝土强度保证率 强度保证率P是设计要求在施工中抽样检验混凝土的抗压强度,必须大于或等于某一标号强度的 概率。如混凝土标号为C ,设计要求强度保证率P为80%,即平均100次试验中允许有20次试验强度 20 结果小于C20。 强度保证率可从图8-2中查出,R 是设计要求28d龄期混凝土强度,R 是控制试件的平均强度。 28 m 【例题·单选】下列质量数据特征值中,用来描述数据离散趋势的是( )。 A.极差 B.中位数 C.算术平均数 D.极值 【答案】A 第 2 页 共 3 页学员专用 请勿外泄 【解析】本题考核点是极差概念,应注意识别两类特征值:集中趋势的算术平均数、中位数;离 散趋势的极差、标准偏差、变异系数。 四、质量数据的分布特征 质量数据具有个体数值的波动性和总体(样本)分布的规律性。 (一)质量数据波动的原因 正常 偶然性 影响因素的微小变化具有随机发生的特点,是不可避免、难以测量和控制的, 波动 原因引起 或者是在经济上不值得消除,属于允许偏差、允许位移范畴。 影响质量的人机料法环等因素发生了较大变化, 异常 系统性 如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显 波动 原因引起 著差异等情况发生时,没有及时排除,生产过程则不正常,产生次品、废品。 (一句话记忆:系统异常,偶然正常。) (二)质量数据分布的规律性 一般计量值数据服从正态分布,计件值数据服从二项分布,计点值数据服从泊松分布等。受许多 起微小作用因素影响的质量数据,可认为是近似服从正态分布的。 正态分布:以质量标准为中心的质量数据分布,可用一个“中间高、两端低、左右对称”几何图 形表示。 【例题·单选】根据统计表明,正常情况下,计量连续数据一般服从( )分布。 A.二项 B.正态 C.超几何 D.泊松 【答案】B 【解析】一般计量值数据服从正态分布,计件值数据服从二项分布,计点值数据服从泊松分布等。 【例题·多选】工程质量会受到各种因素的影响,下列属于系统性因素的有( )。 A.使用不同厂家生产的规格型号相同的材料 B.机械设备过度磨损 C.设计中的安全系数过小 D.施工虽然按规程进行,但规程已更改 E.施工方法不当 【答案】BCDE 【解析】当影响质量的4M1E因素发生了较大变化,如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障 或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等情况发生时,没有及时排除,生产过程则不正常,产品质 量数据就会离散过大或与质量标准有较大偏离,表现为异常波动,次品、废品产生。这就是产生质量 问题的系统性原因或异常原因。 第 3 页 共 3 页