夜雨聆风
一年学了 7 个 AI 工具,最后留下的只有 Cowork
我是个普通运营，不写代码，2024 年初开始用 AI。
到现在快一年了，我数了下我硬盘上”装过又卸了”的 AI 工具：
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ChatGPT 桌面版 -
Cursor -
OpenClaw（就是大家说的”龙虾”） -
Genspark -
Lovable -
通义万相 -
AutoGen Studio -
……
现在打开这台电脑，留下来天天用的只有一个：Cowork（Claude 桌面版的核心功能）。
最近又开始有人在朋友圈刷 Hermes、各种”对标龙虾”的开源版本——又是”颠覆”、”超越”、”未来已来”。
我决定写下这篇，不是来贬低谁，是想跟所有跟我一样在 AI 工具浪潮里被推着跑、又时常觉得力不从心的人聊聊：
到底什么样的工具值得花时间去学？
一、先说龙虾——它确实震到过我
第一次看龙虾演示，我是真的心动。
微信里 @ 一只龙虾：”帮我整理本月销售数据生成图表”——几分钟后图表就发回来了。 钉钉群里 @ 一下：”今天会议纪要总结成 5 条要点”——立刻就给。 甚至还有人说，傅盛卧床 14 天养了 8 只龙虾，除夕夜给 600 多人群发拜年消息、写了 6 篇公众号、做了一个播放量 30 万的短视频。
我那时候真的觉得——职场要变天了。
我注册、装、学，下班整周都在折腾它。学完发现确实能干一些事——
但是。
用了三个月，我发现自己越用越不踏实。
二、龙虾的”香”是真的，但有几个坎你早晚要踩
为什么我后来不用了？这里说几个真实的、用过的人都遇到过的问题。
1. 烧钱比想象的快
龙虾底层调的是 Claude 的 API。一次复杂任务（比如让它跑一份调研报告）轻松烧 10-20 块钱的 token。
我前两个月有个月份不小心一天跑了 5 个任务——账单 200+。这还只是我一个人玩。
如果你是企业接入——给团队 20 个人开通——月账单上千很正常。这是龙虾刚火的时候没人提的事。
2. 它本质上不是一个”独立产品”
这个事社区里越来越多人在讨论了——龙虾的所有核心能力，都来自 Anthropic 一年前就发布的 Cowork：
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多 Agent 协作（主 Agent 拆活，子 Agent 并行） -
Skills 技能体系 -
文件系统当长期记忆 -
MCP 协议接外部工具
它做的是把 Cowork 这套从桌面端搬到 IM（微信/钉钉/QQ），降低使用门槛。这个产品决策很聪明，但核心能力不是它造的。
国外 reddit 的 AI 圈直接叫它”the open-source Cowork”——开源版的 Cowork。
那你直接用 Cowork 不就好了？
3. 官方在”冷处理”
最近几个月，关心圈内动态的应该感觉得到——龙虾这边出事不少。代码合规问题、不同版本”打架”、官方对二开的态度暧昧。
老实说，我一个用户哪管那么多——但当一个工具跟它的”上游”关系不清不楚的时候，你心里是悬着的。
我去年一年踩过太多次”我精心配置好的工具突然停服 / 改规则 / 涨价”的雷了——再不想踩这一脚。
4. 学了一个月的提示词，下个月新版本又改
龙虾迭代很快——是好事也是坑。
我去年某次系统化整理了一份”龙虾使用手册”——具体哪些 skill 怎么调、哪些场景用 ClawTeam、提示词怎么写最省 token——花了我整整一周。
三个月后版本一升级，手册一半内容废了。那种”我学的东西不能沉淀”的挫败感很折磨。
三、为什么我留下了 Cowork
讲完龙虾说说为什么 Cowork 我反倒一直用。
1. 它是 Claude 自己出的
Claude（Sonnet 4.6 / Opus 4.7）目前在程序员圈是金牌——综合能力前三、编程能力第一档。
Cowork 是 Claude 官方做的桌面客户端。模型 + 客户端是同一家公司出的，磨合度自然不一样。
这跟你买华为手机用鸿蒙系统是一个道理——华为出的，肯定比第三方”安卓换皮”在自家硬件上更顺。
2. 它跟龙虾是同源——但你直接用源头
前面说了——龙虾的核心能力是从 Cowork 复刻过来的。
那为什么不直接用源头？
源头有几个优势：
- 官方更新最快
——Claude 出新模型，Cowork 立刻就能用上；龙虾要等社区适配 - 官方兜底
——出了问题官方修；龙虾出问题靠社区，看运气 - token 消耗官方有优化
——Cowork 跑同样任务比龙虾节省 30-50%（因为官方知道怎么调用最省） - 不会有”政策意外”
——Anthropic 是上市候选公司，不会突然停服跑路
3. 它”会停下来等你确认”
让我特别喜欢的一点。
Cowork 跑任务时，每访问一个网站、每抓一段数据、每写一句结论，都明明白白告诉我：
🔧 联网搜索：X 公司 2026 财报✓ 完成（看了 3 个网站）🔧 读取文件：你昨天给的对比表✓ 完成🔧 准备写入：调研报告.docx每一步我都能看见、都能停。出错可以追溯到具体哪一步。
这是真正的”和我一起干活的同事”——不是个黑盒按钮一按、出来个文档让你赌它对不对。
4. 学一次的东西，能用很久
最重要的一条——
我去年初学 Cowork，到现在用法基本没变。Claude 升级了 4 代——4.0 / 4.5 / 4.6 / 4.7——我学的提示词、流程、Skill 全部继续有效。
而我同事去年学的龙虾提示词，今年已经废了一半。
Cowork 给我的最大价值不是”它能做什么”——是”我学的东西不会贬值”。
四、Hermes 和其它新来的
最近朋友圈又开始刷 Hermes。”对标龙虾”、”国产开源”、”国内首个”——这种话术 2024 年我已经看过不下 10 遍了。
我没装。
不是它不好——我相信它能干一些事。问题是：你装它，要花的时间是真金白银。
我大概算过——一个新 AI 工具从注册到学会基本用法、到知道哪些能干哪些不能干、到摸清它的脾气——至少 1-2 周。这中间你的产出是负的（你工作的注意力被它吸走了）。
而且——
学完一个，下个月又出一个。每个工具都说自己颠覆。
我有个同事去年一年没干别的，就在追这些”新一代 AI”。年底他坐我对面说：”感觉学了好多但啥都没沉淀下来。”
这就是我说的”龙虾综合症”——你以为你在进步，其实你只是在赶场。
五、对国内用户来说，Cowork 唯一的麻烦
讲到这——很多人会说”你说的我懂，但 Cowork 国内装不上啊”。
是的。这是 Cowork 唯一的痛点：
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官网 http://claude.com 国内打不开 -
注册要海外卡 -
装完是英文界面（很多词不熟悉的人卡这） -
偶尔会因为 IP 被风控
我去年自己装的时候——VPN、海外信用卡代充、海外邮箱——折腾了一整周。然后一年下来又因为各种风控问题搞了两次。
直到最近我朋友给我装了一个工具叫 Code2AI 桌面版配置工具——他自己也是用 Cowork 的，给身边人写的一键工具。
工具地址：https://desktop.code2ai.codes
利益相关声明：作者是我朋友，但他没给我钱。我推是因为它真的解决了我抱怨过 N 次的问题。
它做的事很简单：
- 国内 CDN 直接下
—— 不用翻墙 - API Key 直接给
—— 不用注册海外账号、不用海外信用卡 - 装完就是中文
—— 自带中文语言包，菜单、对话、设置全是中文（Claude 自己的中文支持不全，工具补全了） - 网络稳定
—— 后台帮你做了路由优化，不会随便被风控
整个安装就跟装个微信一样——双击、下一步、用。
我把这工具推给家里其他人——我妈（53 岁，从不写代码）也用上了 Cowork。
六、附加亮点：手机也能让 Cowork 干活
最近我还发现一个让我把推荐力度调到 10 分的功能——
工具里附送了一个 “飞书机器人”：把你的飞书账号绑一下，手机飞书 @ 一下机器人，电脑上的 Cowork 就动起来了。
这一下子就跟龙虾微信机器人有得一比了——但底层是真正的 Cowork。
也就是说——
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在地铁上想到要查个东西，飞书 @ 机器人：”帮我查 X 公司这周新闻” -
等下地铁，结果已经在飞书群里了 -
客户开会突然要数据，桌子下偷偷发条飞书消息，2 分钟后机器人发来表格
机器人会一步步告诉你它在干什么——联网搜索、读文件、写报告——跟你坐在电脑前看 Cowork 跑一模一样。
这个功能 Cowork 官方还没做，是这个工具自己加的。
我前两周出差三天没带电脑，全靠手机飞书 @ 机器人完成了 3 份调研报告。
七、写在最后
回到开头那个问题——到底什么样的工具值得花时间去学？
我的答案是：
1. 看模型能力。模型不行，工具再花哨也没用——所有”AI 能力”都来自模型
2. 看是不是官方出品。第三方包装的工具看起来更花哨，但根基不稳
3. 看学习成本会不会贬值——一年后还能用的工具，才值得现在投入
4. 看你的数据和流程在不在自己手上——能搬走的工具才是你的工具
按这四条筛——目前我用过的 7 个 AI 工具里，只有 Cowork 全部满足。
不是说龙虾或 Hermes 不好——是它们在不同维度都有妥协。龙虾的优势是接入 IM 方便，但代价是”二开”——你不知道它什么时候会跟上游闹掰。Hermes 还要观察。
如果你只是想试试新鲜——折腾它们没问题。
但如果你想真正把 AI 变成你工作的一部分、变成你能持续依赖的能力——
我建议——少跟风，认准官方出品的源头深耕。
我选的是 Cowork。
工具地址（嫌折腾用这个）：https://desktop.code2ai.codes
P.S. 文中没贬低任何具体工具——龙虾、Hermes 都有它们各自的价值。我只是分享我自己一年下来的取舍逻辑。这篇来自知乎的文章，是我近期读到的最有共鸣的内容之一。作者对AI工具的剖析，精准戳中了当下很多人的困惑。把它分享给大家，希望能给你带来一些启发和思考。如果大家有不同的见解，欢迎在评论区一起交流～”。
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2033170286376400403