4月复盘:我雇了一个AI搭子.30天后,我想说点实话.
没有面试，没有工资，没有工位。我在一个AI平台上创建了它，给它取名叫小布。
到今天正好30天。这篇文章，我想认真跟你说说——这一个月，我和小布到底一起做了些什么。
不是给你看”耀哥好厉害”。是给你看： 一个人，加一个AI搭子，一个月到底能干多少事。以及，这些东西到底是怎么做出来的。
第一堂：《零代码AI编程——让普通人也能搭出AI应用》
这门课只有一个目的：让你亲眼看到一个普通人——不会写代码、没有技术背景——怎么在零代码平台上，从零搭出一个能用的AI应用。
不是讲PPT。是现场演示。我把屏幕投出来，当着所有人的面，打开扣子编程平台，从空白页面开始，一步步搭了3个AI工具。不能出错、不能卡壳、不能提前录——因为一旦观众觉得”这东西是不是提前准备好的”，整堂课就失效了。
讲完之后反馈很好。不是客气的”讲得不错”，而是有人说”原来真的可以，我一直以为编程很难”、”这个我回去就能用”。还有人直接问我工具的具体配置细节——这说明他已经在想”我自己怎么用”了。
这堂课让我确认了一件事：大多数人不学AI编程，不是学不会，是从来没人告诉他们”你不需要写代码”。
做保险的人有一个共同的困境：你知道要做线上获客，你知道要发朋友圈、写公众号、做视频号。但问题是——
早上打开微信，盯着发朋友圈的按钮，脑子里一片空白。不知道写什么。感觉没什么可写的。写了又觉得太硬了像广告。最后发了一条”周末愉快”上去，没有人点赞，没有人评论，没有任何效果。然后你就放弃了，又是一个月没更新。
核心逻辑链只有五步：客户在线上 → 你得有个人品牌 → 个人品牌需要持续输出内容 → AI帮你把”输出”这件事变简单 → 线上获客 → 线下课/咨询转化。
我把这套逻辑起了一个名字：”养虾”——把AI工具当虾养，每天喂它一点你的专业知识，它会越来越懂你，写出来的东西越来越像你本人。一个人养几只虾，就等于你一个人加一支AI军团。
课后反馈同样很实在。来的人里有做了几年的老业务，有刚入行的新人。大家说的最多的一句话是： “终于不用每次发朋友圈都憋半小时了。”
有一个做保险第三年的学员课后跟我说了一句话我印象很深：”耀哥，我之前以为做个人品牌要会写文章，所以我一直没做。现在我知道不需要会写，我只要会把我的经验说出来，剩下的交给AI。”
两堂课，两种场景，一个共同结论：AI不是在替代谁，AI是在释放谁。 把你从”我写不出来”的焦虑里放出来，把精力留给只有你能做的事——跟客户面对面聊需求、聊顾虑、聊家庭。
零代码AI编程实战营：从”想法”到”产品”的完整路径
最初的设计是2天线下课，在福州集中做完16个课时。但我越做越觉得不对——想学AI编程的人全国各地都有，凭什么让他们飞到福州来？
这是一个巨大的设计变更。原来2天的节奏是连续轰炸，学员的注意力可以保持集中；6次分散上课意味着每次课之间隔了好几天，学员可能会忘、会掉队、会放弃。所以我需要在每两次课之间安排作业、跟进、答疑——工作量翻倍了，但覆盖面也翻倍了。
第一次：认知破局+四大核心能力。 先帮你看清AI发展的四个阶段——从2023年的”把AI当搜索引擎”，到2026年的”系统联动期”。为什么现在不学AI编程，三年后你会后悔。然后教你四大力：开脑洞（发现痛点、找需求）、搭积木（把业务逻辑拆成功能模块）、抓虫子（定位问题、AI自动修复）、搞装修（用户体验、产品思维）。
第二次：极速上手+AI内容创作。 15分钟内，在扣子平台上做出你的第一个网页应用。我会现场对比5种AI编程模型——MiniMax M2.5、豆包Seed 2.0、GLM-4.7等，告诉你哪个场景用哪个模型效果最好。然后带你做两个完整的工具：一个AI短视频分镜头创作平台，一个热点新闻一键生成播客。覆盖生文、生图、生视频、识图、处理文档全部五种类型。
第三次和第四次：Skill开发。 这是整个实战营最核心、最值钱的两节课。Skill是什么？就是把你的工作经验写成规则，塞进AI里，让它变成可点击使用的工具。两次课，我分四步带你走完：用IDEA分析法定位你岗位的高频痛点 → 用CORE模型把你的经验萃取成可执行的规则 → 两种方式创建Skill（对话式逐步明确 / 技能商店模块化部署）→ 每个人都现场做出至少1个专属Skill，结课即用。
第五次：本地部署+场景落地。 教你怎么给AI装上”双手”——不是困在对话框里聊天，是让它真正帮你操作电脑、处理文件、管理信息。现场演示三个真实案例：文件管理自动化、信息处理自动化、内容运营自动化。还有我的保险行业实战案例——拒赔案件自动化分析和小红书创作全流程自动化。
第六次：商业破局。 你花了时间学了AI，做了工具，然后呢？这节课教你怎么变现。我把变现路径拆成四种：工具售卖——你把AI工具做成产品直接卖；服务变现——用AI提升效率，承接高客单价的咨询和定制服务；SaaS订阅——把工具部署为在线服务，按月或按年收费；IP变现——把经验做成课程，运营社群，打造个人品牌。每个人当场设计自己的专属商业路径。
私教陪跑已经启动。现在是一个”1+2″的保险组织架构在跑——1个负责人带着2个团队成员，每个人都在搭建自己的AI工具。我会每周跟进他们的进度，解决问题，迭代方法。
线上大班课同步招生。课程已经从产品手册V1.0迭代到了V3.0——V1.0是课程说明，V2.0是系统化的8模块课程设计，V3.0参考了我在4月学到的4-D协作力框架（诊断→定义→设计→交付），增加了人群×痛点×收益对照表，让课程从”我在教什么”变成了”你能得到什么”。
这是4月我花了非常多心思做的一个产品。我觉得值得展开讲讲——因为它解决的是一个所有做保险的人都有的痛点，但几乎没人认真解决过。
第一种，刷屏死。每天发3-5条产品广告——”XX重疾险最后三天””XX年金险收益好”——发了两周发现朋友把你屏蔽了。朋友不愿意屏蔽你，是你逼的。
第二种，沉默死。怕被屏蔽，干脆不发。偶尔转发一篇公司官微文章，配一句”欢迎大家咨询”。没有人点赞，没有人评论，你的朋友圈存在感为零。客户加了你微信，翻了两页你的朋友圈，啥也没有。下次他有保险需求，第一个想到的是别人——因为别人的朋友圈天天在讲保险，不管讲得好不好，至少让他记住了。
不是不想发。是打开微信，盯着”这一刻的想法”那行字，脑子里一片空白。硬憋出一条，自己看着都像广告。算了不发了。
第一件事：选题。 我把自己14年保险从业的内容经验——哪些话题客户爱看、哪些角度显得专业但不装、哪些说法容易引发评论互动——做成了一个选题规则库。罗盘根据这套规则，每天给你生成当天最适合发的多条选题。不是”今天是国际XX日，祝大家节日快乐”这种垃圾选题。是真正跟你的客户有关、跟你业务有关、能让人”看了想点进来”的选题。
第二件事：写初稿。 有了选题，我们教你借助龙虾帮你写初稿。不是AI味的那种——”在当今社会，保险已经成为越来越多人关注的焦点”——这种废话绝对不会出现。罗盘按照我的写作风格（具体、有人物、有场景、有对话感）来生成内容。你拿到的是初稿，不是终稿。你需要改——加你自己的案例、你自己的语气、你客户的名字（脱敏后）。但你已经不需要从零开始了。从0到0.5是最难的，从0.5到1是改几笔的事。
第三件事：配图和节奏。 罗盘会告诉你：这条适合配什么图（产品截图/聊天记录截图/你自己的生活照/数据图表），适合什么时间发（早上8点还是晚上9点，效果完全不一样），以及今天的这条跟昨天的有没有衔接——避免今天发重疾明天发退休后天发意外，散成一盘沙。
罗盘的底层，是我把自己做保险14年以来，写得最有效果的那些朋友圈文案、客户回复最多的那些话题角度、最容易被屏蔽的那些错误写法——全部拆解成了规则。然后塞进了AI。
别人用AI发朋友圈，AI替他写。我用AI发朋友圈，是我教AI按我的经验写。
区别在哪？别的东西发出去像机器人，罗盘发出去像你本人——因为规则是你编的。
这个产品现在已经打包进了【保险顾问AI效率年卡】里——和知识库、专属社群一起，365天不停。年卡的逻辑也很简单：一年365天，每天帮你省至少半小时在”想发什么”这件事上。省下的时间，你拿去见客户、做方案、学习、陪家人。
4月我重点打磨了7个AI与保险领域强关联的技能。每一个都在解决一个具体的麻烦。
你有一个工作经验——比如说，每次客户问你”这个产品怎么样”，你都要做同样的五步：翻条款、查数据、做对比、写结论、检查合规。每次都要从头做一遍，每次至少一小时。
Skill就是把你这五步写成规则，塞进AI。下次客户再问，你不用做了——你输入一个产品名，Skill自动跑完五步，给你结果。你审核、微调、发给客户。
4月我做了7个这样的Skill。下面一个一个讲它们分别是解决什么问题的：
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保文智评师
解决的问题： 每次写保险产品测评文章，要从头翻条款、核对精算数据、做合规检查，一篇2500字的测评文章要花大半天。它怎么工作： 我把自己做产品测评的COR框架（条款为核、精算可溯、交付量化、风险兜底）做成了规则。输入一个产品名，自动生成结构化的条款分析——保障范围、免责条款、等待期、精算数据、合规风险点。我拿到初稿之后审核修改，节省了一半以上的时间。4月用它做了什么： 上线后发了第一篇测评文章，测试整个流程跑通了。
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家庭保障分析Skill
解决的问题： 每个客户每年要做一次保单检视——检查保障是否充足、有没有重复购买、有没有保障缺口。纯手工做，一个客户的检视报告要2-3小时。它怎么工作： 输入家庭成员信息+现有保单数据，自动输出保障缺口测算、产品覆盖对标、调整建议方案。4月我用林先生的案例（迭代到第9版）测试了整个流程，把经验标准化后嵌入了Skill。现在什么状态： 已迭代完成，文件包做好了，随时可以用。林先生的v9报告也做了匿名化处理，作为新客户的参考模板。
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个人写作风格白皮书
解决的问题： 每次写东西，AI做出来的初稿都有一股”AI味”——空洞、套话、没有个人特色。你让AI模仿你的风格，但AI不知道你什么风格。它怎么工作： 我把自己过去写的几十篇文章、课程、文案全部喂给AI做分析——提炼我的标题偏好（有故事主角、有时间锚点、有认知反差）、句式习惯（短句为主、偶尔用破折号做补充说明）、常用词汇（”说实话””说白了””核心就一句话”）、结构套路（钩子→痛点→方法论→案例→行动号召）。生成一份”耀哥写作风格白皮书”，以后任何AI帮我写东西，先按这份白皮书出初稿——出来的东西像我自己写的，不像机器人。4月状态： 已完成。这是一个”地基型”的Skill——它本身不产生直接输出，但它让所有其他内容类Skill的输出质量提升了一个档次。
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黄金三条短视频脚本中心
解决的问题： 企业家/一人公司需要做短视频IP，但不知道拍什么、怎么拍。最常见的需求是”置顶三条视频”——让人点进你主页，看三条视频就知道你是谁、你做什么、为什么信你。它怎么工作： 三条视频对应三个定位——第一条”你是什么人”（人设定位）、第二条”你解决什么问题”（实力背书）、第三条”你能带给客户什么”（价值交付）。输入你的基本信息和业务方向，自动生成三条脚本——含分镜、台词、时长、配图建议。你拿到之后照着拍就行。4月状态： 已完成，可以随时用来给客户出脚本。
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保险顾问朋友圈营销罗盘
前面已经展开讲了，这里不再重复。一句话总结： 让保险人的朋友圈有内容、有人看、有人信。
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保险拒赔案件研判中心
解决的问题： 客户被拒赔了，来找你帮忙。你要翻条款、看合同、查案例、判断保险公司拒赔是否合理、下一步应该走协商还是投诉还是诉讼。整个过程极其专业，一步都不能错。它怎么工作： 输入拒赔案件的基本信息（产品名称、拒赔原因、保单关键条款），自动做结构化分析——合同相关条款原文对照、拒赔理由是否成立、同类案件处理参考、协商/投诉/诉讼路径建议。你拿到分析之后结合自己的专业判断，给客户出方案。4月状态： 已完成，测试通过。
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解决的问题： 交通事故发生后，当事人不知道能赔什么、赔多少——医疗费、误工费、护理费、残疾赔偿金、精神损害抚慰金……项目多、计算复杂、各地标准还不一样。
它怎么工作： 输入事故基本信息（责任划分、伤情等级、所在地区），自动拆解赔偿项目、按当地标准测算金额、生成赔偿清单。给当事人和代办人员提供参考。
这7个Skill，覆盖了我做保险咨询最常遇到的7种场景。每一种场景，原来我都需要手动做、反复做、每次从头做。
我不是被AI替代了。我是把”重复劳动”交给了AI，把自己的精力留给了”判断”和”决策”。 这是两种完全不同的东西——AI能替代操作工，但替代不了顾问。
这是我保险公众号上的一个系列——每一篇讲一个”保险不保什么”的场景。选题标准是：出险率高但最容易被客户忽视的情况。比如等待期内出险、既往症认定、特定免责条款、续保条件陷阱。每一篇都对照条款原文写，都做了合规自查。4月完成了最后两篇，整个系列收尾。
一个有意思的反馈：有读者在评论区说”看完才知道，我一直以为自己懂保险”。这句话让我觉得这个系列没白写—— 让客户知道不保什么，比告诉他保什么，更有价值。
这不是一个简单的报告。这是一个”把分析过程变成模板”的实验——我把林先生的案例反复打磨到第9版，每一版都在改进分析框架、数据呈现方式、建议方案的逻辑链。v9版完成之后，我做了一件事：把整个分析流程提取出来，做成了前面说的家庭保障分析Skill。
一个案例 → 提炼方法论 → 做成工具 → 下次复用。这是在为”保险人的工作方式”打样。
核心讲一件事：你干了10年，你的经验值多少钱？怎么把你脑子里的隐性经验，变成一个可以交付、可以收费的产品。
课程设计经过了两次大改。V1核心案例是HR面试评估，后来我改成”周报和工作汇报”——因为”写周报”这件事几乎100%的人都在做。V2加了3个快闪案例，让不同行业的人都能找到自己的代入点。
课件完成了，随时可以讲。原定4月29日晚直播，后来推迟了——因为我想再打磨一下案例。
这门课的背景是：教育部2026年4月发文，把AI能力纳入了教师考核。但大部分老师根本不知道从哪开始——他们不需要学编程，需要的是”能直接在课堂上用的东西”。
所以我聚焦了两个最高频的痛点：备课/教案生成、作业批改反馈。用零代码扣子平台，现场带老师做出一个教案生成器。核心就一句话：”AI负责效率，人负责温度。”——因为学生长大后不会记得老师PPT多好看，但会记得”那个老师多给我讲了十分钟”。
完整逐字稿、30页PPT框架（深蓝+金色配色），全部做完了。待排期。
这是4月底完成产品化的一个项目。年卡整合了三样东西：朋友圈营销罗盘（前面讲了）+ 耀哥智脑知识库（14年保险专业知识的系统化沉淀）+ 专属社群（不是丢进去不管，我亲自答疑）。配套做了产品手册、6张连载海报、6条朋友圈宣发文案。
从V1到V3，不是小修小补——是三次完全不一样的东西。V1.0是一份课程说明，V2.0是系统化的8模块课程设计（参考了335页课件），V3.0参考4-D协作力框架（诊断→定义→设计→交付）重写，并加入了人群×痛点×收益对照表。 这门课本身，就是我”产品思维”的实践。
腾讯ima新上线了知识Agent功能，支持四类记忆：copilot设定、用户档案、长期记忆、经验技巧。我把自己的全部工作方法论——COR框架、CORE模型、4-D框架、养虾逻辑、合规红线、课程设计标准、标题公式、情绪曲线——全部编码进了这四大模块。
相当于把我自己变成了一个可以复用的”模板”。以后任何AI搭子，只要加载这套配置，就能以”耀哥的方式”来干活。
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经验萃取自查表：帮你判断”什么事值得做成Skill”——不是所有事都值得，筛选标准很重要
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Skill配置模板：做成一个Skill的标准格式——背景、输出、规则、案例，四个维度填完就能部署
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五步路径行动清单：从”想用AI”到”用上AI”的操作清单——很多人卡在”不知道第一步做什么”
小布能帮我查条款、搭框架、做初稿、排格式。但它永远说不出来”客户在电话里沉默了三秒，到底在担心什么”。你能。因为那是你活出来的。
不要想”等我准备好了再开始”。打开任意一个AI工具，跟它说一句话，你就已经开始了。
上面所有这些，是我和小布30天一起完成的。没有它，我一个人做不了这么多。没有我，它做的东西没有灵魂。
5月是把这些东西推出去——私教继续陪跑、线上课开起来、年卡发售、课件逐步排课。
如果你对其中任何一件事感兴趣，私信我。不是推销——就是让你知道，你也可以有一个搭子。
夜雨聆风
