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OpenAI要自己做手机芯片:高通涨10%,苹果慌了吗?

OpenAI要自己做手机芯片:高通涨10%,苹果慌了吗?

OpenAI要自己做手机芯片:高通涨10%,苹果慌了吗?

最近有一条新闻,没引起多少人注意,但我觉得它可能是今年最重要的科技新闻之一。

OpenAI被曝正在和联发科、高通合作开发手机芯片。消息一出,高通股价单日涨幅超过10%,创下了近年来的单日涨幅纪录。

很多人不理解:OpenAI不是做AI的吗?它为什么要做芯片?高通和联发科又为什么要跟OpenAI合作?

今天我们来把这个事情彻底讲清楚。

手机芯片,现在是什么情况?

要理解这件事,你得先知道现在的手机芯片格局。

全球手机芯片市场,高通和联发科是两个最大的玩家。高通主要供货给三星、小米、OPPO等高端安卓机型。联发科则主要供货给中低端市场,以及一些非主流品牌。

苹果的A系列芯片只给自己用,不外卖。三星的Exynos芯片自产自销,也不对外。华为的麒麟芯片因为制裁已经无法生产。

所以,全球手机品牌如果想用非苹果的芯片,选项就两个:高通,或者联发科。

这个格局维持了很多年。但最近两年,事情开始发生变化。

变化的原因只有一个:AI。

AI手机时代,芯片为什么更重要了?

2023年开始,手机行业集体ALL IN AI。

华为发布了搭载盘古大模型的手机。小米宣布小爱同学接入大模型。OPPO、vivo、荣耀纷纷推出自己的AI功能。三星在Galaxy S24上主打AI实时翻译、AI摄影等功能。

所有的手机厂商都在说同一句话:”我们的手机是AI手机。”

但问题是,AI功能对芯片的要求和传统手机应用完全不同。

传统的手机应用,比如微信、抖音、淘宝,主要考验的是CPU的通用计算能力。但AI应用,特别是大模型推理,需要的是NPU(神经网络处理器)的专用计算能力。

简单来说,CPU是通才,什么都会但什么都不精;NPU是专才,只做AI计算但效率极高。

现在主流的手机芯片,高通的骁龙8系列和联发科的天玑系列,都有NPU。但这些NPU的设计思路,是针对传统的AI场景,比如拍照优化、语音助手。对于大模型推理,它们的效率并不算高。

这就给了新的芯片公司机会。

OpenAI为什么想做芯片?

OpenAI做芯片,听起来是跨界,但其实非常合理。

OpenAI的核心资产是什么?是GPT模型。GPT模型需要大量的算力来运行。现在OpenAI的算力主要依赖英伟达的GPU。但这带来两个问题:

第一,太贵了。英伟达的H100 GPU,一片售价接近3万美金。运行GPT-4这样的模型,需要数万片GPU。每年的电费和服务器成本,是个天文数字。

第二,太受制于人了。英伟达是卖方市场,想买多少、价格多少,都是英伟达说了算。OpenAI虽然是大客户,但也没有太多议价能力。

基于这两个原因,OpenAI有强烈的动力去自研芯片。

但AI训练芯片和手机芯片是不同的产品。AI训练需要的是超大规模并行计算能力,适合数据中心用。手机芯片需要的是低功耗、高效率的推理能力,适合端侧部署。

所以,OpenAI没有选择从零开始做AI训练芯片,而是选择了另一条路:和现有的手机芯片厂商合作,把自己的AI能力集成到手机芯片里。

高通和联发科为什么要跟OpenAI合作?

这个问题更关键。

高通和联发科都是上市公司,都有自己的研发团队,都有几十年的芯片设计经验。他们为什么要跟OpenAI合作,而不是自己研发AI能力?

答案很简单:时间。

AI大模型的研发,需要的是全新的技术路线和海量的数据积累。这不是高通和联发科的传统优势。高通的AI引擎Hexagon,联发科的APU,都是针对传统AI场景设计的,不是为大模型准备的。

如果高通和联发科要从零开始研发大模型推理能力,可能需要3-5年甚至更长时间。但手机市场的竞争是残酷的,3-5年后市场份额早就被抢光了。

所以,最快的办法就是和OpenAI合作。OpenAI有现成的大模型,有现成的推理优化技术,有现成的AI落地经验。把这些能力集成到手机芯片里,高通和联发科就能在最短时间内拿出支持大模型的芯片方案。

这其实是一种各取所需的合作:OpenAI获得了芯片端的落地场景,高通和联发科获得了AI能力的快速补充。

对苹果意味着什么?

这条消息出来,很多人在讨论苹果。

苹果有自己的A系列芯片,也有自己的AI战略。苹果的AI战略核心是Apple Intelligence,一个基于端侧和云端混合的AI系统。Apple Intelligence用的模型是苹果自己训练的,不是OpenAI的GPT。

但问题在于,苹果的AI能力目前主要集中在云端。设备端的AI能力相对较弱。这意味着一些需要实时、低延迟的AI应用,在苹果设备上的体验可能不如安卓。

如果高通和联发科的新芯片能更好地支持大模型推理,那安卓手机在AI体验上可能会领先苹果。这对苹果来说是一个压力。

但苹果也不会坐以待毙。苹果有全球最强大的芯片设计团队之一,有最忠实的用户群体,有最完善的生态系统。苹果不是不能做AI芯片,而是还没有全力做。

可以预见的是,未来2-3年内,手机AI芯片将成为新的战场。高通、联发科、苹果、三星、华为,所有有能力做芯片的玩家都会加速投入。

中国厂商的机会在哪里?

这条新闻里,有一个细节值得注意:联发科是台湾公司,高通是美国公司。和OpenAI合作的这两家公司,都是美国及其盟友体系内的。

这意味着什么?

意味着在AI手机时代,中国手机厂商在芯片层面可能面临更大的压力。

华为的麒麟芯片在受到制裁后,已经无法找到先进制程的代工。OPPO的自研芯片项目已经解散。小米的澎湃芯片还在努力但尚未形成规模。

如果中国手机厂商在AI芯片上完全依赖高通和联发科,那在AI手机时代可能会更加被动。

当然,中国也有一些积极因素。百度有文心大模型,阿里有通义千问,腾讯有混元大模型。这些AI能力如果能和国产芯片结合,也有可能走出一条不同的路。

只是芯片这个环节,目前还是一个难以绕过的坎。

写在最后

OpenAI和高通、联发科合作做手机芯片,这件事表面上是几家公司的商业合作,背后反映的是整个科技行业正在被AI重构。

芯片行业、通信行业、互联网行业、软件行业,这些曾经边界清晰的行业,正在因为AI而加速融合。芯片公司要做AI,AI公司要做芯片,互联网公司要做硬件,硬件公司要做软件。

这场融合的结果是:未来的竞争,将不再是单一能力的竞争,而是生态系统的竞争。

谁能在AI时代构建起最完整、最高效的生态系统,谁就能赢得未来。

高通涨了10%,只是这场大戏的一个序曲。

真正的故事,可能才刚刚开始。