35岁被AI取代的人,正在犯一个认知错误

新闻来源：微博社会热搜 | 热度：412,592 | 发布时间：2026年5月3日

一则热搜引发的集体焦虑

5月3日，微博热搜榜出现一条让无数打工人心里一紧的消息：

“公司引入AI后，35岁技术主管成了第一批被裁的人。”

这条热搜迅速登上社会事件榜，评论区炸开了锅：

• “下一个就是我吧？”
• “AI来了，中年人先死”
• “35岁失业，65岁退休，中间30年怎么办？”
• “寒窗苦读二十年，不如AI学三天”

但很少有人追问：这条新闻的来源是哪里？具体是哪家公司？被裁的主管后来怎样了？

答案可能是：没人知道。或者更确切地说，这条新闻本身就是一条”情绪新闻”——它之所以传播，不是因为它的事实有多确凿，而是因为它精准击中了一个时代的集体焦虑。

媒体评论众生相：谁在制造焦虑？

面对”AI裁员”这个话题，不同媒体的反应呈现出有趣的认知偏差：

1. 科技媒体：技术乐观派 vs 末日论者

36氪、虎嗅等科技媒体的报道通常呈现两极分化：

• 乐观派
  
  强调AI创造的新岗位：提示词工程师、AI训练师、人机协作顾问……这些职业年薪动辄几十万。
• 末日论者
  
  则渲染”AI取代人类”的紧迫性：”未来十年，50%的工作将消失”

有趣的是，同一批媒体，同一个话题，可以得出完全相反的结论。为什么？因为”焦虑”比”希望”更有流量。

2. 财经媒体：数据派的冷静

第一财经、财新等媒体的分析相对冷静：

“AI对就业的影响是结构性而非总量性的。历史上每次技术革命，最终都创造了更多就业。问题是，转型期的阵痛由谁承担？”

它们引用麦肯锡的数据：到2030年，AI可能替代4亿个岗位，但同时会创造6亿个新岗位。

但这类理性分析的传播量，往往不及情绪化标题的十分之一。

3. 自媒体：情绪放大器

短视频平台和自媒体账号的反应最简单直接：制造恐惧，然后卖课。

“35岁被AI淘汰？这门课让你成为AI不可替代的人！”

“不想被裁员？这个工具让你效率提升10倍！”

焦虑是最好的转化率。

4. 学术界的长期视角

清华大学、北京大学等机构的劳动经济学者则指出：

“AI对中年职场人的冲击确实存在，但更深层的问题是技能老化和职业路径依赖。35岁危机不是AI造成的，是’停止学习’造成的。”

我的观点：被裁的主管，可能不是输给了AI

让我们暂时抛开情绪，做一个思想实验：

那个”35岁被AI取代的技术主管”，真的是被AI打败的吗？

还是——

• 他早就停止了技术学习，把”管理”当成避风港？
• 他的技能组合刚好是AI最容易复制的部分（代码审查、进度跟踪、文档撰写）？
• 公司本来就打算优化成本，AI只是最合适的借口？
• 或者，他其实早就想转型，只是一直没行动？

我们永远不知道全部真相。但人们喜欢简单的故事：”AI来了，人类完了。”

这种思维方式，心理学有个专门的名词。

认知陷阱一：损失厌恶让你高估风险

卡尼曼在《思考，快与慢》里讲过一个经典实验：

给你1000块，再让你赌一把——50%概率再赢1000，50%概率全部输光。

大多数人选择不赌。哪怕期望值完全一样。

这就是损失厌恶（Loss Aversion）：人对失去的痛苦，是获得快乐的两倍。

35岁被裁的新闻之所以刺痛你，不是因为它多常见，而是因为它触发了你最深的恐惧：失去收入、失去地位、失去体面。

你的大脑在尖叫：”这太可怕了！”

但冷静想想：AI真的在大规模取代人类吗？

坏消息总是比好消息跑得快。一条”35岁被AI裁员”的新闻，传播力是”AI创造新职业”的十倍。你的大脑被坏消息喂饱了，自然觉得末日将至。

损失厌恶让你高估风险，可得性偏差让你只见树木不见森林。

认知陷阱二：基本归因错误让你逃避责任

还是那个问题：被裁的主管，到底输给了谁？

心理学有个概念叫基本归因错误（Fundamental Attribution Error）：

我们倾向于把别人的失败归因于外部因素（AI太强大、时代太残酷），却很少审视内部因素（我有没有在进化？）。

历史上每次技术革命，死掉的都不是人类，而是拒绝改变的人类。

• 蒸汽机来了，纺织工人抗议，但会操作机器的工人赚得更多。
• 互联网来了，纸媒记者失业，但会写网文的人年入百万。
• 移动互联网来了，传统零售倒闭，但会做电商的人财务自由。

AI也是一样的。它不会取代你，但会取代拒绝使用它的你。

焦虑是好的起点，别让它成为终点

我不是说你不该焦虑。焦虑是进化的礼物，它让你保持警惕。

但焦虑之后呢？

有三件事，你可以马上做：

第一，算一笔账

列出你的工作内容，标出哪些AI能做、哪些不能。

• AI能写的周报，你为什么要写？
• AI能画的原型图，你为什么要画？
• AI能跑的测试，你为什么要跑？

不能做的部分，就是你的护城河。

如果AI能做的超过70%，那你确实该紧张了——但不是紧张AI，是紧张自己为什么这么久没升级。

第二，成为”AI+人”

别跟AI比速度，跟AI比判断力。

• AI能写代码，但不能决定写什么代码。
• AI能出方案，但不能说服客户。
• AI能分析数据，但不能解释数据背后的故事。

把你的技能变成”AI放大器”，而不是”AI替代品”。

第三，建立反脆弱收入

35岁的真正危机不是被裁，是只有一份收入。

• 副业：
  
  把你的专业技能变成咨询服务
• 投资：
  
  让钱为你工作
• 技能储备：
  
  每年学一个AI工具，保持技术敏感度

这些都是你的安全气囊。

写在最后：悲观者正确，乐观者前行

东野圭吾写过一句话：

“悲观者永远正确，乐观者永远前行。”

AI会改变就业市场吗？会。

35岁会更难找工作吗？可能会。

但这些都不是你能控制的。

你能控制的，是今天学一个新工具，是这周认识一个新领域的人，是下个月多一个收入来源。

时代抛弃你的时候，不会打招呼。但你永远可以提前买下一班车的票。

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参考来源： • 微博社会热搜：公司用AI了35岁主管被裁，热度412,592 • 麦肯锡全球研究院：《AI对就业的影响报告》 • 卡尼曼《思考，快与慢》：损失厌恶理论 • 罗斯《社会心理学》：基本归因错误 • 第一财经：《AI时代的就业转型》 • 36氪：《AI创造的新职业图谱》 • 清华大学劳动经济研究所相关研究

本文作者：佳佳的认知笔记