夜雨聆风
我装了一个 AI Skill,作者每月倒贴我 200 美金
DEEP NOTE
我装了一个 AI Skill
作者每月倒贴我 200 美金
黄晨征 ｜ 全文约 1300 字
AI 时代,最不值钱的从来不是代码。
我装了一款 AI Skill，作者自掏腰包，每月倒贴 200 美金为用户买单。
整套代码完全开源，毫无保留。
她不怕被人抄，反而怕没人抄。
这件事，让我彻底重新理解了真正的「开源」。
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01
一份让作者倒贴 200 美金的 AI Skill
这款 Skill 名叫 follow-builders，作者是 Zara Zhang，出身 OpenAI 投资团队。
它只做一件事:
紧盯 25 位 AI 一线 Builder 的 X 账号、6 档头部 AI 播客、还有 Anthropic 官方博客。
每天自动整理成一份精选摘要，准时推送到手机。
Karpathy 最新观点、Sam Altman 行业思考、Peter Steinberger 又开源了什么新工具……
我什么都不用做，每天定点坐等投喂全网一手 AI 前沿动态。
装之前我特意算了笔账:
单 X 官方 API,每月成本就要 200 美金。
我还在犹豫要不要付费订阅，装上才发现——我一分钱不用花，全程白嫖。
第一反应只剩疑惑：她到底图什么?
而更反常识的底层逻辑，远比表面更颠覆认知。
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02
她付钱,我白嫖
整套链路怎么跑的
先拆解清楚整套完整运行链路:
Zara 自费付费 X API + 播客语音转写
↓
GitHub Actions 每天定时自动运行
↓
把整理好的推文、播客、博客数据自动提交回代码仓库
↓
AI Skill 直接拉取 GitHub 原始静态地址数据
↓
普通用户无需任何密钥、无需付费,直接免费使用
三件事完美分工:
▎X API:花钱换稳定数据
▎GitHub Actions:免费换定时自动化
▎Raw 静态地址:免费做全网分发
全程算下来：她固定每月承担 200 美金成本，所有用户零成本白嫖。
仓库开源地址——
https://github.com/zarazhangrui/follow-builders
每日实时数据,打开就能直接看——
X 每日推文更新:
https://raw.githubusercontent.com/zarazhangrui/follow-builders/main/feed-x.json
播客 14 天滚动内容:
https://raw.githubusercontent.com/zarazhangrui/follow-builders/main/feed-podcasts.json
官博 72 小时滚动文章:
https://raw.githubusercontent.com/zarazhangrui/follow-builders/main/feed-blogs.json
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03
连核心抓取代码也开源了
你或许以为：就算开源，至少核心抓取逻辑会藏起来?
完全没有。
核心运行代码 generate-feed.js 直接摆在仓库里，任何人 Fork 一份,自己充值 200 美金 X API，就能 1:1 复刻出一模一样的服务。
不仅不藏，作者还在文档里主动说明：有优化想法直接提 Issue，欢迎所有人二次改造。
主动鼓励别人抄作业，这和我们常见的 SaaS 玩法完全背道而驰。
换做国内大多数创业者，大概率会这么做:
闭源核心算法、做登录账号、包装成 SaaS 年费 99 元、主攻 B 端商业化、做大规模后融资扩张。
而 Zara，把所有常规套路全反着来。
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04
三件核心壁垒,永远复刻不了
那她到底图什么?
代码可以一键复制,但有三件核心壁垒,永远复刻不了:
1. 25 位精选 Builder 的人选,是顶级品味
同样的框架，换 25 个人清单，输出的内容价值、信息密度天差地别。这种筛选判断力，是长期行业沉淀的结果。
2. 圈层人脉,无法被 Fork
她出身 OpenAI 投资圈，和 Karpathy、Sam Altman 这批人不是普通关注关系，是同圈层人脉。
这种行业位置、话语权和认知视野，单纯抄代码永远拿不到。
3. 打磨无数次的 Prompt 细节
摘要规则看着只有几十行，全是踩过无数坑后的经验。
比如一条细节规则:摘要里不用 @账号格式,避免推送到 Telegram 时误触蓝色提及、干扰阅读。这种落地细节，外行照搬根本想不到。
她每月花 200 美金，根本不是做工具赚钱。
买的是行业声量。
在 AI 投资圈层，个人专业声量的价值，远远不止每月 200 美金。
用这套开源工具，持续输出高质量 AI 前沿内容，吸引同圈层从业者、创业者、投资人关注。
可能下一个找她聊项目的创业者、可能新基金的内推机会、可能一线大厂 Builder 圈层的入场门票……
开源从来没有削弱她
反而在无限放大她的个人品牌
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05
先问自己三个问题
看完这个案例，不用盲目跟风模仿,先问自己三个问题:
第一,你做的是价值筛选,还是纯技术开发?
人选筛选、内容整理、价值排序，是 Curation（内容展示）;
写算法、训模型、做底层架构，是 Engineering（技术工程）。
Zara 这套模式,只适用于价值筛选类项目。
第二,用户认产品,还是认你这个人?
如果用户只离不开工具本身，那一定要闭源守护城河;
如果用户认可你的认知、品味、长期输出，那代码越开源，个人品牌越强。
第三,你的业务有没有零边际成本?
多一个用户,会不会增加你的成本?
Zara 不管多少人用，每月固定只花 200 美金，边际成本为零。
如果每多一个用户都要额外投入，那就老老实实做 SaaS 收费，不适合这套倒贴开源玩法。
三个条件缺一不可，少一个都学不来。
很多人只看见开源、倒贴、免费，却忽略最核心一点:
她早已把自己活成了独立个人品牌。
别人能抄她的代码、复刻她的工具，但抄不走她的圈层、品味和长期积累的信任。
每月 200 美金，只是给自己的个人品牌买了一个高效放大器。
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她不怕被抄
她怕没人抄
没人模仿，说明做的事没价值;
人人都想复刻，反而证明她站在了赛道最前沿。
AI 时代，真正的护城河早已不是藏起来的代码
而是你这个人不可复制的认知、圈层和个人品牌
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想关注作者本尊，跟进一线 AI Builder 动态——
https://x.com/zarazhangrui
黄晨征 ｜ 2026.05.04 ｜ 全文约 1300 字
部分内容由 Atlas AI助手辅助生成
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