英伟达、AMD、英特尔联手押注:这家AI软件公司估值4亿美元,要破解算力之困

卖硬件的巨头们，为何集体押注一家做软件的公司？5月6日，AI基础设施初创公司RadixArk宣布完成1亿美元种子轮融资，投后估值高达4亿美元。令人侧目的是其豪华的投资阵容：NVentures、NVIDIA、AMD、Intel、Broadcom和MediaTek等芯片巨头悉数在列。

在算力为王的时代，这些巨头为何如此力捧一家做软件的公司？它们究竟看中了RadixArk什么？

一、破解“算力饥渴”的另一条路

“如果你只能生产10个芯片，而市场需求量是100个，你唯一能做的就是让每个芯片都像能处理10个需求那样运行。”这是Accel合伙人Ivan Zhou对RadixArk价值的精准概括。算力的增长已经追不上AI大模型的膨胀速度。GPU固然重要，但将硬件的性能“压榨”到极致，同样是一件“难而正确”的事。RadixArk开发的SGLang推理引擎正是为了解决这一痛点。

SGLang的核心技术在于对KV缓存的极致优化。在AI推理中，模型需要“记住”之前的部分信息。传统的做法往往会浪费大量算力在重复计算上。而RadixArk构建了类似文件系统的“Radix树”结构，能够智能地匹配并重用已处理过的信息，从而跳过不必要的重复计算。这不仅让模型反应更快，更大大降低了运行成本。这就好比餐厅后厨预先切好配菜，不同菜品共享相同的食材准备步骤，极大地提升了出餐效率。

二、从开源工具到商业反哺

RadixArk的诞生，正是基于开源项目SGLang。这个由加州大学伯克利分校实验室孵化的项目，如今已成为全球部署在数十万个GPU上的AI推理“加速器”，每天处理数万亿个Tokens。其用户清单令人艳羡：Google、Microsoft、NVIDIA、AMD、xAI等业界巨头都在使用。

值得注意的是，RadixArk并非那种“拿着PPT融资”的公司。它拥有坚实的开源社区基础，其技术已在全球最顶尖的AI实验室得到大规模验证。从开源到商业化，RadixArk正在走一条被验证过的成功道路。

三、不只是推理，更是全栈野心

尽管本轮融资由知名风投Accel领投，但芯片厂商的集体站队才是外界关注的焦点。在AI时代，硬件巨头的竞争已经不仅限于晶体管密度，而是上升到了整个生态系统的建设。投资RadixArk，可以让其硬件更好地运行AI负载，提升客户体验。芯片巨头们并非在搞慈善，而是在为自己的硬件生态构筑“护城河”。

RadixArk的野心不止于推理。其创始人声言，推理是一扇窗，背后则是训练这座工厂。他们已经推出了Miles强化学习框架，并计划将业务延伸至模型训练层。他们希望成为AI模型的“全栈工厂”。如果成功，这将对现有的云计算格局产生深远影响。

对于算力极度渴求的AI行业，每一点效率的提升都意味着巨大的商业价值。RadixArk如同一位顶级的“资源管理大师”，试图将硬件的性能压榨到极致。芯片产业链的集体“充值”，就是对其价值的最好肯定。

当摩尔定律逐渐逼近物理极限时，软件优化这架马车的重要性日益凸显。RadixArk的崛起，预示着人工智能基础设施的竞争，正在从“硬件军备竞赛”，悄然转向“软硬协同”的深水区。或许，这会是破解算力困局的关键钥匙。