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ACS中文课程:AI在化学及相关领域的应用 |会员还可申请证书(Case Study内容即将推出)

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课程介绍

本课程聚焦AI, 由中国顶尖高校专家授课。首先介绍机器学习与深度学习原理,随后重点讲解高质量数据的重要性,最后聚焦AI在化学、材料科学和化学实验自动化等的应用。

完成课程您将掌握AI学习的基础和核心概念,AI模型训练与评估全流程,常用编程语言,以及AI在化学及相关学科应用基础和概况。

面向人群:化学、材料及相关专业的学生、老师和科研人员。

讲者介绍

黄文炳 副教授

黄文炳,中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授、博士生导师,入选国家级高层次青年人才计划和北京市新星计划。此前,他曾任清华大学人工智能研究院助理研究员、腾讯AI Lab高级研究员。他长期致力于几何深度学习领域,发展和丰富了图神经网络的理论与方法,显著推动了其在AI for Science、具身智能、社交网络分析等挑战性领域的应用突破。他在人工智能领域顶级会议和期刊(如NeurIPS、ICML、ICLR)发表论文60余篇,谷歌学术引用量超过1万次,并获得ICLR 2023杰出论文荣誉奖。他担任NeurIPS、ICML、ICLR等会议的领域主席,机器学习研究汇刊(TMLR)的行动编辑,以及Nature Machine Intelligence 等期刊的审稿人。

莫凡洋 副教授

莫凡洋于2004年和2006年分别在北京理工大学获得化学学士和硕士学位。在北京大学王剑波教授的指导下开展研究生工作,专注于重氮化合物及芳基重氮盐转化的合成应用研究。随后,他于2010-2011年在Scripps研究所师从张青海教授、2011-2015年在德克萨斯大学奥斯汀分校师从董广斌教授,进行博士后研究。于2015年4月加入北京大学任助理教授,并于2022年7月晋升为终身副教授。他的研究兴趣聚焦在AI 合成化学交叉研究。

精彩预告

接下来还将推出Case Study课程,拆解AI在化学中的真实应用。Case Study内容将建立在本课程的知识点上。

建议先学完本课程,再解锁案例哦~敬请期待!

课程获取方法:

www.acs.org, 右上方搜索 AI Applications in Interdisciplinary Chemistry

请注意:课程免费,但仍需0元加入购物车,并place order。国内用户,请VPN加载页面,否则place order 页面显示出错,无法进入下个页面。

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