告别手动整理,自动化文档处理新时代来临!

嘿，朋友们，你们有没有想过，在处理成千上万份文档时，如何快速准确地创建文档结构呢？😓别担心，今天我要给大家分享一个重磅好消息！

‘自动化文档结构生成’，这个功能真的让我眼前一亮！🌟

想象一下，你只需要上传文档，系统就能自动分析、聚类，甚至生成文档结构，这简直就是工作效率的福音啊！🚀

首先，让我们来了解一下这个功能的背景。

在智能文档处理（IDP）技术中，提取文档信息前，你需要为每种文档类别创建一个结构，定义要提取的内容。但当你有成千上万份文档，却不知道它们属于哪些类别时，手动创建结构就变得异常困难，这无疑让下游的IDP项目难以推进。

那么，这个新功能是如何解决这个问题的呢？

它通过多文档发现功能，自动处理未知文档，按类型聚类，并生成适合IDP加速器的结构。它使用视觉嵌入进行自动聚类，并利用代理生成结构。

下面，我将为大家详细介绍一下这个解决方案的步骤。

1. 嵌入生成：将每个文档转换为向量嵌入，将视觉特征转换为数值表示。对于多页文档，只使用第一页。

2. 文档聚类：使用k-means聚类，根据轮廓分数确定文档类型数量，并将相似文档分组。

3. 代理生成结构：使用Strands代理分析每个聚类，以确定文档类型并生成结构。

4. 结构分析：评估生成的结构，确保其完整性和一致性。

那么，如何在自己的文档集中运行这个解决方案呢？

1. 在IDP加速器控制台中创建新配置。

2. 运行多文档发现。

3. 监控发现作业并查看结果。

最后，我想说的是，这个自动化文档结构生成功能，不仅大大提高了工作效率，还解放了我们的双手，让我们有更多时间去做更有价值的事情。👍

所以，朋友们，你们觉得这个功能怎么样？有没有跃跃欲试呢？🤔

互动问题：你们在处理文档时，遇到过哪些困难？这个新功能能否解决你们的痛点呢？👇👇👇