我用OpenClaw搭内容工厂,3小时变45分钟的秘密

上周有个读者私信我：

“恺南，你是怎么大厂工作那么忙，还能坚持公众号更新的？是不是工作不饱和😄”

其实，我借助AI把内容生产从 3小时压缩到了45分钟。

核心就一件事：用 OpenClaw 把整个内容生产流程工厂化。

之前已经分享过OpenClaw的原理和配置，很多人好奇它到底能做什么？

今天不讲概念，直接拆实战步骤。

Step 1：接平替 API，成本很关键

很多人用 OpenClaw 卡在高频调用的 token 费用上——热点跟踪、多版本初稿、批量处理，稍微放开手脚成本就上去了。

我推荐几个接平替 API的方案：

火山引擎（字节旗下）：Doubao-pro 系列、Deepseek，中文理解力强，有免费额度，价格比官方 Claude API 低很多。

智谱 AI（GLM 系列）：GLM-5.1，支持长文本多轮对话，国内访问稳定不翻墙。

API 中转站（如 api2d）：帮你代理 Claude/GPT 调用，价格通常打折，适合想用外部模型原版能力又不想折腾账号的。

三个方案都能在 OpenClaw「自定义模型」一键接入（这里我用的是腾讯云服务部署的Openclaw，好处是可打通飞书和微信）：

配完之后，后续所有操作的成本就锁住了。顺带一提，读研报和 PPT 这种重活也可以直接扔给 OpenClaw 处理，几分钟出要点，省去大量阅读时间。

Step 2：接入微信渠道，随时随地做账号定位

我在微信里接了 OpenClaw，通勤、睡前有什么想法直接发过去聊。

慢慢的，它越来越了解我的账号定位、读者画像、内容风格。积累一两个月之后，它给的选题建议越来越准——因为它真的”懂你”了。

Step 3：用 OpenClaw 管理飞书多维表格，建选题库和素材库

这是最值钱的一步。

我让 OpenClaw 直接操作飞书多维表格，帮我建了几个核心库：

选题库：每条选题包含标题方向、目标读者、适用模板、预计发布时间。OpenClaw 会根据热点自动补充新选题进来。

素材库：刷到好内容发给 OpenClaw，它自动提炼核心观点、打标签、写入素材库。下次写稿直接调用，不用再翻收藏夹。

以前我收藏了一堆文章，真正用到的不超过10%。现在每一条素材都经过加工，随时可用。

通过建立飞书机器人，可以和各大渠道打通（如飞书、微信等）发消息就可以远程交互，操作自己的飞书多维表格。

Step 4：微信整理素材，碎片信息不再丢

刷到好内容，顺手发到微信 OpenClaw，加一句「存入素材库」。

它自动提炼核心观点、打标签、同步到飞书素材库：

整个过程10秒，碎片信息不再丢。

Step 5：微信采集热点，每天主动推选题

每天早上，OpenClaw 自动从网络上抓取 AI 领域热点，分析热度趋势，标注可创作角度，直接推到微信：

比如某个工具更新了新功能，它会标注：「可做新旧版本对比」或「可做实操踩坑」等方向。

选题不用再自己刷了，每天打开已经备好，还可以通过对话直接同步进飞书选题库。

五步串起来，就是这条流水线

合计：45分钟，稳定出稿。

最后那20分钟润色是 AI 不能完全替代的——我的实测截图、你踩过的坑、我的判断。

虽然AI已经帮我整理好了一切，但是融入个人风格的事还得自己把关，也正是这部分，让文章有人味，有价值。

你有哪些想用AI提效的日常工作，或者OpenClaw的使用经验？欢迎评论区分享👏

本文首发于「恺南AI实战派」

一个还在大厂里写代码、陪你探索 AI 应用开发的真实同行者

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