GitHub开源神器:一键批量下载公众号文章,支持PDF/Word/Markdown全格式!
咱们做内容创作的、搞运营的,或者说平时爱学习的,肯定都遇到过这种糟心事儿——看到一篇特别棒的公众号文章,想保存下来慢慢看或者做资料整理,结果微信那个”收藏”功能吧,用起来总不是那么回事儿。要么担心文章哪天被删了找不着,要么想导出个PDF或者Word格式,却发现自己只能手动一段一段复制粘贴,图片还容易丢,格式乱成一团麻。
这种痛,我真的太懂了。以前我为了备份一个优质公众号的历史文章,愣是花了整整两个周末,眼睛都快看瞎了。直到前段时间在GitHub上逛的时候,发现了这个叫 wechatDownload 的开源项目,作者是 @长风998,简直就像发现了新大陆一样!

这个工具目前在GitHub上已经收获了不少Star,完全免费开源,而且最让我惊喜的是,它不需要安装什么复杂的证书,Windows和Mac都能直接用,对小白特别友好。
它能干啥?功能真的挺全的
说白了,这工具就是个专门给微信公众号文章做批量备份的神器。你不仅可以下载单篇文章,还能把整个公众号的历史文章一键打包带走。支持的格式也特别丰富,你想存成HTML网页、PDF文档、Word文件,或者是带图文的Markdown都行。连文章里的图片、视频、音频文件,它都能帮你原样保存下来,甚至评论区内容也能一起导出,这对于做研究或者竞品分析的朋友来说简直是刚需。
最新的4.4版本还新增了MCP和Skill调用支持,懂技术的朋友可以把它接入到自己的自动化流程里,玩法更多样了。
安装其实特简单,三步就能跑起来
很多人听到”开源工具”就头大,觉得要配置环境、要编程。但这个真不用,作者已经打包好了现成的安装包。
首先,你得去GitHub的Release页面下载对应系统的安装包。Windows用户就下载那个.exe文件,Mac用户找.dmg的。下载完解压或者安装,双击打开就能用,绿色免安装版本也有,直接运行主程序就行。
第一次打开的时候,Windows可能会提示防火墙警告,你点”允许访问”就行。软件界面非常清爽,没有乱七八糟的广告,就是一个输入框和几个功能按钮,看着就舒服。
详细说说怎么用,包你学会
用起来也分两种情况,看你需求是啥。
如果你只是偶尔看到一篇好文章想保存,那就用单篇下载模式。操作贼简单:在电脑上打开你想下载的公众号文章,复制链接地址,然后回到软件里粘贴进去(软件还会自动监听剪贴板,有时候你复制完它自己就填进去了)。接着勾选你想要的格式,比如PDF或者Word,点一下”文章下载”,几秒钟就完事儿了。下载下来的文件会按公众号名称自动分类放在文件夹里,找起来很方便。
但如果你是像我一样,想把某个公众号的所有历史文章都备份下来,那就要用批量下载功能了。这个稍微多一两步,但也很直观:
第一步,还是复制一篇该公众号的文章链接到软件里,然后点那个”1.获取公众号id”的按钮。这时候软件会提示你,需要把链接发送到微信的文件传输助手,然后在微信里点开。这一步主要是为了获取一个临时的密钥,让软件能访问到公众号的历史文章列表。

第二步,在微信里打开链接后,等个两三秒钟,软件会自动检测到并提示”获取秘钥成功”。这时候你就可以选择下载范围了——是全部文章,还是最近一个月的,或者自定义时间段都行。
第三步,点”2.批量下载文章”,你就去泡杯咖啡吧。软件会自动一篇一篇地下载,速度还挺快,而且会自动处理好排版,不会说图片错位或者格式乱掉。下载的时候能看到进度条,如果文章特别多,可能需要等一会儿,但完全不用你盯着。
几个贴心的小功能
软件设置里还有一些很实用的选项。比如你可以勾选”文件开头添加日期”,这样导出的文档名前面会带上发布时间,方便你按时间线整理。”自动监听剪贴板”功能建议开着,这样你在微信里复制文章链接的时候,软件能自动捕捉,省去粘贴的步骤。
还有”下载评论”和”下载评论回复”这两个选项,如果你在做内容分析或者单纯想看看读者的反馈,勾上就行,数据会跟着文章一起保存下来。对了,视频号和音频也能下载,这个在别的工具里很少见。
适合哪些人用?
我觉得这几类朋友肯定会爱死这个工具:做自媒体运营的,需要研究竞品账号的内容策略;搞学术研究的,需要把公众号上的行业报告、专业分析做资料归档;还有就是单纯喜欢学习的,看到优质教程想永久保存下来慢慢消化。甚至你自己是号主,想备份自己写过的所有文章,这个也比微信后台的导出功能好用多了。
一点小提醒
用的时候注意两件事。一个是获取秘钥成功后别等太久才开始下载,密钥会过期,软件可能会闪退。另一个是,下载下来的内容仅供个人学习使用哈,尊重原创作者的版权,别拿去做商业用途或者到处乱传。
工具一直在更新,作者长风998还开了个公众号”长风的储物柜”,有啥问题或者想获取最新版本,都可以去关注下。
GitHub开源地址:https://github.com/qiye45/wechatDownload
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