2026大模型在数据领域应用(附下载)

一、数据管理

数据分类分级

结合RAG技术与金融标准（JR/T 0197-2020），实现数据安全级别自动标注，准确率达94%，节省90%人力成本。

元数据检索与标签迁移

尝试用大模型提升元数据检索效率，并通过商品标签迁移增强用户标签丰富度。

二、数据风控

风险识别

应用于可疑案件评定、地域/交易/使用习惯风险分析。

案件处理

自动生成核查结果、管控建议及案件小结，提升风控运营效率。

三、技术架构

RAG：实现基于知识库的智能回复。

IUR：解决多轮对话中的指代省略问题。

Workflow Agent：多Agent协作（规划、观察、总结）处理复杂业务。

四、其他应用场景

包括中石油/商城智能问答、APP促活（如AI面试）、宠物知识问答等。

总体价值：大模型显著提升了数据管理与风控的自动化水平，降低人工成本，并在多业务场景中实现智能化服务。

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