话题研讨丨OpenClaw热潮背后的用户心理与社会心态

月度「话题研讨」，旨在选取当月热点新闻事件，运用新闻学、传播学、社会学等相关学科理论，从不同角度观察媒体报道，分析事件现象，探讨热度影响，并有所反思与批判。

01 平台数据：GitHub星标榜登顶

OpenClaw在2个月的时间内实现GitHub星标数突破24.8万，超越了React、Linux内核等众多持续更新了十多年的超大型基建项目，登顶GitHub 开源软件项目的星标榜，昭示其在开源社区的彻底爆发。

02 社会声量：“养龙虾”话题热度爆棚 

截至3月12日，OpenClaw相关声量已超133.9w 篇，据知微舆论场，登上主流平台热搜/热榜的话题超178个，累计总在榜时长超411小时；另据知微事见，影响力指数达90.5。同时，OpenClaw在海外也拥有较高热度，不仅声量超35w篇，#openclaw 话题也登上了X平台的趋势榜，@openclaw 的官方账号粉丝数高达45.2w。

03 线下落地：商业衍生服务火爆

闲鱼、淘宝上OpenClaw代装、插件定制、私有化部署服务爆单，单价从几十元到上百元不等， 优质商家月销量破万，单月营收超十万；各类教程社群、学习圈子快速扩容，付费课、干货资料销量节节攀升；腾讯云、阿里云、华为云纷纷推出OpenClaw一键部署镜像，NAS厂商、迷你主机品牌将其列为核心卖点，硬件+软件的联动热度持续飙升。

04 OpenClaw是否“全民火热”？

OpenClaw的热度并非空穴来风，而是确实有切实的数据和现象作为佐证，并非纯粹媒体造势。OpenClaw实现了AI应用范式的重大转变，让AI真正具备了落地执行能力。然而，这种“全民”热度更多是社会关注度和话题参与度的体现，而非实际工具的全民普及。由于高门槛、高成本、高风险和技术不成熟等现实问题， 距离成为“全民实用”的成熟工具还有很长的路要走。

01 AI-FoMO驱动

FoMO（Fear of Missing Out） ，指的是一种因担心错过他人所拥有的有益体验、重要机会或社会认可而产生的焦虑心理状态，表现为频繁关注他人动态、做出冲动决策、无法享受当下等特征。主要适用于社交媒体情境下的人际交往。

AI-FoMO，即AI错失恐惧，强调在社会比较情境下，个体因AI知识与能力差异而产生的、对自身社会地位或收益“落后于人”的焦虑。当个体意识到他人正享受人工智能带来的红利，或认为自己在获取人工智能技术提供的收益与机遇方面正逐渐落后时，所产生的负面情绪状态。（Deng等，2025）

AI错失恐惧的典型表现是信息过载式追逐，体现在持续刷AI新闻、关注AI博主，生怕错过任何新动态。也体现在工具囤积与盲目跟风上，包括下载大量AI工具却很少使用，盲目报名AI课程。用户也会产生比较性焦虑，看到他人用 AI 产出成果时产生自我怀疑和挫败感。

02 隐私倦怠心态

隐私倦怠是指用户因长期面对隐私风险、频繁进行隐私决策而产生的心理疲劳与消极情绪，进而降低隐私保护意愿。

虽然OpenClaw在架构设计、默认配置、漏洞管理、插件生态、行为管控等方面存在较大安全风险，尚未发展成为面向消费者及企业端的成熟应用产品。但在使用OpenClaw的过程中，用户放弃主动管理隐私，转为 “被动接受” 或 “随意授权” 的态度，将OpenClaw 的隐私风险视为数字服务的 “必要代价”。

这可能由于数字原住民在网络世界中更为活跃，其日常生活、社交、娱乐和工作深度嵌入数字平台。这使得他们接触和遭遇隐私侵犯，如数据被共享、信息被第三方获取的绝对频次更高。另外，他们从很小的时候起就处在需要不断授权、点击隐私协议的环境中。长期的、高频的隐私风险刺激，让他们对隐私问题产生了心理学上的“脱敏”反应。

03 社会流动信念

社会流动新年指人们对于当前社会中人的社会地位或等级多大程度上能够向上或向下流动的信念, 是个体对于自身在多大程度上能够改变自身社会地位的主观认知(Day & Fiske, 2017)。人们所处的社会阶层塑造个体的自我, 不同阶层的人对能力的信念不同(Belmi et al., 2020)。主观社会阶层越高，社会流动信念越强。

高社会流动信念者倾向于相信社会地位是可流动的，个人努力和机遇能带来向上改变。因此，面对OpenClaw这类革命性技术时，他们并非仅仅将其看作工具，而是将其视为突破现有资源限制、实现阶层跃迁的杠杆。

01 技术期待

首先，公众渴望AI能够成为切切实实的生产力工具。期待AI具备更强的自主决策能力，能在理解模糊指令后，自主规划、调用工具、完成闭环任务。其次，市场需求已从文娱表演向家庭服务、工厂应用迁移。公众期待的并非舞台上的”花拳绣腿”，而是能进入家庭照护、医疗辅助、老龄服务的实用型伙伴。用户也会期待AI作为社会基础设施的一部分，如同电力、互联网等基础资源一样，成为现代社会运行和发展的底层支撑，赋能个体和小组织。

02 技术接纳： 从“主动提升”到“被动必须”

AI智能体展现出的高效、不知疲倦的执行力，让许多重复性、程式化工作岗位的从业者感到压力。网络上关于“专业被砍”“AI 替代”的传闻虽多有不实或夸大，却精准地触碰了人们对职业前景的普遍忧虑。OpenClaw这样的工具出现，让许多人被动地、强烈地意识到， 不主动接纳和学习就可能面临“掉队”风险。

03 人机关系： 从“工具使用”到“伙伴共生”

OpenClaw等AI智能体的出现，推动人机关系从传统的人操控工具的主从关系，转向人指挥、AI自主执行的协作共生关系。AI从被动应答的辅助工具，升级为可操作系统、闭环完成任务的数字代理，人类则从操作者变为决策者与监督者。人机价值分工重构，社会正在学习和适应这种新型共生关系，探索信任、责任与控制的边界。

04 数字鸿沟： 从“接入鸿沟”到“能力鸿沟”

当技术像OpenClaw这样强大但仍有使用门槛时，它可能加剧不平等。擅长技术的人用它实现指数级增效，而技术弱势群体则可能连安装都无法完成。社会面临的不再是能否上网，而是能否驾驭先进AI工具的更深层次鸿沟。当一部分人用AI实现指数级增长时，另一部分人可能被彻底甩在后面。

参考文献

[1]Deng, F., Zhang, Z., Lin, Y., Mo, X., & Zhang, Y. (2025). When everyone is talking about AI: The development of fear of missing out on AI scale. Telematics and Informatics, 100, 102283. 

[2]李凯,许丽颖,刘采梦,等.技术接受的贫富分化？主观社会阶层影响个体对人工智能的态度[J].心理学报,2026,58(02):235-246.

[3]陈素白,顾晨昱,吕明杰.“躺平”还是“保护”:社交媒体隐私保护行为悖论研究——“U”型关系与数字代际比较[J].情报杂志,2023,42(01):158-167.

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