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我用AI给老婆做了一款抠图软件,突然明白普通人为什么不该拒绝

我用AI给老婆做了一款抠图软件,突然明白普通人为什么不该拒绝

一个普通人的 AI 实践

近几年,AI发展得很快,快到它已经成了很多人聊天时绕不开的话题。但我发现,身边仍有不少人对AI抱有怀疑和抗拒。这些想法其实都很正常:

“AI到底能干什么?”

“这是程序员和科技公司研究的东西,离我太远了。”

“看起来这么复杂,我肯定学不会。”

因为在很长一段时间里,AI给人的感觉确实有点“悬浮”。它可以回答问题,可以写几段文字,也可以帮程序员写代码,但对很多普通人来说,它好像离自己的生活还有点远。

当一种新技术看起来遥远又复杂,怀疑和抗拒是很自然的反应。

我最开始使用文心一言、通义灵码这类工具时,也经常有这种感觉。回答不稳定,代码会出错,很多时候还需要自己反复判断。

那时候的AI,更像是一个偶尔能帮上忙、但还不太可靠的助手。

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AI开始从“回答问题”,走向“推进事情”

变化不只发生在答案里,也发生在完整的执行流程里。

随着模型不断更新,情况开始发生变化。尤其是今年春节前后,“龙虾”OpenClaw这类AI代理工具爆火,我也开始深入使用Codex。

我明显感觉到:AI不再只是回答问题,而是开始帮助人把一件事情继续往前推进。

有人用AI完成短视频选题、文案、剪辑和发布,甚至连评论回复都可以交给它处理。很多以前需要不同工具、不同人员配合完成的事情,现在AI已经可以参与整个流程。

这也让我养成了一个习惯:遇到任何不知道怎么开始的事情,我都会先问问AI。

从给出一段回答,到陪着人规划、搭建、测试和修改。

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我用AI给老婆做了一款抠图软件

一个念头,真的可以被做出来。

真正让我感受到这种变化的,是我用Codex给老婆做了一款桌面端抠图软件。

她平时有一些批量抠图和简单修图的需求,市面上满足她需求的产品大多需要付费。于是我冒出一个想法:我能不能也做一个这样的软件出来?

如果放在以前,这个想法大概率只能停留在脑子里。因为我并不具备独立开发一款桌面软件所需要的全部能力,甚至对这类软件应该怎么做都没有概念。

但这一次,我没有先否定自己。我把需求告诉了Codex。

它帮我分析实现方案,搭建项目结构,编写代码,也陪着我一点点排查问题。我需要做的事情变成了:说清楚自己想要什么,判断功能是否合理,再根据实际使用效果不断调整。

整个过程大概就是:

当然,这个过程并不是一帆风顺。开发中依然会出现错误,功能也需要反复调整。有些问题,AI第一次给出的方案并不能直接解决,还需要继续追问、测试、修改。

但最重要的是,一个原本只存在于我脑海里的想法,真的被做了出来,并且可以运行。

AI最重要的变化,不只是回答得更聪明,而是开始帮助普通人把想法变成真正可以使用的东西

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普通人为什么更不该拒绝AI?

因为普通人没有那么多可以随时调用的资源。

很多时候,我们并不是没有想法。我们缺的是时间,缺的是方法,也缺的是把事情继续往前推进的能力。

 AI正在降低这些门槛。它给出的不一定是最终答案,但它可以成为一个不错的起点。

这对普通人来说非常重要。因为很多事情,过去不是我们不想做,而是我们不知道从哪里开始。现在,AI至少可以帮我们迈出第一步。

HUMAN IN THE LOOP

使用AI,更像是把一部分能力“借过来”。

AI可以提供思路、补充能力、协助执行,但最终的判断、取舍和责任,仍然属于人。保持判断,才是不把自己交出去。

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“我不会”,不再等于“我不能开始”

你不需要先成为专家,才有资格迈出第一步。

AI时代,普通人更不应该拒绝AI。不是因为有了AI,我们就突然什么都会了。

而是因为从现在开始,“我不会”,不再等于“我不能开始”。

你不需要马上成为AI专家,也不必研究所有新工具。下一次,当你面对一件不知道该如何开始的事情时,不妨先把它告诉AI,然后问一句:
试着这样问

“如果我真的想把这件事做出来,第一步应该是什么?”

也许它给出的答案并不完美。

但很多改变,正是从我们愿意开始提问的那一刻发生。