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郭振宇:跨过用 AI 写软件之后,AI 的直接价值只剩这两件事

郭振宇:跨过用 AI 写软件之后,AI 的直接价值只剩这两件事

 [ 上海 · 上海世博中心 ] 

Lanbow亮相2026亚马逊云科技中国峰会!2026 年 6 月 23 日至 24 日,2026 亚马逊云科技中国峰会在上海世博中心举行。本届峰会汇聚了 AI、云基础设施、企业服务、出海增长与行业应用等多个方向的创新力量,共同探讨 Agentic AI 时代下企业如何构建真正可落地、可治理、可持续进化的业务系统。此前,Sandwich Lab 旗下企业增长决策系统 Lanbow 已于 2026 年 4 月成功入选 2026 亚马逊云科技创业加速器,并于 5 月参加在北京举行的加速器开营仪式 The Day One,与亚马逊云科技初创团队围绕全球渠道、AI 生态、云架构、合规与企业级落地等方向展开深入交流。

作为本届亚马逊云科技创业加速器代表企业,Lanbow 此次正式亮相 2026 亚马逊云科技中国峰会现场。活动期间,Lanbow 设置专属展台,与来自不同行业的企业决策者、技术伙伴与生态伙伴深入交流企业增长决策系统的实践路径;同时,Sandwich Lab 创始人兼 CEO 郭振宇博士(Dr. Z)在现场带来路演分享,系统介绍了 Lanbow 在 AI 广告服务与企业增长决策基础设施方向的核心方法与落地成果。
在现场分享中,郭振宇博士提出了一个直指当下企业应用 AI 的核心问题:当 “AI Native” 与 “Agentic” 逐渐成为所有公司的默认配置,AI 到底在解决什么问题,又能为企业带来怎样的真实价值?
“跨过‘用 AI 写软件’或‘让用户使用软件完成工作’的中间阶段之后,AI 能够带来的直接价值主要集中在两类:重复性劳动的自动化,以及有质量的决策。”
对于企业增长而言,真正重要的是一个能够连接市场信号、品牌判断、预算配置、素材生产、投放执行与效果反馈的 AI 原生增长决策系统。

当 AI 成为默认配置,企业真正需要的是高质量决策
过去一年,AI 已经从少数技术公司的创新标签,变成几乎所有企业都必须面对的基础能力。越来越多团队开始使用大模型生成内容、编写代码、搭建工具、处理数据,但这也带来了一个新的问题:当工具能力快速趋同,企业之间的差异究竟来自哪里?
郭振宇博士在路演中提到,团队曾经认真思考过一个问题:“当 Claude 已经可以写出过去需要专业工程师完成的代码时,软件本身的价值正在被重新定义。企业不再只是需要一个软件界面,也不只是需要一组自动化功能,而是需要 AI 直接参与真实业务结果的生成。”
在 Lanbow 看来,AI 对企业增长的核心价值,更重要的在于提升决策质量。尤其在广告投放、品牌增长和全球化市场拓展中,企业每天面对的是海量信号、快速变化的竞品动作、复杂的渠道结构和不断变化的预算约束。依靠经验、会议和手工报表,很难持续做出高质量判断。
因此,企业增长需要从“人工管理”升级为“系统决策”:让 AI 帮助组织更快理解市场、更准识别机会、更稳配置资源,并把决策结果转化为可执行的增长动作。

企业增长是一套完整的系统工程

郭振宇博士现场进一步指出,企业要在某个给定市场中做好 marketing、branding、decision 与 growth,背后需要完成的环节非常复杂。

企业需要理解所在行业的特点,理解市场竞争状况,识别品牌在目标市场中真正能够胜出的关键因素,也需要持续修正过往增长中的低级错误。在投放过程中,预算如何高效使用,素材管线如何搭建,决策与行动链路如何运转,数据管线如何反馈,都会直接影响一个品牌在目标市场中的增长质量。这也是 Lanbow 区别于传统广告工具、营销 SaaS 或简单自动化产品的地方。
Lanbow 不只为企业提供某个单点功能,而是基于 AI 原生系统为品牌构建完整的增长决策与广告服务环境。
在实际服务中,Lanbow 会根据不同客户的行业、市场、渠道和增长目标,生成其所需要的流程、工具与工作环境。换句话说,每个客户最终得到的是围绕自身增长问题定制的 AI 原生决策系统。
这种系统化能力,使 Lanbow 能够把市场洞察、竞争分析、素材生产、预算分配、渠道投放和效果优化纳入同一个闭环,让增长建立在持续学习、持续决策和持续执行的基础设施之上,而非单次灵感或单点技巧。

从北美时尚行业案例,看 AI 如何进入真实增长场景

现场分享中,郭振宇博士以一个北美时尚行业客户为例,介绍了 Lanbow 如何在真实业务场景中帮助品牌完成增长诊断与投放决策。
该客户面向北美市场销售高客单价时尚产品。Lanbow 团队在为其搭建增长系统的过程中,首先对品牌在搜索、社交渠道和竞品环境中的表现进行了系统诊断。分析发现,该品牌在市场识别度、搜索触达和社交流量结构上都存在明显优化空间,其中部分问题本身并不来自创意能力不足,而是来自品牌信号、渠道分布与用户触达之间的结构性错位。
在进一步对比直接竞品后,Lanbow 系统识别出不同渠道流量结构对品牌增长的影响,并据此制定了跨渠道增长投放策略。随后,团队围绕品牌要求完成增长决策系统的完整交付,并推动客户持续不断续约合作。
AI 在企业增长中的价值,是帮助企业把市场洞察、品牌判断、素材生产和预算动作连成一个可执行、可反馈、可持续优化的系统。对于 Lanbow 而言,真正的 AI 广告服务远超在旧流程上增加一个 AI 工具,而是重构从信号到决策、从决策到行动、从行动到增长结果的完整链路。

携手生态伙伴,构建面向全球的增长决策基础设施

随着 AI 能力的快速演进,企业增长正在从“工具效率竞争”进入“系统决策竞争”。尤其对于出海企业和全球化品牌而言,市场复杂度、渠道碎片化、跨区域合规、本地化表达和预算治理等问题同时存在,企业需要一套能够支撑长期增长的 AI 决策基础设施。
目前,Lanbow 的客户覆盖国内出海企业与美国本土品牌,涉及金融科技、小说短剧、智能硬件、时尚消费等多个方向。同时,Lanbow 也在持续与全球生态伙伴协同,围绕云基础设施、跨市场建模、广告投放、建站工具和企业级服务能力,构建更完整的增长服务网络。

此次亮相 2026 亚马逊云科技中国峰会,Sandwich Lab 与亚马逊云科技生态伙伴持续交流、共同探索企业 AI 落地场景的重要节点。面向未来,Lanbow 将继续聚焦企业级增长决策能力建设,帮助企业把 marketing、branding、decision 与 growth 连接成统一系统,让增长从经验驱动升级为系统驱动,在复杂多变的全球市场中实现更高质量的确定性增长。

如果你希望系统性诊断当前增长策略与投放结构,欢迎点击文末「阅读原文立即获取你的品牌海外增长诊断报告


 [ 结语 ]

我们一直在拆同一件事: AI 工业化时代,企业增长决策系统该怎么建。

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