WPS Comate,企业AI回锅肉炒出灯盏窝的新解法

挑二刀

成都这块二刀肉，肥瘦刚好

消费 · 零售 · 文旅 · 制造 — 底子扎实

做回锅肉，第一件事是挑对肉。正宗的要二刀肉，坐臀肉第二刀，肥瘦四六开，带皮。太瘦了爆不出油，炒出来柴，太肥了腻口，吃两片就顶。杭州广州那边是雪花牛肉，自带大理石纹，扔锅里就香。成都这块二刀肉不一样，不是最高级的食材，但底子扎实，关键看怎么炒。

零售有伊藤、王府井、老码头、火锅连锁几百家，文旅有宽窄巷子、大熊猫、都江堰青城山，制造有龙泉驿汽车产业带、郫县调味品、新都物流枢纽。这些行业的数据不是没有，经验不是没有，就像一块好二刀肉摆在案板上——问题是没人告诉你该切哪一刀、怎么下锅。

冷水下锅

没煮过的肉直接炒，硬得咬不动

C端高开低走 · 外访系统翻车 · 龙虾卸载潮

回锅肉，要先煮。冷水下锅，加姜片花椒料酒，煮到筷子能扎透，八分熟。不煮直接炒，肉是生的，硬邦邦没人吃。

C 端产品都见过，下载量冲一波，朋友圈刷两天，然后就没了。金山副总裁王冬在现场讲得很直——「现在很多人把龙虾卸载了，因为没认真设计过自己的工作场景，你想用好它其实很难。」不是产品不行，是没人告诉你怎么把它嵌进业务里。这就像一块没煮过的生肉，本身没问题，但直接扔锅里就废了。

王冬还讲了个自家的翻车案例。研发团队花资源做了个看起来很酷的东西——外访申请，以前手动填表，现在对着 OA 说句话，AI 帮你填。上线后使用率一路下滑。复盘结论简单到扎心：外访表总共三四个字段，填一下十几秒的事。拿 AI 去解决一个根本不痛的问题，算力烧了，工期搭了，没人用。这事我猜不只金山干过。

把肉煮到八分熟，去腥定形，这是基本功。传统企业的数据治理、安全管控、流程梳理，就是煮肉这个环节。跳过去直接上 AI，等于生肉下锅。

定火候

苏州大火烧开，成都中火出油

巡展递进 · 从立位到实战

Comate 全国巡展第一站苏州，第二站成都。苏州是告诉市场我是谁，到了成都，每一场都在讲真刀真枪的东西——新员工三天拿下千万订单、法务合同审核从一周压到两天、几十万封法务邮件的判断经验喂进 AI、老员工的脑子变成全公司可调用的技能。

金山办公的人在现场从头到尾跑了一遍完整流程，从 CRM 拉数据、匹配客户画像、调技能做竞对分析，到最后生成合同和复盘报告，一条线走到底。不是演示，是生产流程。

苏州是大火把水烧开把肉煮好，成都转中火，把肉里的油煸出来。一个讲概念的城市和一个讲落地的城市，同一块肉，火候不一样。

放凉再切

热肉下不了刀，场景要冷静选

高价值 · 高难度 · 只切最痛点

回锅肉的肉煮完不能马上切，要放凉。热的时候肉软塌塌的，一刀下去厚薄不匀，炒出来有的老了有的还夹生。放凉了再切，手稳刀准，片片透光。

王冬在现场扔了一句让我坐直了的话——「敢不敢切核心场景。供应商的付款合同，要给别人打钱的，合同有问题要追责的。法务同事长期加班，痛点绝对是够痛的。我们敢不敢切这种？」以前大家做 AI 的习惯是先找一个不痛不痒的场景试水，看起来漂亮就行。结果就是外访系统那种——好看，没人用。

王冬原话是「只做高价值、高难度的核心场景」。把十几万封法务邮件的判断逻辑蒸馏出来喂给 AI，直接切入合同预审这个生产环节。放凉才切得出好肉——被热炒的 AI 概念冲昏头选场景，跟趁热切肉一样，下场就是厚薄不匀。

一片一片来

场景做到哪，数据建到哪

渐进式数据治理 · 不做全景规划

切肉不是一刀剁下去，是一片一片地来。王冬讲他们现在的数据治理方法，跟刀法一模一样——不推荐做全景式三年规划那种大工程。建数据的人跟用数据的人从来是两拨人，建出来没人用。

他们现在怎么做？场景做到哪，数据就建到哪。做法务合同就把合同相关数据洗干净，别人觉得不够再加字段，一点一点长出来。上午把数据填好，下午业务场景就跑通了。可能一开始不完善，但核心逻辑走通了。

这不就是切肉吗——不是一刀下去整块没了，是一片一片，越切越顺手。切坏一片，下一片调个角度就好。跟过去动辄以月为周期的研发比，今天才有机会用小步快跑的方式把业务数据盘出来。

煸出灯盏窝

肉片卷起来了，才算真回锅

安全管控 · 成本审计 · 系统打通

回锅肉最见功夫的一步是煸炒。热锅少油，肉片下去，慢慢煸到肉片微微卷起，四川人管这叫灯盏窝。煸不出灯盏窝，这盘回锅肉就废了，后面再下什么料都救不回来。

企业 AI 落地，安全就是这口锅的温度。温度没上来，肉下去粘锅。王冬说他们做了十几年政企客户，安全是焊死在底层的东西。所有数据从创建那一刻就标定权限范围，最小化起跳，需要扩的时候走审批。他们公司最常用的功能是发文件给你，但你看不到，要点申请，审批通过才能看。看、下载、编辑、打印、截屏，每个动作都有管控。

温度对了还要控油。王冬讲了他们 CEO 的矛盾——一方面觉得 AI 提效显而易见，一方面又怕大家用得太过了。Token 到底花在哪？谁在用多少？有没有用在刀刃上？没有操作面板，就跟电表坏了一样，电跑了，电费要交，不知道用哪儿了。他们的做法是后台精细管控，法务用得好就多给 Token，其他部门少给。审了一万多合同，Token 比上月多，老板能看明白为什么。

最后是通的问题。很多企业的存量系统在外围开发，不能推翻重来。王冬的逻辑是尽量用最小代价接通现有系统，让 AI 调用现成的东西。不是把整桌菜倒了重做，是原来那口锅继续用，把火候调对。

下豆瓣酱

郫县豆瓣下锅，这盘菜才算有了魂

技能广场 · 经验蒸馏 · 组织增智

肉煸出灯盏窝了，下一个动作是下豆瓣酱。回锅肉的魂在豆瓣，没有豆瓣就叫炒肉片，不叫回锅肉。郫县豆瓣就在成都，这件事本身就很有意思——最好的调料和最好的食材在同一个城市。

王冬讲了一个内部机制，这是整场发布会最值得抄的东西——技能广场。员工自己捣鼓出来的好东西，一键发布到全公司，别人直接用，不等上面派任务。有个同事把技能迭代了几百版，天天打磨，最后质量好到公司给它标了认证标签放在专区里。他们公司技能榜单前三全是运维相关的，全是基层员工自发捣鼓出来的。

甚至有人做了个客户画像技能——输个客户名，AI 把公司内部关于这个客户的所有信息全拉回来，项目进展、卡点、合同签没签，形成一个长文档。王冬说他现在见客户之前都用这个，不用再问销售了。

吴庆云在现场讲的那句话放到这里最准——「从数字化迈向智能化，核心诉求必须从个人提效走向组织增智。」豆瓣酱下进去，不只是调味，是把整锅菜的灵魂勾出来。成都的产业结构决定了，个人提效的边际价值有限，真正能带来变化的，是让老员工的经验变成全公司都能蘸的豆瓣酱。

下蒜苗

豆瓣炒出红油，蒜苗下去收尾

落地交付 · 成都的窗口期

豆瓣酱炒出红油，最后下蒜苗，大火翻炒十几秒，起锅。蒜苗不能炒太久，蔫了就没魂了，刚好断生就是最佳状态。这跟 AI 落地是一个道理——前面的步骤都到位了，最后一下要快、要准，趁热端上去。

Comate 这次选成都，说明了一个判断——AI 不是一线城市的专属游戏。我们不用跟北上深杭比谁模型参数大，成都离业务场景最近。这城市的零售、文旅、制造，数据不是没有，经验不是没有，缺的是有人把这些东西串起来、端上桌。

成都的企业搭 AI 这趟车，窗口就在接下来一两年。我从杭州广州回来快十年了，自己做社区半年，最大的感受是——蒜苗已经切好了，就等人下锅。

品鉴

Comate 不是万能药，但它证明了一件事——只要你敢选一个真正痛的场景，把最懂业务的人和最好的工程师拉到一张桌上，承诺一个 OKR 一起啃，AI 在成都这个体量的城市完全可以落地。

作为本地人，也作为一个出去看过、回来做了半年社群的人，我愿意当那个看路、对火候、帮忙避坑的人。

好回锅肉，肉要煸出油，豆瓣要炒出魂，蒜苗要趁鲜下。好 AI 落地，场景要敢切，经验要敢流，火候到了就得起锅。