办公自动化必备 Skills：Word、Excel、PDF 到数据分析的 9 个插件

大家好，我是王小二，今天要跟大家分享的是办公场景里值得装的 AI 插件。

写周报要改 Word、月底要对 Excel、客户发来 PDF 合同想抠条款、做汇报前还要上网查一圈资料——以前这些活得在好几个软件之间来回切。把下面 9 个 Skill 装到 Cursor、Claude Code 或 Codex 里，跟 AI 说清楚要什么，它直接动文件、上网搜，不用你当搬运工。

材料散在 Word、表格、PDF 和网页里，复制粘贴最耗时间。办公 Skills 干的事很简单：让 AI 会读写这些格式、会上网查，你说人话，它出成品。

办公自动化 Skills 是什么

这篇文章梳理 9 个经过社区验证的办公Skill，涵盖如下：

其中 docx、pdf、pptx、xlsx 四个在同一个官方仓库里，可以按需单独装，也可以一次装齐。其余各有独立仓库。

能解决什么问题

• • Word 改格式改到眼酸：标题字号、段落间距、批注修订，手工调一份长报告能占半天。
• • PDF 只能看不好抄：合同、发票、扫描件，预览器里复制粘贴经常乱版，合并几份材料也麻烦。
• • PPT 排版比写内容还累：对齐图表、统一配色、套公司模板，机械活占了大头时间。
• • Excel 公式和数据清洗劝退：导出的表列名不统一、有空行，算合计、做透视表得自己摸索。
• • Markdown 写完想发电子书：博客、教程想整理成 EPUB 给读者，手动转换格式经常错乱。
• • 陌生 CSV 不知道从何看起：活动报名、销售导出一份表，先搞清楚每列什么意思就要花很久。
• • 写报告前调研太散：竞品、政策、行业数据散落在各个网页，自己搜自己抄，容易漏也慢。
• • AI 不知最新资讯：问「今天有什么政策变化」「竞品最近发了啥」，没搜索插件只能拿旧知识凑。
• • 丢链接读不了正文：公众号文章、产品页、行业报告链接，复制给 AI 它经常说读不了，还得你自己打开抄。

9 个必备 Skill 详解

下面按办公使用频率，从文档处理到数据分析逐个说明。每个 Skill 都附上能干什么、适合谁、示例对话和 GitHub 地址。

01 / docx —— Word 文档处理

docx 是 Anthropic 官方的 Word 处理 Skill，教 AI 怎么创建、读取、编辑 .docx 文件。不只是「生成一段文字」，而是能控制标题样式、段落间距、修订追踪、批注评论、页眉页脚等 Word 特有格式。

核心能力：

• • 按模板生成报告、合同、标书、通知函
• • 读取现有 Word，提取大纲或指定章节
• • 批量改格式：统一标题字号、行距、页边距
• • 插入修订标记和批注，方便协同审稿
• • 复杂排版：表格、列表、分节符

适合谁： 行政、商务、写周报月报的人；需要批量出合同、报告的企业用户。

典型场景：

• • 领导丢来一份旧报告：「按公司模板重排，标题改成三号黑体，正文小四」
• • 合同审稿：「在第 3 条后面加一条补充说明，用修订模式标出来」
• • 从零写稿：「根据下面要点，生成一份 5 页项目进展报告，含封面和目录」

示例对话：

请读取 ~/Documents/周报草稿.docx，把二级标题统一改成公司模板样式（黑体、16pt、段前 12pt），保存为 周报-定稿.docx

开源地址：github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/docx^[7]

02 / pdf —— PDF 全能处理

pdf 同样是 Anthropic 官方出品，覆盖 PDF 最常见的操作：读文字、抠表格、合并拆分、加批注、填表单，扫描件还能走文字识别（OCR）。

核心能力：

• • 从 PDF 提取正文、表格、元数据（作者、创建日期）
• • 多份 PDF 按顺序合并，或只保留指定页另存
• • 给 PDF 加批注、高亮、书签
• • 填写 PDF 表单（入职表、报名表）
• • 扫描版 PDF 识别文字，变成可搜索、可复制的文档
• • 从 Word 等格式生成 PDF（需配合系统工具）

适合谁： 财务、法务、行政；经常收合同、发票、报销材料的人。

典型场景：

• • 客户发来 10 份 PDF 发票，要汇总金额和日期
• • 租房合同只想抄「押金退还」那几条
• • 报销要把行程单、酒店单、发票合成一份 PDF 上交
• • 手机扫的 PDF 全是图片，想搜里面的关键词

示例对话：

请读取 ~/Downloads/发票文件夹里所有 PDF，提取每份的「金额」和「开票日期」，汇总成一张表，保存为 发票汇总.csv

开源地址：github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf^[8]

03 / pptx —— PowerPoint 自动化

pptx 教 AI 读写、生成、修改 PowerPoint 文件（.pptx）。重点不是「出一张好看大图」，而是标准 Office 格式、能双击打开、能改字改数的演示稿。

核心能力：

• • 从零生成幻灯片：设定页数、版式、配色
• • 读取旧 PPT，提取每页标题和要点
• • 套公司模板填内容，保留母版样式
• • 插入图表、调整文本框位置和字号
• • 合并、删页、重排幻灯片顺序

适合谁： 要做汇报的产品、市场、运营；学校分享、培训讲义也要交 PPT 的人。

典型场景：

• • 「根据这份销售数据，做 10 页季度汇报，每页一个观点配一张图」
• • 旧 PPT 要改版：「保留版式，把 Q1 数据换成 Q2，更新图表」
• • 快速出稿：「6 页亲子阅读分享会，暖色简洁，输出 .pptx」

示例对话：

帮我做 8 页 PPT，主题「部门季度总结」，结构：封面 + 3 个成果 + 2 个数据页 + 计划 + 致谢，16:9，商务蓝配色，输出 quarterly-review.pptx

开源地址：github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pptx^[9]

04 / xlsx —— Excel 表格处理

xlsx 让你用自然语言操控 Excel 文件。AI 按插件规范读写 .xlsx、.csv，能写公式、洗数据、做图表，最后给你能双击打开的真表格，不是聊天框里一段文字。

核心能力：

• • 从零建表：列名、行数、合计公式一次到位
• • 改旧表：加列、删行、改格式，尽量保留原有版式
• • 数据清洗：去重、补缺失值、统一列名、删空行
• • 生成图表：柱状图、折线图、饼图
• • 多表合并、格式互转（CSV ↔ Excel）

适合谁： 财务对账、运营做表、行政统计；任何月底要跟 Excel 打交道的人。

典型场景：

• • 微信账单和淘宝订单各一份，列名不一样，要合成一张开支表
• • 「做一张家庭记账表，加一列月合计，用公式自动算」
• • 活动报名导出 CSV，要先看清每列分布、有没有重复

示例对话：

请读取 ~/Downloads/销售数据.xlsx，去掉重复订单、补全缺失的「地区」列，加一列「同比增长」，并生成月度趋势折线图，保存为 销售分析-整理版.xlsx

开源地址：github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx^[10]

05 / Markdown to EPUB —— 电子书出版

Markdown to EPUB Converter（仓库名 claude-epub-skill）由社区开发者 @smerchek 维护，专门把 Markdown 转成符合 EPUB 3.0 标准的电子书，能在 Kindle、微信读书、Apple Books 里正常阅读。

核心能力：

• • Markdown 一键转 EPUB，保留标题层级和段落
• • 处理 YAML front matter（书名、作者等元数据）
• • 自动生成目录导航
• • 支持自定义 CSS 样式
• • 可把系列文章或聊天记录整理成册

适合谁： 写技术博客、教程的作者；想把公众号文章集结出版的内容创作者。

典型场景：

• • 写了 10 篇 Markdown 教程，想打包成一本电子书发给读者
• • 读书笔记、课程讲义要能在手机阅读器里翻页
• • 聊天干货想整理成纪念册式的 EPUB

示例对话：

请把 article/ 目录下这 8 篇 .md 合并成一本 EPUB，书名「办公效率手册」，作者王小二，章节按文件名顺序，生成 office-handbook.epub

开源地址：github.com/smerchek/claude-epub-skill^[2]

06 / CSV Data Summarizer —— 数据速读

CSV Data Summarizer 帮你在几秒内摸清一份陌生 CSV 的「家底」：每列什么类型、有多少缺失值、数值范围多大、有没有异常，还能出可视化图表。

核心能力：

• • 自动识别列类型（文本、数字、日期等）
• • 统计分布：唯一值数量、最大最小、均值
• • 标记缺失值和疑似异常点
• • 生成摘要报告和图表（柱状图、分布图等）
• • 推荐适合进一步分析的方向

适合谁： 拿到陌生数据表要先「摸底」的人；活动运营、市场调研、小型数据分析。

典型场景：

• • 同事丢来一份活动报名 CSV，要先看清多少人、哪些城市、有没有重复手机号
• • 电商导出的订单表，想快速知道客单价分布
• • 写报告前，先确认数据干不干净

示例对话：

请分析 ~/Downloads/活动报名.csv，输出每列的数据类型、缺失值比例、前 5 个高频城市，并画一张「每日报名人数」折线图，保存报告到同目录

开源地址：github.com/coffeefuelbump/csv-data-summarizer-claude-skill^[3]

07 / deep-research —— 深度调研

deep-research（社区高人气版本来自 199-biotechnologies）是一套自动化调研流程：你给一个主题，它自己拆问题、多轮搜索、交叉核对、最后输出带引用来源的结构化报告。基于 DuckDuckGo 搜索，不需要额外买搜索 API。

核心能力：

• • 自动分解研究问题，规划调研步骤
• • 多源搜索与信息整合
• • 交叉验证关键事实，标注引用链接
• • 输出 Markdown 或报告式长文
• • 适合竞品分析、行业扫描、政策梳理

适合谁： 写报告前要查资料的人；咨询、产品、内容运营做选题调研。

典型场景：

• • 「调研 2026 年小红书种草工具的主流玩法，列 5 家产品和差异」
• • 「整理近期 AI 办公插件的政策与合规注意点，附来源」
• • 进一个新行业，快速建立认知地图

示例对话：

请深度调研「企业微信自动化办公」这个主题：覆盖主流工具、典型场景、定价模式，输出一份带引用链接的 Markdown 报告，约 2000 字

开源地址：github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill^[4]

注意： AI 生成的调研结论要自己核对一遍，尤其是数字和法规类信息。

08 / anysearch —— 实时搜索

anysearch 是给 AI 用的搜索引擎插件。你问「今天有什么行业热点」「某政策刚出了啥要点」，它会自己去网上搜，搜完整理成答案——写简报、查竞品动态、补报告数据，都不用你开浏览器当搬运工。

核心能力：

• • 普通网页搜索：新闻、教程、产品文档
• • 垂直搜索：股票、论文、漏洞编号等专业查询
• • 整页抓取：把链接正文抓下来给 AI 读，不用你复制粘贴
• • 批量并行搜索：一次丢多个问题，一起出结果

适合谁： 写稿、做调研需要最新信息的人；经常要查「今天 XXX 怎样」的行政、运营、内容岗。

典型场景：

• • 周报开写前：「搜一下本周国内 AI 办公三条热点，每条一句话摘要」
• • 客户问竞品报价，要先核最新公开信息
• • 写方案时要补一条最新政策出处

示例对话：

搜一下今天 AI 办公行业三条热点，每条一句话摘要，整理成 Markdown 发给我

开源地址：github.com/anysearch-ai/anysearch-skill^[5]

说明： 不配 API Key 也能用，次数少一点；高频写稿再考虑申请 Key。

09 / agent-reach —— 读网页与视频

agent-reach 比搜索更进一步：不只找摘要，还能读——网页正文、YouTube/B 站字幕、GitHub 仓库、RSS 订阅。写稿前丢一个链接，AI 能真读内容再总结，不会瞎编「页面里讲了啥」。

核心能力：

• • 读任意网页正文（含公众号等长文）
• • 提取 YouTube、B 站视频字幕并总结
• • 搜 GitHub、读 RSS；按需解锁小红书、推特等（需配登录）
• • 多平台渠道路由，装好后基础网页/视频就能用

适合谁： 做内容整理、竞品调研的人；收藏夹堆满链接，想丢给 AI 批量读的人。

典型场景：

• • 老板丢来三个竞品官网链接，要各列三个卖点
• • 「稍后再看」里的产品发布会视频，要提炼关键数据写进汇报
• • 行业周报要读完几篇公众号长文再汇总

示例对话：

读一下这个链接写了啥，列三个要点：https://github.com/Panniantong/Agent-Reach

开源地址：github.com/Panniantong/Agent-Reach^[6]

说明： 基础渠道（网页、YouTube、GitHub、B 站搜索）装好就能用；小红书等需额外登录配置。

如何安装

前置条件

你需要 Cursor、Claude Code 或 Codex 三者之一（下文以 Codex 为例，另两平台把对话里的工具名换掉即可）。装插件时可能需要 Node.js（一般装过上述工具就有了；没有就去 nodejs.org^[11] 下载）。anysearch、agent-reach 可能还需要 Python 3.10+（Mac 多半自带；装时 AI 会提示）。

Anthropic 官方四个文档 Skill 免费，不用配 API Key。社区 Skill 多数也免费；deep-research 用 DuckDuckGo，同样不用买搜索 Key。anysearch 不配 Key 也能用，次数少一点；agent-reach 基础渠道装好就能用。其余按各仓库说明准备依赖即可。

安装步骤

最简单：复制对应这段话，让 AI 帮你装

验证安装

装完试一句，看 AI 是开始处理文件或上网，还是只吐文字：

请读取 ~/Documents/测试.docx 的标题列表（docx）

或：

搜一下「办公自动化 Skills」三条摘要（anysearch）

如果它开始读文件、搜网页或问你文件路径细节，说明 Skill 生效了。

如何使用

下面四个办公高频场景，演示怎么跟 AI 说。三平台话术一样，只演示 Codex。

场景 1：月底对账，整理多份 Excel

我有一份微信账单.csv 和一份现金花销.xlsx，列名不统一。请用 xlsx skill：1. 统一成「日期、类目、金额、备注」四列2. 合并成一张表3. 加「月合计」列，用公式算保存为 ~/Documents/三月开支汇总.xlsx

场景 2：客户 PDF 合同，提取关键条款

请用 pdf skill 读取 ~/Downloads/服务合同.pdf，提取「付款方式」「违约责任」「保密条款」三段原文，整理成 Word 大纲，保存为 合同要点.docx

场景 3：写行业报告前的快速调研

请用 deep-research 调研「2026 年企业 AI 办公助手」：主流产品、典型场景、价格区间，输出带引用链接的 Markdown，约 1500 字，保存到 ~/Documents/ai-office-research.md

场景 4：搜热点 + 读链接补材料

先用 anysearch 搜「企业微信自动化办公」三条近期资讯；再用 agent-reach 读这个链接并列三个要点：https://example.com/article把搜索摘要和链接要点合并成一份 Markdown，保存到 ~/Documents/竞品速览.md

按场景怎么选

大多数人起步建议： 先装 docx + pdf + xlsx 三个，覆盖写文档、收材料、做表三条主线；写稿常查资料再加 anysearch；要做汇报加 pptx；丢链接读正文加 agent-reach；其余按工作需要补。

你每天主要碰什么文件？├─ Word 报告 / 合同 → docx├─ PDF 材料 → pdf├─ PPT 汇报 → pptx├─ Excel / CSV → xlsx 或 CSV Summarizer（先摸底再 xlsx 深处理）├─ 写书 / 电子书 → Markdown to EPUB├─ 写报告前深度调研 → deep-research├─ 要最新资讯 / 快速搜 → anysearch└─ 丢链接读正文 / 视频 → agent-reach

总结

办公文件格式多，不代表你得在 Word、Excel、PDF 和浏览器之间来回搬。这 9 个 Skill 把「读写文档、整理表格、上网搜资料、调研汇总」拆成可安装的模块——docx、pdf、pptx、xlsx 四个官方插件优先装，常查资讯再加 anysearch，其余按场景补。

复制上表安装对话发给 AI，装完直接试一个真实文件或搜一句。选对了 Skill，多半一轮对话就能出能用的成品。

引用链接

[1] anthropics/skills: https://github.com/anthropics/skills[2] smerchek/claude-epub-skill: https://github.com/smerchek/claude-epub-skill[3] coffeefuelbump/csv-data-summarizer-claude-skill: https://github.com/coffeefuelbump/csv-data-summarizer-claude-skill[4] 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill: https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill[5] anysearch-ai/anysearch-skill: https://github.com/anysearch-ai/anysearch-skill[6] Panniantong/Agent-Reach: https://github.com/Panniantong/Agent-Reach[7] github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/docx: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/docx[8] github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf[9] github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pptx: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pptx[10] github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx[11] nodejs.org: https://nodejs.org