Pi入门第三期 | 给 Pi 装插件、Skill 和 MCP:三种扩展方式一次讲懂

很多人第一次看到 Pi 的扩展生态，会把插件、Skill 和 MCP 混在一起。

简单记住：插件做事情，Skill 告诉 Pi 怎么做，MCP 连接外部世界。

安装和管理 Pi Package

安装 npm 包：

pi install npm:包名 

从 Git 仓库安装：

pi install git:github.com/用户名/仓库名 

查看、更新和删除：

pi list pi update pi remove npm:包名 

只想试用、不想永久安装：

pi -e npm:包名 

！第三方包拥有 Pi 进程权限。安装前先看源码、依赖，以及它会读取哪些文件。

推荐安装清单：把 Pi 补成接近 Codex 的工作台

Codex 的完整体验不是由一个插件提供的，而是由项目规则、Skill、MCP、子代理、权限控制和代码审查等能力共同组成。Pi 也可以补齐这些能力，只是需要自己选择组件。

下面这份清单按实用程度排列：

pi install npm:pi-subagents 

pi install npm:pi-background-tasks

pi install npm:pi-mcp-adapter 

pi install npm:pi-web-access 

pi install npm:@juicesharp/rpiv-todo

安装完成后重启 Pi，运行：

/reload 

这套组合已经补齐了子代理、后台任务、外部工具、联网和todo，日常写代码时最容易感受到变化。

需要长期在项目里使用，再根据需求增加，也可以前往 https://pi.dev/packages 查看更多的插件，同名称推荐安装量靠前的。

给 Pi 安装一个 Skill

一个最小 Skill 通常长这样：

my-skill/ └── SKILL.md 

SKILL.md 可以这样写：

--- name: project-release description: 检查项目、运行测试并生成发布清单。 ---  # Project Release 1. 检查工作区状态。 2. 运行项目测试。 3. 汇总变更和风险。 

全局 Skill 放在：

~/.pi/agent/skills/ 

项目 Skill 放在：

.pi/skills/ 

加载后可以这样调用：

/skill:project-release 

Pi 还可以读取 Codex 的 Skill 目录：

{   "skills": ["~/.codex/skills"] } 

如果需要安装Skill，可以直接把Skill的文件路径给Pi，让它自己安装，或者前往 https://skillhub.cn/ 查找需要的Skill下载并安装，安装前请审查确保安全！

给 Pi 接入 MCP

Pi 的核心默认不包含 MCP，需要先安装适配器：

pi install npm:pi-mcp-adapter 

安装后重启 Pi，再运行：

/mcp setup 

项目级配置可以放在 .mcp.json。例如接入微软官方的 Playwright MCP，让 Pi 可以操作浏览器、检查页面和执行网页测试：

{  "mcpServers": {    "playwright": {      "command": "npx",      "args": [        "-y",        "@playwright/mcp@latest"      ]    }  }}

MCP 越多，模型需要选择的工具越多，也越容易选错；先安装真正会用到的两个或三个。

常用操作：

/mcp 

/mcp tools 

/mcp reconnect 

/reload 

MCP 服务可能执行命令、访问文件或发送网络请求。先从一个可信、权限范围小的服务开始，再逐步增加能力。

到目前为止，Pi已基本完成配置，下一期，我们将正式开始使用Pi。

关注后续内容，继续把 Pi 变成自己的 AI 工具箱。