在 AI 环境下，一家软件公司最危险的一种"

老板深夜发来消息，催一个高校投标项目提前交活。技术负责人回得实在：按计划 10 月底能交，9 号绝对不行，除非只做演示。

结果老板回了句：大家的工作效率是不是有点低。

老板那边看到的是订单排队、业务扩张；一墙之隔的工位上，员工满眼是改不完的 bug 和永远接不住的新需求。老板不是不想知道真相，是一线情况每往上汇报一层就被过滤一次，传到他桌上只剩四个字——进度可控。

更麻烦的是，这位销售出身的老板刚拿到了 Coding Agent。他不用再等团队排期，自己说几句话就能跑出一个原型。他极度兴奋，把白天谈客户晚上写系统当成了榜样。

但他不知道，AI 生成的只是个 demo。硬编码、没权限校验、没异常处理，演示时一切顺利，是因为走的是最顺的那条路。而真正能交付的产品，七成工作量都在容错、审计这些看不见的地方。

老板心里的及格线，是自己一下午用 AI 做出来的半成品；团队要交的，是能放在客户服务器上跑三年的成品。这两样根本不是一个量级，他却觉得团队在偷懒。

AI 按下的是生产键，没装刹车和方向盘。它放大了老板认知里的盲区，让公司在错误的路上越开越快。