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工信部《＂人工智能+软件＂专项行动实施方案》新闻发布会 —— 概念萃取与思维模型
工信部《＂人工智能+软件＂专项行动实施方案》新闻发布会 —— 概念萃取与思维模型
• 上位依据：《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》+"十五五"规划纲要（"全面实施'人工智能+'行动"） • 四项原则：应用牵引、创新驱动、安全可控、生态协同 • 产业底气：2025 年软件业营收 15.48 万亿元（2012 年的 6.2 倍，年均复合增长 15.1%）；截至 2026 年 6 月日均词元（Token）调用量突破 500 万亿
• 定义：以人工智能重塑软件和信息技术服务的国家专项行动，是"人工智能+"大行动在软件领域的子行动。 • 主要观点：AI 不只是软件的一个功能，而是对软件产业生产方式、产品形态、服务模式、产业结构的系统性重构；当前是"重塑竞争格局、实现换道超车的历史性机遇"。 • 软件生产方式变革：智能编程工具贯穿需求分析→代码生成→测试运维全流程，开发效率提升、门槛降低，软件开发从"供给主导"转向"供需参与"。 • 软件产品形态重构：软件从"被动执行指令的工具"演变为"理解意图、自主完成任务的智能伙伴"；技能包等创新形态拓展功能边界。 • 服务模式重构：软件交付由"销售产品"向"提供能力"转变。 • 软件开发：由"人工编写"→"人机协同" • 软件产品：由"被动响应"→"主动执行" • 软件服务：由"产品交付"→"价值交付"
• 定义：AI 驱动的软件开发方式，覆盖需求分析、代码生成、测试运维全流程。 • 主要观点：被列为六大任务之首，原因有三——成熟度高（AI×软件各方向中产业实践最充分）、演进快（正从"辅助补全"走向"智能体驱动"）、带动性强（开发效能沿产业链传导，软件编得快，各行业智能化才落地快）。 • 定义：软件企业以 AI 工具重塑开发流程和生产组织方式的技术改造。 • 主要观点：是打通"供给—应用"循环的抓手；实施三要点——以代码质量/研发效益实效为依据；基础好的地区和企业先行先试；向制造、金融、医疗等重点行业延伸。 • 定义：具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的软件新形态。 • 主要观点：从技术、产品、应用三层培育；四类智能体分工—— • 通用智能体：跨场景（信息处理、办公协作、生活服务） • 终端智能体：轻量推理+隐私防护，赋能互联网应用 • 垂直领域专业智能体：整合知识图谱与数据资源，面向高价值行业 • 工业智能体：安全可靠、行为可校验，深度融入生产经营全流程 • 定义：可复用的智能体功能组件/知识模块，是智能体"本领"的来源。 • 主要观点：配套建设智能体软件应用商店+技能包资源库，规范上架审核；鼓励开发专业技能包、知识库，沉淀行业知识。 • 定义：以服务订阅方式交付模型能力和智能体能力的新商业模式。 • 主要观点：智能软件服务 = 从"出售产品"→"出售能力、出售结果"；消费级市场走"规模应用—技术迭代—服务普惠"循环，垂直领域走专业化高价值服务。 • AI 辅助：在既有软件架构上叠加智能功能——当前应用最广、见效最快。 • AI 原生：由模型承担软件核心能力，重塑研发与运行逻辑——战略意义在于"为打破先发者生态壁垒提供新的技术手段"（即换道超车的技术依据）。 • 定义：基础软件企业与芯片、服务器厂商开展底层适配与联合攻关的机制。 • 主要观点：建设 15 家以上适配中心，形成"软硬一体协同的智能化软件技术新体系"。 • 定义：将工业经验、工艺参数封装为可复用的模型库和工业组件。 • 主要观点：CAD/CAE/EDA 与 AI 深度融合；"把长期积累的工业知识转化为软件产品竞争力"——这是中国制造业存量的独特变现路径。
• 定义：依托开放原子开源基金会的开源协作基础设施。 • 主要观点：截至 2026 年 8 月托管 8 万+模型、37 万+数据集、1200 万+注册用户；布局为"专区引领、社区支撑"；要解决开源"叫好不叫座"困境，形成"开源创新—产业应用—商业反哺"闭环；开源贡献将纳入科研评价与人才认定体系。 • 全栈开源社区链条：芯片→操作系统→算法框架→模型→工具链→应用场景；另加强人形机器人开源社区（机器人操作系统、中间件、大小脑）。 • 定义：普惠性算力支持政策+弹性按需的算力服务。 • 主要观点：针对中小企业"算力获取难"，动态调整资源配置、降低用算成本、供需匹配与上云指导。 • 定义：面向软件工程的数据集及标注、清洗、合成工具链；OpenLET 是开放原子发起的具身智能开源数据集社区。 • 主要观点：OpenLET 已开源 10 万+分钟真机数据、下载超百万；开源社区是破解"数据孤岛"和"标准不一"的有效方式；目标形成"共建共享、互利共赢"的数据生态。 • 定义：围绕智能编程、软件产品智能化、智能体与智能服务的标准体系。 • 主要观点：重点是 MaaS/AaaS 服务标准——明确服务交付质量和责任边界；"以标准促应用、以应用促发展"。
• 定义：在智能化转型中同步保护和发展就业的政策取向。 • 主要观点（人才结构三变化）： 1. 纯编码执行能力权重下降；需求理解、架构设计、系统集成、质量安全控制能力权重上升； 2. 人机协同成为新基础能力（表达开发意图、校验生成结果、编排多智能体）； 3. 复合型人才紧缺（懂软件+懂行业）。 • 岗位判断：存量岗位重构（向上下游延伸）+ 增量岗位涌现（生成式 AI 系统应用员、工业软件设计员、生成式 AI 系统测试员等已入国家职业分类大典）；增量不是存量的等量置换，岗位承压与人才紧缺将阶段性并存。 • 定义：深入客户业务现场完成产品和服务适配交付的新型角色。 • 主要观点：对技术能力和行业理解均有高要求——是"复合型人才紧缺"的典型新岗位信号。 • 两大新风险面： • 开发环节：AI 生成代码规模扩大，质量安全需新工程方法；智能编程嵌入工具链带来新攻击入口（恶意指令注入、训练数据污染、提示词诱导）。 • 产品环节：智能体自主调用工具、访问数据，行为可控、可追溯成核心问题；传统以"人在操作"为前提的安全机制须调整。 • 治理框架：开发环节"以智促安、防治结合"；产品环节"行为可控、全程可溯"（工业智能体必须行为可校验）；保障层面建立智能体安全管理规范+AI 生成代码知识产权合规治理。
• 一条主线：AI 重构软件产业 → 中国换道超车 • 两次重构：软件自身被 AI 重构（内生）＋ 软件作为工具重构千行百业（外溢） • 三个转变：人机协同（怎么开发）→ 主动执行（产品是什么）→ 价值交付（怎么赚钱）
• 一方案四原则：应用牵引、创新驱动、安全可控、生态协同 • 三变革：生产方式、产品形态、服务模式 • 三转变：人机协同、主动执行、价值交付 • 六任务：生产变革 → 产品升级 → 智能体 → 智能服务 → 夯基础 → 优环境 • 四链条：芯片→操作系统→框架→模型→工具链→应用（开源全栈） • 三支撑：开源、算力、数据；四保障：标准、人才、就业、安全
工信部《"人工智能+软件"专项行动实施方案》新闻发布会 —— 概念萃取与思维模型
来源：工业和信息化部新闻发布会实录（2026-09-11，信息技术发展司、工信微报）原文链接：
https://www.miit.gov.cn/xwfb/xwfbh/bxwfbh/art/2026/art_95c0b992336a4cb1b87ec3ccc576a669.html[1]发布人：信发司副司长王威伟、中国软件行业协会吕卫锋、赛迪研究院副院长朱敏、开放原子开源基金会李博；主持：办公厅副主任龚宪整理日期：2026-09-26
一、文件定位（一句话记住它）
这是"十五五"开局之年，工信部落实国务院《"人工智能+"行动意见》在软件领域的落地方案——核心命题是：AI 正在重构软件产业的生产方式、产品形态、服务模式，中国软件业要借这轮重构"换道超车"。
量化目标（记忆锚点：2-100-100-5）
| 到 2028 年 | |
| 到 2030 年 |
二、核心概念与术语定义（逐条精解）
【总纲层】
1. "人工智能+软件"专项行动
2. 三大变革（本文件的分析骨架，务必记住）
3. 三个转变（政策目标的凝练表达）
【任务层·概念】
4. 智能编程（Intelligent Coding）
5. 智能化技改
6. 智能体软件（Agentic Software）
7. 技能包（Skills）
8. 模型即服务（MaaS）/ 智能体即服务（AaaS）
9. AI 辅助 vs AI 原生（工业软件智能化两条路径）
10. 软硬协同 / 适配中心
11. 工业知识软件化（知识复用）
【支撑层·概念】
12. 开源生态 / AtomGit（国家级 AI 开源社区）
13. 算力券 / 智算云服务体系
14. 高质量数据集 / OpenLET
15. 关键标准研制
【环境保障层·概念】
16. 就业友好发展
17. FDE（前线部署工程师，Forward Deployed Engineer）
18. 统筹发展与安全（"以智促安、行为可溯"）
三、结构化提纲（全文件骨架）
《"人工智能+软件"专项行动实施方案》 │ ├─ 0. 定位与依据 │ ├─ 上位：《国务院"人工智能+"行动意见》+ 十五五规划纲要 │ ├─ 原则：应用牵引、创新驱动、安全可控、生态协同 │ └─ 目标：2028（2万企业/100技改/100标杆/5开源）→ 2030（全球价值链高端） │ ├─ 1. 趋势判断：三大变革 │ ├─ 生产方式变革（智能编程） │ ├─ 产品形态重构（智能体化） │ └─ 服务模式重构（能力交付） │ ├─ 2. 六大任务 │ ├─ ① 推进软件生产变革【之首】 │ │ ├─ 优化智能编程工具链条（智能体驱动、项目级全流程自主开发） │ │ ├─ 软件企业智能化技改（实效导向、先行先试、行业延伸） │ │ └─ 赋能软件安全（大模型漏洞挖掘、智能安全检测嵌入全流程） │ ├─ ② 加快软件产品智能化升级 │ │ ├─ 基础软件：模型原生/智能体调度升级 + 软硬协同（15+适配中心） │ │ └─ 工业软件：AI辅助+AI原生；CAD/CAE/EDA升级；工业知识软件化；工业互联网平台+大模型 │ ├─ ③ 培育智能体软件新业态 │ │ ├─ 技术：运行框架、多智能体协同、开发平台工具链 │ │ ├─ 产品：通用/终端/垂直/工业 四类智能体 │ │ └─ 应用：应用商店 + 技能包资源库 + 开源专区 │ ├─ ④ 拓展智能软件服务 │ │ ├─ 模式创新：MaaS/AaaS、端到端智能服务链 │ │ ├─ 主体培育：服务商分类分级、中小企业创业支持、专精特新小巨人、集聚区 │ │ └─ 落地应用：结对合作、首用真用、"深度行"活动、中小企业轻量化方案 │ ├─ ⑤ 夯实智能化发展基础 │ │ ├─ 开源：基础设施（AtomGit）+ 项目培育 + 人才激励 │ │ ├─ 算力：智算云 + 算力券（普惠中小企业） │ │ └─ 数据：高质量数据集 + 工具链 + 开源共享（OpenLET） │ └─ ⑥ 优化产业发展环境 │ ├─ 标准：智能编程/智能体/MaaS/AaaS 标准与责任边界 │ ├─ 人才：复合型培养、产教融合 │ ├─ 就业：岗位改造、技能培训、新职业（FDE 等） │ └─ 安全：以智促安、行为可溯、知识产权合规 │ └─ 3. 愿景：生产高效、产品智能、服务普惠、生态完善 四、思维模型（内容之间的联系）
模型 1：三层金字塔 —— "任务—支撑—保障"
┌─────────────────────────┐ │ 目标层：换道超车 │ │ 2028 量化 / 2030 价值链高端 │ └───────────┬─────────────┘ ┌───────────────┼───────────────┐ │ 变革层（产业价值创造） │ │ 生产变革 → 产品升级 → 智能体 → 服务 │ │ （任务①②③④ = 价值链递进） │ ├───────────────┼───────────────┤ │ 支撑层（要素供给） │ │ 开源 × 算力 × 数据（任务⑤） │ ├───────────────┼───────────────┤ │ 保障层（环境兜底） │ │ 标准 × 人才 × 就业 × 安全（任务⑥） │ └───────────────┴───────────────┘ 逻辑：任务①②③④不是并列清单，而是一条价值传导链：智能编程让软件"造得快"（生产）→ 软件本身变成智能体（产品）→ 智能体以 MaaS/AaaS 形式交付（服务）→ 服务变现反哺生态。任务⑤提供三要素（开源/算力/数据），任务⑥兜住四风险（标准缺位/人才断层/就业冲击/安全失控）。
模型 2：一条主线、两次重构、三个转变
模型 3：机会地图（角色视角）
模型 4：风险对冲表（发展↔安全一体两翼）
五、速记口诀（一分钟回忆全文）
"一方案、四原则；三变革、三转变；六任务、四链条；三支撑、四保障；2028 记 2-100-100-5。"
本文件为发布会实录的概念萃取与结构化整理，用于个人学习与研究。