AI工具越学越多，我才发现：真正的问题根本

去年我花两百多给 Manus 充了会员，兴奋得不行。让几个 AI 一起干活，会怎么样？我硬是折腾出一个网站，页面漂亮、功能完整。可盯着看了一会儿，我突然冒出个问题：谁需要它？

我答不上来。现实里没人在等它，也没人非用它不可。我做出来的，是个挺漂亮的空壳子。

以前开实体店，每天想的是顾客为啥走、老客为啥不回来。这些问题一点都不高级，但解决不了，生意直接就告诉你答案。到了 AI 这儿，我却把最简单的道理忘了。新模型出来想学，新 Agent 火了想试，越学越焦虑。后来我才明白，不是我学得太慢，而是顺序反了。

我以前是：看到厉害的 AI → 学会它 → 做出东西 → 再想有什么用。现在反过来：先找真实问题 → 判断 AI 能不能解 → 做个最小的试试。工具得跟着问题走，而不是问题跟着工具走。

现在碰上新玩法，我先忍一下，问四句话：它帮谁？解决什么具体问题？真存在吗？有没有真人愿意用？我能做出来，和别人真的需要，本来就是两回事。

AI 十分钟能帮我搜资料、写初稿，这些过程极致压缩。但“我为什么这么选”“愿不愿意承担结果”，这些不能外包。该压缩的过程极致压缩，不能外包的成长一步都不跳。

所以我现在不再追下一个工具，而是先去找人，听小老板们到底在烦什么。哪怕有一天 AI 能预测我的选择，我也希望自己有能力说：我知道，但这一次我想自己试试。