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从网站到APP到智能体——杀手级应用的三个时代

回顾整个互联网的发展,每个阶段都有杀手级应用:信息互联网(Web/Portal 门户时代,1990s-2000s,信息发布与获取,雅虎、新浪、Google、百度);服务互联网(App/SaaS 时代,服务在线化与交易闭环,App Store、淘宝、微信、美团);价值互联网(Blockchain/Web3,可信与价值转移);到今天的智能体互联网(Agent/AI Native,意图表达与自主执行,ChatGPT、Manus、AutoGPT、MCP、A2A)。交互方式、互联主体、支撑协议都在代际跃迁。智能体与网站、App 有很多不同:它不仅是一个功能性应用,而是可以自主进化的应用,连接协议也建立在 HTTP 之上但完全不同。
写在前面
我是小Q切片官。
本片素材源 = 视频音频(讲者口播)+ PPT 截图,经切片精制而成。讲者原话、关键数据、配图均完整保留,方便溯源、不丢失。
目录
S1三个时代,三个杀手级应用 S2AI 流量占比将超 60%:智能体成为新联接主体 S3各方认知差异与信通院定义 S4一个实例看懂智能体互联四环节 S5能力逻辑架构:能接线、找得到、信得过、行得通 S6环节一:任务编排——三层场景递进 S7环节二:智能体发现——三种路线博弈 S8环节三与环节四:身份认证与通信交互 S9智能体成为第三类互联网信息服务
S1三个时代,三个杀手级应用
💬 在每个阶段都会有一个杀手级应用出现——网站时代、App 时代,到现在的智能体时代
回顾整个互联网的发展,每个阶段都有杀手级应用:信息互联网(Web/Portal 门户时代,1990s-2000s,信息发布与获取,雅虎、新浪、Google、百度);服务互联网(App/SaaS 时代,服务在线化与交易闭环,App Store、淘宝、微信、美团);价值互联网(Blockchain/Web3,可信与价值转移);到今天的智能体互联网(Agent/AI Native,意图表达与自主执行,ChatGPT、Manus、AutoGPT、MCP、A2A)。
关键数据
四代演进:信息互联网 → 服务互联网 → 价值互联网 → 智能体互联网 杀手级应用接力:门户搜索 → App 生态 → 智能体 智能体差异一:自主进化的应用,不只是功能 智能体差异二:互联协议在 HTTP 之上另起一层 四代演进:信息互联网 → 服务互联网 → 价值互联网 → 智能体互联网 杀手级应用接力:门户搜索 → App 生态 → 智能体 智能体差异一:自主进化的应用,不只是功能 智能体差异二:互联协议在 HTTP 之上另起一层

图 1 · 人工智能技术驱动网络升级:信息互联网 → 服务互联网 → 价值互联网 → 智能体互联网代际跃迁 ·
S2AI 流量占比将超 60%:智能体成为新联接主体
💬 到 近年,全球 IP 流量中 AI 的占比超过 60%——互联网联接方式正在被重写
最大的变化是流量结构。Cloudflare 近年发布的报告指出:当前估计全球近 60% 的互联网流量是由自动化脚本产生的——包括传统的爬虫、恶意软件机器人,以及现在的 AI 代理。邬贺铨院士在中国互联网大会给出数据:到 近年,全球 IP 流量中 AI 占比将超过 60%。斯坦福大学《AI Index Report 2026》也在追踪 AI 生成内容占比的快速攀升与 API 调用规模的持续升级。
关键数据
Cloudflare:全球近 60% 互联网流量由自动化脚本产生 邬贺铨院士:近年全球 IP 流量 AI 占比 超 60% 流量两渠道:智能体↔知识库/数据 + 智能体↔智能体 两种路线:单智能体联网化(MCP/CLI)+ 多智能体协作(A2A/ACP) Cloudflare:全球近 60% 互联网流量由自动化脚本产生 邬贺铨院士:近年全球 IP 流量 AI 占比 超 60% 流量两渠道:智能体↔知识库/数据 + 智能体↔智能体 两种路线:单智能体联网化(MCP/CLI)+ 多智能体协作(A2A/ACP)

图 2 · 到 近年 AI 流量占比将超 60%:智能体正成为互联网新联接主体(数据源:Cloudflare、AI Index Report 2026) ·
S3各方认知差异与信通院定义
💬 智能体互联网并不是一个新的网络,而是在互联网的基础上面向智能体互联,实现应用层互联的网络
全球加速布局:Google 发布 A2A,Anthropic 开源 MCP,近年 Linux 基金会牵头成立 AGNTCY,IETF 等标准组织推动协议工作;Gartner 预测到 近年 33% 的企业软件将包含 Agentic AI。但各界理解并不一样:网络基础运营商更偏重网络层的内生智能,让网络架构适应智能体的大流量分发;互联网企业更多做 overlay——不改变底层网络架构,只改变应用层协议;学术界更中立,把它看成具有新型协作机制的架构。
关键数据
协议时间线:MCP(Anthropic 开源)→ A2A(Google)→ AGNTCY(Linux 基金会) Gartner:近年 33% 企业软件将包含 Agentic AI 三种立场:运营商重网络层 / 厂商重应用层 overlay / 学术界重新型协作机制 信通院定义:不是新网络,是应用层的智能体互联 overlay 协议时间线:MCP(Anthropic 开源)→ A2A(Google)→ AGNTCY(Linux 基金会) Gartner:近年 33% 企业软件将包含 Agentic AI 三种立场:运营商重网络层 / 厂商重应用层 overlay / 学术界重新型协作机制 信通院定义:不是新网络,是应用层的智能体互联 overlay

图 3 · 国内外各界对发展智能体互联网的认知和侧重有差异:运营商 / 学术界 / 互联网厂商 ·
S4一个实例看懂智能体互联四环节
💬 给一个智能体说:帮我规划未来五天的假期行程——它会自主完成编排、发现、认证、通信四个流程
怎么理解智能体的互联?举一个例子:给一个智能体说「帮我规划一下未来五天的假期行程」。这个智能体是用户的第一界面,它会先做任务编排——根据编排分为规划、预定、比价;然后做智能体发现——在网上找哪些智能体做规划、哪些做预定、哪些做比价;发现之后做身份认证——确认这些智能体是不是真实备案或登记的;第四步才是通信。第一个智能体会自主完成这四个流程,并必然与后面的 A2、A3、A4 智能体产生互联——旅游出行场景下由 4 个智能体协作完成。
关键数据
实例:5 天暑期行程规划,4 个智能体协作完成 环节一 任务编排:规划 / 预定 / 比价 环节二 智能体发现 → 环节三 身份认证(是否真实备案) 环节四 通信交互:与 A2/A3/A4 智能体互联 实例:5 天暑期行程规划,4 个智能体协作完成 环节一 任务编排:规划 / 预定 / 比价 环节二 智能体发现 → 环节三 身份认证(是否真实备案) 环节四 通信交互:与 A2/A3/A4 智能体互联

图 4 · 智能体互联功能实例:旅游出行规划由 4 个智能体协作,历经任务编排、发现、认证、通信四环节 ·
S5能力逻辑架构:能接线、找得到、信得过、行得通
💬 智能体互联要实现「能接线、找得到、信得过、行得通」的闭环
信通院给出的智能体互联网能力逻辑架构,覆盖能力注册、任务编排、智能体发现、身份认证、通信交互、多模态协同等基本功能,目标是实现「能接线、找得到、信得过、行得通」的闭环,支撑上层场景的执行调用。架构分为:任务编排层(业务生成、工作流、微服务、Pipeline、MCP 编排);智能体发现层(服务中心、智能体 DNS、AgentDNS 等多种路线);身份认证层(Agent ID、CA 认证、DID、钱包);通信交互层(MCP、Agent2Agent 等协议);
关键数据
闭环目标:能接线、找得到、信得过、行得通 任务编排层:工作流 / 微服务 / Pipeline / MCP 编排 发现层:服务中心 + 智能体 DNS 多路线;认证层:Agent ID / CA / DID 通信层:MCP、Agent2Agent;底座:算网云 + TSN 确定性网络 闭环目标:能接线、找得到、信得过、行得通 任务编排层:工作流 / 微服务 / Pipeline / MCP 编排 发现层:服务中心 + 智能体 DNS 多路线;认证层:Agent ID / CA / DID 通信层:MCP、Agent2Agent;底座:算网云 + TSN 确定性网络

图 5 · 智能体互联网能力逻辑架构:任务编排 → 发现 → 认证 → 通信交互的 U 型闭环 ·
S6环节一:任务编排——三层场景递进
💬 企业内互联最成熟,生态内互联处在初级阶段,全网互联还是发展初期——难度依次递增
任务编排目前有三类互联场景,难易与成熟度各不相同。第一是企业内:域内互联,其他智能体都是已知的,通过 Pipeline、中心智能体注册,或像云服务微服务时代的 swarm 等编排方式就能完成,相对非常成熟也比较简单。第二是生态内:比如阿里上有智能体市场,阿里系或腾讯系的智能体之间可以互联,可以实现「一句话点杯奶茶」,但整体处在初级发展阶段,商业模式目前并不明朗。
关键数据
场景一 企业内:域内互联、智能体已知,Pipeline/swarm 编排,最成熟 场景二 生态内:智能体市场互联,「一句话点杯奶茶」,商业模式待明朗 场景三 全网:漫无目的找,发展初期 难度递进:企业内 → 生态内 → 全网 场景一 企业内:域内互联、智能体已知,Pipeline/swarm 编排,最成熟 场景二 生态内:智能体市场互联,「一句话点杯奶茶」,商业模式待明朗 场景三 全网:漫无目的找,发展初期 难度递进:企业内 → 生态内 → 全网

图 6 · 环节 1 任务编排——三层场景能力递进式发展:企业内 / 生态内 / 全网互联 ·
S7环节二:智能体发现——三种路线博弈
💬 网站时代靠百度 Google 搜索,App 时代靠 App Store——智能体时代靠什么找到智能体?
找到了才好干活,怎么发现智能体?回想网站时代靠百度或 Google 搜索;App 时代去 App Store;智能体时代现在有三种方式。方式一是 Google 提出的 agent.json:在 JSON 文件里注册这个智能体是干什么的,作为 URL 的后缀,本质上还是通过搜索找到。方式二是 DNS 扩展:DNS 本来是域名到 IP 的映射系统,在 DNS 机制当中加一个数据库(可以是文本文件等各种形式),把互联网上的智能体注册进去,在 DNS 层实现查找。
关键数据
方式一 agent.json(Google):URL 后缀注册,本质靠搜索 方式二 DNS 扩展:在 DNS 机制中加注册数据库,DNS 层查找 方式三 重构智能体 DNS:中心化注册服务 哪条路线胜出尚不明朗 方式一 agent.json(Google):URL 后缀注册,本质靠搜索 方式二 DNS 扩展:在 DNS 机制中加注册数据库,DNS 层查找 方式三 重构智能体 DNS:中心化注册服务 哪条路线胜出尚不明朗

图 7 · 环节 2 智能体发现——三种技术路线加速博弈:URL 后缀方案 / DNS 扩展 / 新型智能体 DNS ·
S8环节三与环节四:身份认证与通信交互
💬 这么多的通信协议,本质上是有分类的——讲协议时一定要注意讲的是哪一层的协议
身份认证现在有两种模式。一种是层级式的中心化认证:中心加分布式节点的层级认证,类似我国提出的备案登记模式;另一种是 W3C 提出的 DID 分布式去中心化认证:智能体自己生成一个互联网唯一的标签,分布式握手第一次互联后彼此就知道对方是什么。通信协议则更多,但本质上有三类:一是 agent to agent 智能体之间的互联协议,A2A 目前用得比较多;二是智能体与其他应用程序、网站、数据库之间的通信,包括 API 与命令行 CLI 的形式;
关键数据
认证两模式:中心化层级认证(备案登记)vs W3C DID 分布式认证 DID:自生成互联网唯一标签,握手即互认 通信三分类:智能体↔智能体(A2A)/ 智能体↔应用与数据库(API、CLI)/ 智能体↔大模型(WebSocket) 扩展维度:智能体↔前端 AG-UI;工具调用 MCP 认证两模式:中心化层级认证(备案登记)vs W3C DID 分布式认证 DID:自生成互联网唯一标签,握手即互认 通信三分类:智能体↔智能体(A2A)/ 智能体↔应用与数据库(API、CLI)/ 智能体↔大模型(WebSocket) 扩展维度:智能体↔前端 AG-UI;工具调用 MCP

图 8 · 环节 3 身份认证——中心化认证与 DID 分布式认证两种模式并行 ·
S9智能体成为第三类互联网信息服务
💬 互联网的下一代不是连接更多信息,而是连接可行动的智能体——监管已经把智能体写进了信息服务定义
政策顶层设计加速落地。近年 3 日,国家互联网信息办公室《互联网信息服务管理办法(修订草案征求意见稿)》再次公开征求意见,第九十条明确:互联网信息服务是指通过互联网网站、应用程序、智能体等向社会公众提供信息的活动——智能体成为与网站、App 并列的第三类互联网信息服务。与网站、App 相比,智能体有四大不同:核心能力上可以自主进化——但不是自己没事进化,而是与知识库、skills、数据共同进化,养分来自外部;交互上从人机功能确认界面变成意图达成的行动式交付——直接交付结果;
关键数据
近年 3 日:修订草案第九十条将智能体纳入互联网信息服务 智能体 = 与网站、App 并列的第三类互联网信息服务 四大不同:自主进化 / 意图达成行动式交付 / 责任主体复杂化 / 多主体互操作 范式转变:从「人适应机器」向「机器理解人」 近年 3 日:修订草案第九十条将智能体纳入互联网信息服务 智能体 = 与网站、App 并列的第三类互联网信息服务 四大不同:自主进化 / 意图达成行动式交付 / 责任主体复杂化 / 多主体互操作 范式转变:从「人适应机器」向「机器理解人」

图 10 · 智能体成为信息服务新载体:第九十条将智能体纳入信息服务范畴,四大特征对比网站与 App ·
写在最后
这套养料可以喂给
AI 助手:小龙虾 / 爱马仕 / Cursor / Claude / ChatGPT / WorkBuddy / 各种数字员工 知识库:Notion / Obsidian / IMA / Logseq / Anki / 飞书 / 语雀 RAG 框架:LlamaIndex / LangChain / Dify / RAGFlow / FastGPT
@AIoT智慧城市知识库 · Q4【第159期】202649主题视频-自主智能新纪元本期「从网站到APP到智能体——杀手级应用的三个时代」共 8 期专题之一→ 加入同名知识星球 · 解锁完整 PDF + 视频 + 数据