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律师用AI,到底怎么落地?从＂工具人＂到＂构建者＂的方法论
律师用AI,到底怎么落地?从＂工具人＂到＂构建者＂的方法论
AI不是玩具，但也不是神器。你把它当工具用，它就是个不太顺手的工具；你把它当数字员工带，它能给你干出一个团队的活儿。 这篇文章是根据我讲课的内容整理，我会把踩过的坑、试过的方法、跑通的路径，全部写出来。全文比较长，建议收藏了慢慢看。 很多律师试用完AI的感受是——写的东西还行，但得大改，还不如我自己写得快。 这个感受是对的。但问题不在AI，在你用它的方式。 我们用AI，通常有两种姿势： 指令模式：你给一个指令，它干一件事。 每一步都需要你拆解、你下达、你验收。AI就像一个刚入职的实习生，你不安排它就不知道干什么，你不说清楚它就理解错。 这种模式下，AI确实能帮你省点时间，但省得有限。因为你的时间被切成了碎片——你得不断地给它下指令、纠正方向、验收成果。 有时候你甚至会觉得，还不如自己干来得快。 托管模式：你把案子扔给它，它按你设定好的流程自己跑完。 想象一下，你有一个跟了你五年的资深助理。你拿到一个新案子，往他桌上一扔，说：“这是王某某涉嫌销售伪劣产品罪的案卷，现在到法院阶段了，我们做无罪辩护，你看着办吧。” 然后你就不用管了。他会自己去阅卷、梳理事实、查法律规定、做类案检索、审查证据、写法律意见书。等他干完了，把一整套材料放到你面前，你只需要做最后的审核和修改。 这就是托管模式。 托管模式的核心，不是AI更聪明了，而是你提前把你的工作方法、思维逻辑、办案流程，全部“教”给了AI。 它拿到一个新案子，不需要你一步步指挥，它自己知道第一步干什么、第二步干什么、每一步要达到什么标准。 所以你看，用AI的人分两种： 绝大多数人停留在第一层。这就是为什么你觉得AI“也就那样”——你只用到了它10%的能力。 这篇回答后面所有内容，讲的都是怎么从第一层走到第二层。 既然我们把AI当成一个新入职的员工，那“入职第一天”该做什么？ 我自己的做法是五步：设人格、录身份、定工作流、划边界、立规矩。 很多人觉得，给AI设人格是花架子，没用。 大错特错。 人格决定了AI所有输出的调性与边界。就像你招助理，你肯定不想要一个死板的、冷冰冰的、说话像机器人的助理。但你也不想要一个油嘴滑舌、没正形的助理。 我自己踩过这个坑。最早用长记忆AI的时候，我觉得律师工作太枯燥了，就给AI设了个“脱口秀演员”的人格，说希望它随时能给我个梗，我们共同笑对人生。 结果呢？有一次我跟它聊一个职务侵占罪的案子，正聊到关键处，它突然来了一句：“植物不会侵占，动物也不会侵占，只有人才能侵占。” 我当时就火了。我那么认真地跟你讨论案子，你跟我在这讲冷笑话？ 后来我才反应过来——是我让它这么干的。我给它设定的人格就是脱口秀演员啊。 从那以后，我给所有AI助理设定人格，都用三句话： 专业但不古板，温暖但有原则，犀利但不刻薄。 你别小看这三句话。它就像DNA一样，决定了AI所有对外表达的底色。 你可以根据自己的风格调整。但一定要有。没有人格的AI，就像一个没有灵魂的工具人，用起来总觉得隔了一层。 人格设好了，接下来要让它了解你。 为什么？因为你们以后是搭档。搭档越懂你，合作越顺畅。 怎么让它了解你？两种方式： 第一种，让它自己搜。 你跟它说：“你去搜一下我的简介、文章、报道，然后记住，这就是我。”如果你的公开信息足够多——有官网介绍、有发表的文章、有媒体报道——它很快就能建立起对你的完整认知。 第二种，你直接喂给它。 如果你网上信息不多，那就把你的简历、你写过的文章、你的代表案例，脱敏之后直接发给它，说：“记住，这就是我。” 它会把这些信息全部写入长期记忆。下次你再跟它聊案子，它不用你再自我介绍，它知道你是谁、你擅长什么、你什么风格。 这一步，本质上是在建立信任基础。你跟一个陌生人合作，和跟一个知根知底的搭档合作，效率是完全不一样的。 这是最关键的一步。 什么是工作流？就是你办一个案子，从拿到材料到出文书，完整的步骤和顺序。很多律师觉得，这有什么好说的，我办案子不就是那样吗？ 但AI不知道“那样”是哪样。你不告诉它，它就会跳步——直接给你写文书，中间的事实梳理、法律检索、证据审查全跳过了。这就是AI“幻觉”的重灾区。 我给我的AI助理设定的标准办案工作流是八步： 事实梳理 → 法律检索 → 法律解释 → 类案检索 → 权威观点检索 → 证据审查 → 推导涵摄 → 撰写法律文书 我要求它：严格按这个顺序来，禁止跳过任何前置环节直接生成文书。 为什么是这八步？我给你拆解一下背后的逻辑： 事实梳理：所有案件的起点都是事实。事实没搞清楚，后面全白搭。 法律检索：找到对应的法律规定，这是大前提。 法律解释：同样的法条，不同的人有不同的解释。你不能只看法条原文，你得理解它的规范目的、适用边界。 类案检索：你的解释对不对，司法实务认不认，得看类案。 权威观点检索：如果法律规定不明确、类案也少，就得找权威学者、最高院法官的观点作为补强。 证据审查：大前提有了，小前提呢？案件事实能不能被证据支撑？证据合不合法、真不真实、关不关联？ 推导涵摄：目光往返于事实与规范之间，小前提能不能被大前提所包摄？ 撰写法律文书：前面七步都走完了，最后才是写文书。 你看，这就是最经典的司法三段论推理——大前提（法律）、小前提（事实）、结论（文书）。AI没有改变我们的底层法律逻辑，它只是把这个逻辑变成了可执行的工作流。 我自己踩过这个坑。最早的时候，我让AI直接写辩护意见，它给了几个观点，我一看，哇，这两个观点太棒了。然后我问它：“你有没有相关案例支撑？” 它一边检索一边跟我说：“哎呀，当我检索案例之后，发现司法实务中的主流观点并不是这样的。我根据司法实务中的主流观点，再去修改一下这个法律文书。” 然后它把那两个我觉得不错的观点，又给改掉了。 从那以后我就定了规矩——绝对不许跳过前置环节直接写文书。 事实、法律、类案、证据，该走的流程一步都不能少。 工作流设好了，接下来要告诉它：哪些活儿归你干，哪些活儿你别碰。 除了办案主业，我还给我的AI助理安排了这些辅助工作： 你可以根据自己的情况加减。核心原则是：把重复的、标准化的、不需要最终决策的活儿，全扔给它。 然后，还有一个非常重要的设定——自主进化机制。 我跟它说：“每两周，你要做一次复盘。盘点一下这两周我们人机协同过程中你学到的新知识、犯过的错误、发现的工作流问题。把复盘结果写入长期记忆，给我发一份简短摘要。” 什么意思？就是让它自己跟自己学习。 你想啊，你每次改完它写的文书，其实就是在给它反馈。它如果能把这些反馈总结出来，变成自己的经验，那它不就越用越像你了吗？ 这就是“共同进化”的第二层含义——你在教AI，AI也在倒逼你把自己的经验显性化、结构化。 你以前可能凭感觉办案，但现在你得把你的感觉说清楚、写下来、变成规则。这个过程本身，就是你自己专业能力的一次跃升。 最后一步，也是最重要的一步：给AI立规矩。 律师这个职业，容错率极低。AI写错一个法条、编一个案例，可能就是执业风险。所以你必须从一开始就把红线画清楚。 我给我的AI助理立了八条规矩： 不得编造法条与司法解释。 所有引用必须准确，能溯源。 必须同时呈现有利点与不利点。 不能只说好听的，报喜不报忧。 主动提示法律风险与对方可能的抗辩点。 要有对抗思维。 说明裁判尺度。 这个观点在司法实践中是主流还是少数？支持率大概多少？ 不确定的内容直接标注，不得猜测。 不知道就是不知道，别瞎编。 所有结论必须可溯源。 每一个观点，都能找到出处——法条、案例、还是权威观点？ 禁止模糊表述与绝对承诺。 不能说“肯定赢”“没问题”这种话。 所有引用文献信息必须权威准确。 作者、题目、出处，一个都不能错。 这八条，是法律AI的底线。你可以根据自己的专业领域再加，但这八条是通用的、必须有的。 好了，五步配置做完，你的AI助理就算正式入职了。 但这只是开始。入职培训做完了，接下来要教它真本事——怎么把你十年的办案经验，封装成AI技能。 很多律师用AI，永远停留在“用别人做好的工具”这个层面。别人做了个合同审查工具，你就用用；别人做了个类案检索，你就试试。但这些工具都是通用的，不是你的。 真正的护城河，是把你自己的经验，封装成你自己的AI技能。 什么叫“技能”（Skill）？就是一套可复用的、针对特定场景的工作方法+知识体系+输出模板。 比如，你有十年刑事辩护经验，你把你的阅卷方法、辩护思路、文书风格，全部做成一个“刑事辩护技能”。以后再遇到刑事案件，AI直接调用这个技能，出来的东西就是你的路子、你的风格、你的水平。 这是已经在发生的事。 我教你三种方法，从易到难，人人都能上手。 最简单的方法，就是夸它。 对，你没看错。就像你带助理，助理这次文书写得特别好，你得夸他，告诉他哪里写得好，为什么好，让他以后就这么写。 AI也是一样的。 当你发现AI某一次输出的质量特别高——比如一份辩护意见，你改了不到10%就定稿了——你就马上跟它说： “这次你写的文书质量很高，我修改得很少。你帮我总结一下，这次写得好的经验是什么？写作风格、叙事逻辑、结构安排上，有哪些值得保留的地方？把它做成一个固定的方法，以后类似的文书就按这个来。” 它会把这次的成功经验总结出来，写入记忆。下次再写同类文书，它就会自动调用这套方法。 一次优质输出 → 一次正向反馈 → 一个方法沉淀 → 终身复用。 这个方法的好处是零门槛，你不用特意准备什么，遇到好的就及时抓住。缺点是比较零散，不成体系。 所以你需要第二种方法。 这个方法是批量训练，一次性形成你的专属风格。 怎么做？ 第一步，从你电脑里找出二三十篇你自己写的、质量最高的法律文书。什么类型都行——辩护词、代理词、法律意见书、起诉状、上诉状……只要是你得意的作品，都算。 第二步，脱敏处理。把当事人姓名、具体案号、涉密信息全部去掉。 第三步，把这二三十篇文书全部发给AI，跟它说： “这些是我写的高质量法律文书。你帮我分析一下，提取出我的写作风格、逻辑结构、排版格式、叙事方式、用词习惯。然后生成一个专属的法律文书写作技能，以后我再让你写文书，你就按这个风格来。” 就这么简单。 你别小看这二三十篇。AI的学习能力极强，二三十篇高质量样本，足够它把你的风格“吃透”。它会知道你喜欢用什么样的标题层级、你习惯怎么展开一个论点、你的排版是仿宋三号还是四号、你喜欢用“综上所述”还是“据上所述”。 用一段时间你会发现一个恐怖的事情——AI写的初稿，跟你自己写的，越来越像。 像到什么程度？有时候你自己看完都愣一下，心想：这是我写的还是AI写的？ 我团队里的人用了三个月之后，普遍的反馈是——改的地方越来越少，AI的风格越来越像自己。到最后有人跟我说：“一个月两百多块钱，比招个助理划算多了。” 第三种方法，是把别人的知识，蒸馏成你的技能。 什么叫“蒸馏”？就是把大量的外部知识——论文、专著、裁判文书、专业文章——喂给AI，让它提炼出核心方法论，形成一个系统化的技能。 举个例子。你做公司法业务，你觉得施天涛老师的公司法论文写得特别好，你想让AI吸收他的观点。你就跟AI说： “你去把施老师公开发表的所有公司法论文找出来，系统梳理他的核心观点和方法论，蒸馏成一个公司法实务技能。以后遇到公司法问题，你就以这个技能为基础来分析。” 再比如，你做婚姻家事业务，你可以让AI把人民法院案例库里所有婚姻家事的典型案例都扒一遍，提炼出裁判规则和典型观点，蒸馏成一个婚姻家事裁判观点技能。 这个方法的威力最大，因为它相当于让你站在巨人的肩膀上。你不用一篇一篇去读论文、一个一个去啃案例，AI帮你读完、提炼好、系统化，直接变成你的外挂知识库。 当然，蒸馏出来的东西，你得自己把关。毕竟是别人的知识，你得消化了、认同了，才能变成你的。 讲到这，我想跟你聊一个更深的话题：为什么说技能是法律经验的复利工程？ 你想啊，传统模式下，一个资深律师的经验怎么传递？带助理。一个合伙人，二三十年能带多少个助理？十个？二十个？顶天了。而且每个助理都得从头带，带个两三年才能上手。 但有了技能封装之后呢？你的经验可以同时复制给无数人——你的助理、你的团队、你的同行，甚至素不相识的人。只要安装了你的技能，就能拿到你的同款经验。 而且，技能是可以迭代的。你每用一次，每改一次，它就更完善一点。用的人越多，反馈越多，它进化得越快。这就是复利——一次投入，持续产出，越用越好。 我在律所推AI的时候，一开始是自上而下推，很难。大家都说“AI会影响我的思考能力”“写出来的东西不能用”。 后来我换了个思路，从我自己的小团队开始试。我的规则很简单：能用AI出初稿的，绝对不许人工写初稿；但AI出的初稿，必须经过人工校验。 一开始大家也觉得不行，写出来的东西得大改。但用了三个月，所有人都发现：改的地方越来越少，AI的风格越来越像自己。 更有意思的是，所里一个做执行的年轻律师，听了我的课之后，自己做了一个“执行线索抓取技能”。他说以前得花钱买投标信息、执行线索，现在用AI自己就能搞定。还有一个做招投标业务的律师，自己做了个“招投标信息抓取技能”。 你看，一旦你掌握了做技能的方法，你就不只是AI的使用者了，你变成了一个创造者。 这就是从User到Builder的跃迁。 讲完了方法论，我们来看两个真实案例——刑事辩护和民商事诉讼，AI技能具体怎么搭？ 刑事辩护是我的老本行，我就拿它举例。 我搭刑事辩护技能，前后迭代了三版。给你看看整个过程，你就知道技能是怎么从粗糙到精细的。 第一版刑事辩护技能，我用了四类素材： 1. 要素式刑事审查课程PPT——我自己讲过的一套课程，把刑事辩护拆成最小单元：要素，比如主体、行为、行为对象、结果、因果关系、主观要素、排除违法事由、排除责任事由、犯罪形态、罪数问题、量刑情节、附带民事、涉案财务财物处置。 2. 省律协法律服务产品大赛的刑事产品资料——我们团队参赛时做的一套系统化资料。 3. 刑法法考全部图表——总论加分论，体系化的知识图谱，相当于给AI装了一套刑法基础框架。 4. 我自己写的实务文章——把我的个人经验和风格注入进去。 这四类素材放进去，AI就能输出一个像模像样的刑事辩护意见初稿了。但用了一段时间，我发现不够——理论深度不够。 有一次开庭，遇到一位理论功底特别扎实的同行，法庭辩论阶段从共犯属性、帮助行为正犯化这些理论层面展开了激烈交锋。虽然我现场也能应对，但回来之后我就想：我的技能里缺了理论这一环。 怎么办？蒸馏。 我让AI去检索公开的刑法学核心期刊论文——跟司法实务贴合度比较高的那种。最后检索出来四百多篇。然后让它把这四百多篇论文系统梳理，蒸馏成一个“刑法适用方法论技能”。 这个技能是纯理论层面的——各种学说争议、主流观点、裁判倾向，全部系统化整理好了。 这时候我手里就有两个技能了：一个是实务层面的“刑事辩护工作流技能”，一个是理论层面的“刑法适用方法论技能”。 两个技能怎么配合？我也问过AI这个问题。它的回答是：“优先适用实务层面的刑事辩护工作流技能。如果遇到理论争议问题，自动调用刑法适用方法论技能。至于先调用哪个、后调用哪个，这是我的事，你不用操心。” 你看，它比你还清楚。 再后来，人民法院案例库的案例越来越多，典型案例的指导作用越来越大。我就让AI把前两个技能合并，同时增加一项内容：人民法院案例库的典型裁判观点。 最终版的技能叫什么？“刑事辩护要素式审查与文书生成技能”。 这个技能的输出逻辑是： 你拿到一个新案子，把案卷材料扔给它，它调用这个技能，自动跑完全流程。你最后一定要改，人工审查这一步永远不能跳过。 这就是一个完整的技能搭建过程。从无到有，从有到优，不断迭代。 没有一蹴而就的完美技能，都是用着用着就越来越好了。 说完刑事说民事。 民商事诉讼的庭前准备技能，覆盖从收案到开庭的全流程，一共八大产出： 你看，这不就是一个资深律师庭前要干的所有活儿吗？以前这些活儿，你得带个助理干一周。现在AI调用这个技能，几个小时就出初稿了。 这里我特别提一下请求权基础。现在民庭法官开庭，特别喜欢问一句：“你的请求权基础是什么？”很多律师一下子懵了。 我在做这个技能的时候，特意把吴香香老师关于请求权基础的核心观点整理进来了。AI在做法律分析的时候，会自动按请求权基础的思路来——先定案由、再找规范、再涵摄事实。 还有一个细节：我要求所有法律文书用仿宋四号字，直接交付Word版本。 你别笑，这个细节特别重要。很多AI工具出的东西，都是Markdown格式，你还得自己调排版、改字体，烦得很。你提前告诉它你的要求，它直接给你出成品，拿来就能用。 你的提示词（就是你给AI的指令）如果写得逻辑混乱、表述不清，AI就得反复推理、反复修正，特别费算力。你可以把你的原始提示词，先扔给一个通用大模型，说：“帮我优化一下这个提示词，让它逻辑更清晰、关键词更精准，更符合AI的推理逻辑，目的是节省算力。” 它帮你优化完，你再把优化后的提示词发给你的法律AI用。一来二去，你自己也会写高质量提示词了。 这一章讲一个很多律师还没意识到的趋势——案源获取的逻辑，已经变了。 先跟你说一个真实的事。 有一次，一位六十多岁的阿姨来我办公室咨询。坐下第一句话她说：“马律师，我来见你之前，这个问题我分别问了三个AI，花了不到一个小时，基本搞清楚了。” 我问：“那你还来找我干什么？” 她说：“我需要律师出庭，需要律师帮我办这个案子。但我愿意提前知道怎么回事，你们太忙了。而且这三个AI里，有两个推荐了你，说你在这方面专业。” 你看，这就是现在的当事人。 他们在见你之前，已经通过AI做完了法律咨询、做完了律师筛选、甚至做完了心理建设。 他们来找你，不是来“问问题”的，是来“确认”和“签约”的。 更有意思的是，她跟我聊案子的时候，我说什么她都“哦，这个我知道”“那个我也了解”。聊了不到二十分钟，她就说：“行，就你了，签吧。” 我当时就意识到一件事：AI已经提前帮我把案子“谈”完了。 我要做的，只是让她确认——眼前这个马律师，跟AI推荐的那个马律师，是同一个人。 现在有个概念叫“To A”。 什么意思？传统我们讲To B（对企业）、To C（对个人）。现在还要加一个To A——对AI。 你不仅要让客户看见你、信任你，你还要让AI看见你、信任你。因为越来越多的当事人，是先问AI“我这个问题该找谁”，然后AI推荐谁，他们就去找谁。 你可能会说：“我很优秀啊，为什么AI不推荐我？” 答案很简单：AI不知道你优秀。 你转型做刑事辩护两年了，做了十几个成功案例，但网上搜不到你任何刑事方面的信息。AI怎么推荐你？它只能根据它能抓到的公开信息来判断。你信息少，它就认为你不专业。 这不是你的问题，这是一个信息差的问题。但这个信息差，正在真真切切地影响你的案源。 那具体怎么做？三个方向。 AI不是一家的。不同的AI，抓取信息的偏好不一样。 核心原则：AI更喜欢推荐“自己家”的内容。 字节系的AI，优先推荐今日头条和抖音上的内容；腾讯系的AI，优先推荐公众号和视频号上的内容。 所以你不能只在一个平台发内容，你得多平台布局。不是让你每个平台都重新写，而是同一篇文章，多发几个平台，增加被抓取的概率。 这是最重要的一个方法。 什么叫FAQ？就是“常见问题解答”。AI的工作方式是什么？用户提一个问题，AI从它的知识库里面找答案，然后整理成回答给用户。 那你说，AI更喜欢找什么样的内容？当然是已经是“问题-答案”格式的内容。因为它不用再加工了，直接就能用。 所以你写文章，不要写“论XX罪的辩护要点”这种大而全的论文体。你要写FAQ体： Q：帮信罪和掩饰隐瞒犯罪所得罪怎么区分？ A： 核心区别在于……（答案） 相关法律规定： 《刑法》第二百八十七条之二…… 参考案例： （2024）XX刑终XX号…… 律师建议： 如果遇到类似情况，应当重点关注…… 就这个格式。 结构化的内容，AI最喜欢。你可以围绕你的专业领域，把客户最常问的20个、50个、100个问题，全部写成FAQ格式的文章，发到各个平台。AI一抓取到，用户一问相关问题，它就很容易把你作为推荐答案。 AI推荐律师，看哪些维度？根据我的经验和测试，大致是这么几个： 你对着这几条，一条一条检查自己的公开信息。缺什么补什么。 比如，你的执业证号有没有公开？很多律师觉得无所谓，但AI会觉得——连执业证号都查不到，这律师靠谱吗？ 再比如，你的细分领域业绩有没有写清楚？你不能只写“刑事辩护”，你得写“专注帮信罪、网络犯罪辩护，办理此类案件50+，其中不起诉12件”。越具体，AI越容易匹配。 最后聊一个话题：赛道选择。 很多律师说，我做刑事辩护的，全国那么多刑事律师，我怎么可能排到前面？ 答案是：别在一级赛道里卷，去三级赛道里当第一。 什么意思？刑事辩护是一级赛道，网络犯罪是二级赛道，帮信罪是三级赛道。你说你做刑事辩护，AI根本排不过来；但你说你专门做帮信罪，而且在你们当地做得最多，那AI一遇到“帮信罪 + 你的城市”的问题，第一个就推荐你。 赛道可以从三个维度细分： 越细分，竞争越少，AI越容易精准推荐你。 我认识一个苏州的律师，专门做“国学迷信类诈骗”的刑事辩护，做全国的业务。你一听觉得这赛道也太偏了吧？但偏有偏的好处——全国做这个的律师没几个，AI一推荐就是他。 我们所有个律师，做未成年人刑事辩护。现在你搜“河北 + 未成年人刑事犯罪律师”，AI排第一的就是他。还有一个做意定监护的律师，也是一样的逻辑。 怎么选赛道？别拍脑袋，让AI帮你调研。 你跟AI说：“我想做宠物法律方向，帮我调研一下：这个市场有多大？近几年增速多少？我们本地专门做宠物法的律师有多少？客户最常搜的20个问题是什么？近三年相关诉讼案件有多少？给我出一个客观分析报告，看看值不值得做。” 它很快就能给你一份数据详实的调研报告。你再决定进不进。 前面讲的都是理念和方法，这一章我们看两个真实场景——谈案和办案，AI具体怎么用。 先讲一个真实的故事。 有一位律师朋友，谈案的时候有个习惯——在当事人同意的前提下，用AI录音工具实时录音转文字。谈完之后，AI自动生成： 以前谈完案，你得花一两个小时整理笔记、写分析报告、做报价，然后第二天发给当事人。但第二天，当事人可能已经见了好几个律师了。 现在呢？ 这位律师的做法是：当事人刚到家，他的法律分析报告和报价就发过去了。 当事人什么感受？“我见了五六个律师，这是唯一一个当天就给我出正式报告的。”专业度、效率感，直接拉满。 最后虽然他的报价比其他律师高，但当事人还是选了他。为什么？因为效率本身就是专业度的一部分。 你连个报告都要拖两三天，当事人怎么相信你办案子能雷厉风行？ 我自己也用这个方法。周末见当事人，不好意思叫助理过来，我就自己开着AI录音。谈完之后，案情、争议焦点、法律分析、报价，全套都出来了。我直接转给助理，说“你看一下这个，有问题找我”。助理看完说没问题，直接就能往下推进。 团队协作的效率，一下子就上去了。 办案场景，我们前面其实已经讲了很多。这里再总结一下完整流程： 第一步：收案录入。 把案件基本信息、当事人信息、案卷材料，交给AI。 第二步：调用工作流。 跟AI说：“这是一个XX案件，处于XX阶段，我们代表XX方，目标是XX。调用相应的工作流和技能，开始工作。” 第三步：AI自动跑流程。 事实梳理 → 法律检索 → 法律解释 → 类案检索 → 权威观点 → 证据审查 → 推导涵摄 → 文书初稿。 第四步：人工校验。 你拿到初稿，审核、修改、定稿。 第五步：反馈迭代。 你改完的终版，可以再喂给AI，让它学习你的修改思路，下次写得更好。 整个流程下来，你干的活是什么？是第四步——审核和决策。前面的脏活累活，全是AI干的。 聊到这，必须回应一个很多人心里的顾虑：天天用AI写文书，我自己的写作能力会不会退化？ 我的回答是：会。如果你完全依赖AI，自己一个字都不写，那肯定会退化。 但这不是AI的问题，是你的问题。就像有了汽车，你还是得走路、得锻炼，不然身体会垮。AI是工具，怎么用取决于你。 我的建议是两条： 第一，所有AI生成的法律成果，最后一道关口必须人工校验。 律师是法律责任的最终承担主体，这个底线不能丢。你校验的过程，就是你思考的过程、你判断的过程、你保持专业能力的过程。 第二，每周给自己至少一次“从头人工写初稿”的机会。 就像运动员保持体能训练一样，你得保持自己手写文书的能力。不能哪天AI坏了，你就不会干活了。 AI不是来替代你的，它是来解放你的。它把你从重复劳动里解放出来，让你有更多时间去做更有价值的事——比如深度思考案件策略、比如跟客户沟通、比如拓展业务、比如陪伴家人。 讲完了实操，最后聊点“虚”的。但这些“虚”的东西，恰恰决定了你能跟AI走多远。 整篇回答我反复在说一个词——“共同进化”。 什么叫共同进化？不是你单方面使用AI，也不是AI单方面替代你。而是你在塑造AI，AI也在塑造你。你们互相影响、互相成就、一起变得更好。 你教AI你的经验，AI把你的经验标准化、资产化。这个过程中，你自己的专业能力也在提升——因为你得把以前凭感觉的东西，说清楚、写下来、变成规则。这个“显性化”的过程，本身就是一次深度学习。 AI每两周一次复盘，你呢？你也可以每两周复盘一次——这两周，AI帮我省了多少时间？哪些工作流还可以优化？哪些技能还需要迭代？省下来的时间，我用来干什么了？ 这就是共同进化。 罗振宇在启发俱乐部里问过一个问题：“怎么把知识变成资产？”他的答案是：“越个体的知识价值越高。这个时代的学习，再也不是'学习谁就是要成为谁'的逻辑了。” 我特别认同。 以前，律师的个人经验是“消耗品”——你办一个案子，用一次，用完就没了。下个案子还得从头来。你的经验只能服务有限的客户，只能带有限的徒弟。 但有了AI之后，你的经验变成了“资产”——你把它封装成技能，它可以被无数次调用、可以持续迭代、可以传给团队、甚至可以做成产品卖出去。 一次经验沉淀，终身产生收益。这就是知识资产化。 这就是为什么我说，从User到Builder，是法律人在AI时代最重要的一次身份跃迁。使用者只是在消耗AI的能力，而构建者是在用AI放大自己的价值。 最后，我想跟你说三句话。 第一句：想，全是问题；做，才有答案。 很多人对AI的态度是——观望。等别人都用好了，我再用。但你想想，等所有人都用好了，还有你的机会吗？AI的红利，属于第一批敢吃螃蟹的人。你不用，你的竞争对手会用。到时候不是你想不想的问题，是你会不会被淘汰的问题。 第二句：问题和解决方法，是同时产生的。 你用AI的过程中，一定会遇到各种各样的问题——写得不好、编法条、格式不对、风格不搭。遇到问题别慌，更别轻易放弃。每个问题的背后，都藏着一个解决方法。你找到方法，解决问题，AI就进化一步，你也进化一步。 第三句：从今天开始，做一个AI构建者。 不用等什么完美时机，不用等什么“准备好”。就从今天开始，花一个小时，给你的AI助理做个入职配置。花一个周末，把你最好的二三十篇文书整理出来，训练一个专属写作技能。花一个月，搭一个你自己的办案工作流。 一步一步来，你会发现——三个月后，你的工作方式，已经完全不一样了。 与AI共同进化，不是一句口号。它是一种选择，一种态度，一种行动。 希望这篇回答，能成为你行动的起点。 以上。 我是马洪闯，一直在刑事辩护一线，也一直在折腾AI落地的律师。
一、为什么你用AI觉得“也就那样”？
1. 两种模式：指令模式 vs 托管模式
“帮我查一下帮信罪的立案标准” “帮我写一份律师函” “帮我做个类案检索”
2. 从User到Builder：身份的跃迁
使用者（User）：我让你干什么，你干什么。用完就关，下次再用还得重新说一遍背景。 构建者（Builder）：我把我的经验、我的方法、我的工作流、我的调性，全部“安装”到AI里，让它成为我的数字分身。
二、AI“入职”第一天，你要给它配置什么？
1. 第一步：设定人格与调性
专业但不古板：案子上滴水不漏，但不会端着架子说话。 温暖但有原则：陪你熬案子、接情绪，但该提醒的风险一句不会少。 犀利但不刻薄：观点直接到位，不绕弯子，但绝不伤人。
2. 第二步：告诉它“你是谁”
3. 第三步：设定标准办案工作流
4. 第四步：工作范围与自主进化机制
公众号文章初稿（偏实务、1000字左右） 律所制度文件起草 会议纪要整理 团队培训资料制作
5. 第五步：立规矩——八大红线
三、怎么把你的办案经验，封装成AI技能？
1. 方法一：正向激励沉淀法
2. 方法二：优质样本训练法
3. 方法三：外部知识蒸馏法
4. 技能是法律经验的复利工程
四、两大领域技能搭建：刑事辩护与民商事诉讼
1. 刑事辩护技能：从要素式审查到文书生成
第一版：四大素材打底
第二版：增加理论深度
第三版：融入典型案例观点
先按要素逐一审查案件事实 每一个要素都对应法律规定、司法解释、类案裁判、权威观点 有利点和不利点同时列出来 最后生成完整的辩护意见/法律意见书
2. 民商事诉讼庭前准备技能：全流程覆盖
1. 收案信息录入与五维前置分析——拿到案子先做基础画像
2. 案件大事记（时间表）——把所有事实按时间线串起来
3. 证据目录——分类、编号、证明目的一目了然
4. 庭审提纲——争议焦点、攻防预案、法官可能问的问题
5. 可视化图表——时间轴、法律关系图、资金流向图
6. 类案检索报告——支持我方观点的判例、对方可能用的判例
7. 深度法律分析——案件定性、请求权基础、风险与建议
8. 庭前文书与开庭检查清单——该带的、该准备的，一项不落
3. 省算力的小技巧：提示词优化法
五、AI时代，律师怎么获取案源？
1. 一个正在发生的变化
2. To A：一个新概念
3. 怎么让AI推荐你：三大布局方向
第一个方向：多生态圈布局。
字节生态圈（豆包、抖音、今日头条）：官网权重最高，其次是今日头条文章、抖音短视频。 腾讯生态圈（元宝、微信）：官网 + 视频号 + 公众号文章。 其他平台：搜狐号、百家号、知乎、凤凰网等，持续输出专业内容。
第二个方向：FAQ格式内容产出。
第三个方向：完善公开信息。
官网权重（约30%）：有没有官方网站？官网上有没有你的详细介绍？ 专业内容（约30%）：有没有持续输出专业文章？内容深度够不够？ 荣誉与业绩（约15%）：有没有获奖？有没有代表性案例？ 地域与领域匹配（约15%）：你在哪个城市？做什么领域？跟用户的问题匹不匹配？ 热度与更新频率（约10%）：最近有没有新内容？是不是还在活跃？
4. 差异化赛道：越细分，越容易被推荐
按人群分：非婚同居法律事务、彩虹群体、银发群体、中高层劳动争议、财务人员刑事风险…… 按产业分：口腔诊所法律风险、直播电商合规、宠物法律事务、药房合规…… 按词条分：只做危险驾驶罪、只做国学迷信类诈骗、只做原配维权、只做意定监护……
六、两个真实场景：谈案与办案
1. 谈案场景：AI帮你提速成交
基本案情梳理 争议焦点归纳 待办事项清单 初步法律分析报告 法律服务报价方案