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二手书盲换平台(AI助手、WebSocket实时沟通、支付宝沙盒支付、Echarts分析、协同过滤算法推荐、二手书交易与盲换融合、双向意愿匹配)
🎈系统亮点:AI换书助手、WebSocket实时沟通、支付宝沙盒支付、Echarts分析、协同过滤算法推荐、二手书交易与盲换融合、双向意愿匹配、信誉与纠纷管理、完整交易闭环;
一、项目技术
1.1 技术介绍
①:架构:B/S、MVC、前后端分离、用户网页端+管理后台、管理员与普通用户角色权限管理
②:系统环境:Windows
③:开发环境:IDEA、JDK17、Maven、MySQL、Node.js
④:后端技术:Java、Spring Boot 3、Spring MVC、MyBatis-Plus、MySQL、JWT、WebSocket、HanLP中文分词
⑤:前端技术:Vue 3、Vite、Element Plus、Vue Router、Pinia、Axios、ECharts、ECharts词云
⑥:特色集成:DeepSeek AI换书助手、协同过滤推荐、支付宝沙箱支付
1.2 系统亮点
√ AI换书助手:接入 DeepSeek,结合用户兴趣与书籍信息提供阅读推荐和交换建议,支持流式回复与历史会话管理。
√ WebSocket实时沟通:通过 WebSocket 实现用户在线聊天,方便交易双方交流书籍成色、交换意向及配送安排。
√ Echarts分析:后台支持书籍、交易、盲换池和纠纷等多维统计,帮助管理员掌握平台运营情况。
√ 协同过滤智能推荐:根据用户收藏、评论和下单行为,利用余弦相似度识别兴趣相近的用户,为用户推荐可能感兴趣的盲换书籍。
√ 支付宝沙箱支付:支持二手书购买订单在线模拟支付、支付状态查询与订单状态自动更新,形成完整的购买支付流程。
√ 二手书交易与盲换融合:支持书籍购买、主动换书和盲换匹配,满足闲置书籍流转与阅读交流需求。
√ 双向意愿匹配:通过“想要/不想要”记录换书意向,双方互相想要后可发起交换,让换书更具探索感。
√ 信誉与纠纷管理:提供信誉分、变动记录、交易评价和纠纷处理,并对低信誉用户限制交易,辅助平台维护交易秩序。
√ 完整交易闭环:覆盖书籍发布、交易申请、订单确认、物流记录、收货和评价,购买流程接入支付宝沙箱支付,便于演示。
二.系统实现(部分截图)

2.1 用户
2.1.1 首页

2.1.2 书籍广场

2.1.3 书籍详情

2.1.4 我的书架

2.1.5 盲换中心

2.1.6 交流中心

2.1.7 AI助手

2.1.8 换书订单

2.1.9 换书纠纷

2.2 管理员
2.2.1 书籍列表

2.2.2 书籍评论

2.2.3 数据分析

2.2.4 交易订单

2.2.5 订单物流

2.2.6 交易纠纷
