AI技能不是培训出来的,人才是从任务中涌现的

作者｜李忠秋

AI技能，压根就不是培训出来的。它是从真实的任务里，自己长出来的。

我无意当中发现，公司里有两个没有任何技术背景的小伙伴，已经开始自己手搓AI系统了。

注意，我说的不是「会用AI写文案、做PPT」，而是做出了一个真的系统，还能让同事一起用起来。这两件事，完全是两个量级。

一、「我没学，就是脑子里有个想法」

第一个是运营部的晓梅老师。她做了一套给合伙人使用的需求报备系统：先是在WorkBuddy上把系统做出来，又自己部署到了飞书上。

因为使用的人不多、系统也不复杂，界面很清楚，已经可以让几个人真正协同地用起来了。

换句话说，这不只是一个「作品」，而是一个正在被真实使用的工具——有人往里报需求，有人靠它对齐进度。从想法到落地再到被使用，一整条链路她自己走通了。

我就问她：你这跟谁学的呀？

她说：我没学啊，就是脑子里有个想法，哪里不懂就问AI，一点一点就把它做出来了。包括怎么部署到飞书上，也是问AI，AI教她一步步做的。

这件事最打动我的地方在于：整个过程里没有报班、没有上课、没有人给她布置任务。起点只是她脑子里那个「想解决」的问题，遇到的每一道坎，都是AI陪着她迈过去的。

二、第二个惊喜：自动剪辑

中午的时候，产品部的悦悦老师来找我讨论在线视频课。聊着聊着我无意当中发现，她自己手搓了一个自动剪辑的小功能。

虽然还不完整，但有些基本的剪辑工作，已经可以自动去完成了。

一个是需求报备系统，一个是自动剪辑功能——两个完全不同方向的东西，却是同一种生产方式：不是先学再做，而是边做边问、边问边学。

三、涌现出来的三个共同点

这两个小伙伴都没有任何技术背景，但他们已经不只是跟AI聊聊天，而是真的能用AI做出工作成果，甚至让其他同事一起来使用和协同。

我发现他们身上有三个共同的特点：

第一，对自己的工作任务很清楚。知道要解决什么问题、拿到什么样的结果。

第二，愿意主动去探索尝试新的东西。没有人要求他们学AI，自己就上手了。

第三，学习能力都很强。不懂就问，问了就试，试了就用。

你会发现，这三条没有一条是「AI技能」本身。技术只是结果，前面这三条才是原因——有了它们，任何新工具出现，这类人都能自己把它变成生产力。

四、AI人才，是从任务中涌现的

AI技能未必需要先培训，AI人才往往是从真实的任务当中，自动地涌现出来的。

而且这两位还是我今天无意当中碰到的。公司里会不会有其他的小伙伴，也已经把AI用得很好了？我还不知道。

被看见这件事很重要。一个人手搓出来的系统，如果只有他自己知道，价值就锁在他手里；一旦被展示出来，其他伙伴就会意识到「原来我也可以」，涌现就会从一个点变成一片。

五、写在最后

企业做AI组织变革，不要着急指定谁来负责。

很多公司的第一反应是：成立一个AI部门，指定几个人去学AI，再给全员排几场培训。但晓梅和悦悦的故事说明，真正的AI应用能力，很难靠指派和灌输长出来。

先把土壤准备好，把舞台搭好，让那些愿意学习、愿意拥抱变化、愿意解决真实问题的人，自动地涌现出来。

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