AI+精准医疗|下一代分子信息公司Arboretum正式成立

Arboretum由博德研究所（Broad Institute）的数据科学领军人物创立，其核心模式融合AI技术与基因检测，一方面扩大患者获取基因组医疗服务的渠道，另一方面助力临床研究合作伙伴招募完成基因组分型的受试者。

Arboretum联合创始人兼首席执行官、GV普通合伙人Anthony Philippakis医学博士、哲学博士表示：“我们创立Arboretum，是为了解决治疗药物研发领域最核心的难题之一：识别出能从常见病疗法中获得显著获益的特定基因人群。二十年前，肿瘤领域选择依托分子信息，开发针对更小患者群体、但疗效比常规化疗药物更具颠覆性的疗法。当下，我们正迎来在冠状动脉疾病、糖尿病和神经退行性疾病等领域做出同类布局的关键节点。Arboretum的目标，就是搭建科学与运营基础设施，将这一理念转化为更优质的治疗方案。”

精准医疗已彻底变革了癌症与罕见病的诊疗模式，但在心血管疾病、代谢疾病、自身免疫病等常见病领域，相关进展已滞后二十余年。尽管投入了巨额资金，这些领域的药物研发仍依赖“一刀切”的临床试验模式，导致研究规模大、成本高，疗效却仅达中等甚至一般水平，且后期研发失败率居高不下。

Arboretum是一家AI原生的分子信息公司，同时与医疗系统和生物制药企业开展合作。对于医疗系统，Arboretum提供临床基因检测服务与协作研究网络：该网络既能为参与方识别可预防疾病的高风险人群，并反馈可指导临床的基因组检测结果；也能助力医疗系统开展精准临床试验与基因组医疗服务。与此同时，Arboretum还能帮助治疗药物研发方实现基因组分层的临床开发，探索新型商业化模式。这些举措共同搭建起新药研发与临床落地之间的桥梁，目标是推动构建学习型医疗体系。

Arboretum总裁Clare Bernard博士表示：“我们的核心是搭建以患者为中心、可持续且可落地的研究网络。改善患者诊疗是我们的最高目标。通过让患者参与研究，围绕每位患者的生物特征而非人群平均值设计临床试验，我们既能为患者提供更优的治疗选择，也能积累未来诊断与治疗所需的临床证据。”

生物制药行业迫切需要生成基因组与纵向临床数据集，为新药的研发与试验提供依据。而满足这一需求的核心，是拥有规模庞大、完成全基因组分型、且同意后续随访接触的研究受试者队列。Arboretum的研究网络可全面覆盖药物研发的各类需求：靶点发现、试验设计的新型分层技术、高效的受试者试验匹配能力，以及新型商业化模式，包括孵化创新型、资本高效的药物研发公司。

Amgen精准医学副总裁Michael Montalto博士表示：“一直以来，常见病领域的药物研发方难以获取大规模基因组与临床数据集，而这些数据对于理解疾病生物学差异、将基因组研究发现转化为潜在新治疗方案至关重要。Arboretum正在搭建一座从分子信息到实际治疗价值的桥梁，帮助我们深化对疾病生物学的认知，支持下一代精准药物的研发。”

Arboretum已与多家头部医疗服务机构达成首批合作，包括Advocate Health、Geisinger、Providence Healthcare以及美国心血管协会（CVA），共同推动临床指征性基因检测的规模化应用，建立纵向分子登记数据库。通过这些合作，Arboretum将与医疗机构携手，把基因检测融入常规临床诊疗，扩大精准医疗的可及性，同时生成高质量的分子与临床诊断数据，支撑持续的患者诊疗、医学研究与临床试验受试者招募。

每一项合作均根据合作机构的独特需求定制。例如，为支持Advocate Health不断扩张的全国心脏遗传服务线，公司将通过远程会诊模式提供best-in-class基因检测服务，并为Advocate心血管遗传登记库提供支持。在Geisinger，Arboretum将提供临床基因检测服务，把临床级基因组结果整合至其生物样本库，以此支持行业领先的MyCode-Connect项目，扩大精准诊疗覆盖范围、加速研究发现与临床试验落地，并推动Geisinger的价值医疗模式升级。与Providence的合作中，Arboretum将提供临床基因检测与研究基础设施，对接现有研究登记库，打造可持续的研究模式，支撑未来的临床试验开展。对于CVA，随着临床指南逐步认可更多基因检测的临床指征，且CVA自身研究基础设施日趋成熟，其不断壮大的专科诊疗网络将首次引入床旁基因检测服务。

通过将患者置于诊疗与研究的核心位置，这些合作让基因检测从一次性诊断手段转变为长期获益的工具，既改善当下的诊疗水平，也为未来惠及更多患者的研究打开大门，同时为常见病更优疗法的研发积累临床证据。

Geisinger总裁兼首席执行官Terry Gilliland表示：“精准医疗对常见病患者蕴含巨大潜力，但医疗系统需要可规模化的方案，将基因检测融入常规诊疗。我们与Arboretum的合作，既能够扩大临床指征性基因检测的可及性，也能贡献高质量的分子与临床数据，既改善当下的患者诊疗，也加速未来的研究与临床试验进程。”