手把手教你在闲鱼做 AI 变现:从上架到接单,把第一套流程跑通

想用 AI 赚到第一笔钱，却一直不知道从哪里开始？

今天我拿闲鱼上的「智能体 / 工作流定制开发」举例，把找项目、做商品、获客、回复客户、交付和自动化这套流程讲清楚。

先别急着搭一套全自动系统。先上架一个你能交付的服务，接住第一轮咨询。

打开闲鱼，搜索这些关键词：

· Coze 工作流定制

· 智能体定制开发

· Dify 工作流

不要只看谁标价低。多看几家，把标题、封面、服务范围、想要人数、评价和真实案例一起对比。

比如图里的商品，展示了「智能体＋工作流定制开发」，也列出了知识库、部署、接口对接等服务。

你要拆的是：客户搜什么词进来？卖家怎么解释服务？靠什么让客户愿意聊？

注意，图里的「966 人想要」不等于成交 966 单，100 元也不能直接当成整套定制开发的成交价。

— 闲鱼搜索对标

把对标文案整理下来，让 AI 帮你拆结构，再根据自己能做的内容重写。

一个新手商品页，先讲清楚这几件事：

· 能解决什么具体问题。

· 客户需要提供什么资料。

· 最终交付什么，是否包含部署和说明。

· 修改范围、工期和额外费用怎么确认。

不要把对方的案例、合同、开票能力和服务承诺一起照搬。你能兑现什么，就写什么。

可以先用这段做骨架：

— 商品详情示例

— 服务范围与案例展示示例

如果你暂时没有作品，可以先从这个公开工作流合集入手：

fenggeliaoai/cozeworkflows

仓库整理了 Coze 工作流，并提供下载、导入的图文说明。先选一个你看得懂、能验证结果的小场景。

操作顺序：下载仓库 → 找到对应 JSON 文件 → 按说明导入 Coze → 检查模型、插件和授权配置 → 试跑 → 保存输入和输出结果。

导入只是开始，实际能否运行还取决于依赖、接口和配置。用于接单前，也要核对项目及所用素材的许可和使用范围。

配图可以走两条路：

· 截取自己实际跑通的流程和效果，做成演示图，标清「演示案例」。

· 让 AI 参考同类商品的信息布局，重新制作自己的服务介绍图。

别直接把同行图片去水印后当成自己的案例。展示图可以由 AI 辅助制作，交付能力要靠自己跑通。

— 仓库提供的 Coze 导入入口示意

图片来源：fenggeliaoai/cozeworkflows 仓库 README。

这类定制服务通常要先沟通需求。我自己的建议是：如果你准备花钱测试，先关注「咨询量」。

看我这张截图：选中的是「线索通」里的「咨询量」，下面展示了 29.9 元的提升咨询套餐。

新手先用小预算测一轮，重点记录：花了多少钱、来了几个有效咨询、最终成交了几单。

浏览量好看，不代表有人带着需求来。对我这个接单场景，优先测试咨询目标，比只盯曝光更有参考价值。

截图里的「预计 5—7 个」是页面展示的预估，不是保证成交；套餐、价格和入口以自己账号实际页面为准。另外，图里显示已开启自动续投，测试前记得检查这个开关。

— 咨询量与29.9元套餐示例

按账号页面支持的功能，做一键擦亮、领取闲鱼币，及时回复消息，并持续优化标题、封面和说明。

也可以在相关内容下面正常交流，回答具体问题，让有需求的人认识你。不要刷屏、复制广告，或者把「去别人那里互动」做成骚扰。

这些动作做完，更要观察有没有有效咨询，别把每天点完按钮当成经营结果。

客户发来需求，你不知道怎么接，可以把聊天截图交给支持看图的 AI。我这里说的就是 ChatGPT Plus 这类工具。

顺便打个广告：有 ChatGPT Plus 账号需求的朋友，可以看看我的站点。

👉 ChatGPT Plus 账号传送门｜xiaoshuiai.top

先遮住姓名、电话、账号等无关信息，再把你实际能做的服务范围一起给 AI。

直接复制这段提示词：

客户要做什么、输入是什么、希望得到什么结果、需不需要部署，这几件事问清楚，后面的沟通就容易很多。

AI 写完，你自己看一遍再发。尤其是报价、工期和功能承诺，要由你确认。

报价这件事，我不在这里展开成一门课。

只说一个个人观察：闲鱼客户的预算往往比较敏感，AI 随口给你的开发报价可能偏高。我碰到过实际可谈价格只有 AI 建议一半左右的情况，但这不是整个市场的统一价格。

不要拿 AI 报价直接打五折。先算工作量、接口费用、部署成本、修改次数和后续维护，再结合真实询单反馈调整。

同样叫「工作流定制」，改几个节点和从零搭业务系统，工作量完全不同。

交付之后，先让客户按约定验收，再邀请对方留下真实评价；方便的话，可以带上实际使用效果图。

可以这样说：

这里分清楚：复购是老客户再次下单，评价和案例是给新客户看的信任依据。

定制服务未必经常复购，但每一次交付，都有机会积累能展示的作品。公开客户案例前，先取得对方同意。

当你已经知道客户通常问什么、哪些需求能接、哪些话不能随便承诺，再看这两个项目。

① XianyuAutoAgent：重点看 AI 对话和提示词。

项目提供上下文对话、意图分类、议价和技术问答等能力，可参考它的客服提示词设计。

shaxiu/XianyuAutoAgent

— 项目仓库中的客服对话演示，非本人接单案例

图片来源：shaxiu/XianyuAutoAgent 项目演示。

② xianyu-auto-reply：重点看多账号和后台管理。

项目 README 列出了多账号管理、关键词回复、AI 回复、在线聊天、订单与后台管理等功能。

zhinianboke/xianyu-auto-reply

这两套方案可以放在一起研究：一套重点看对话逻辑，一套重点看管理流程。但它们功能有重叠，当前也没有在这里验证过直接对接。先选适合自己的一套，小范围测试，避免两套系统同时回复同一条消息。

自动化需要单独配置账号授权和模型 API；ChatGPT Plus 订阅也不能直接当作机器人所需的 API 额度。涉及价格、复杂需求和交付承诺，保留人工接管。

看完先做四件事：搜几个对标、跑通一个演示、上架一个自己能交付的服务、认真接住第一轮咨询。

有了真实反馈，你才知道该改商品页、练沟通，还是补交付能力。

你最想用 AI 做哪类服务？现在卡在选项目、上架、沟通，还是交付？

欢迎在文章下方留言，聊聊你的想法或遇到的问题，我们在评论区一起交流。

我是超级小水，热衷于分享 AI 工具与实战教程