一、我说“不好看”，还没把要求讲清楚

人物不好看，背景不合适，确实是我的第一感受。但只把这两个评价发给AI，它仍然需要猜。

“好看”可以有很多种理解。更精致的脸、更亮的颜色、更丰富的场景，都可能被当成改进方向。我需要的却未必是这些。

做图书视频，画面还得和这段文案放在一起看。单独看挺漂亮的一张图，用在这里，也可能让人分不清这条视频想讲什么。

比如，假设一段文案讨论的是忙了一天以后，怎样给自己留一点阅读的时间。我要检查的，就包括人物的状态与这段话是否相符，背景会不会分散注意力，字幕放上去能不能看清。

这是一个举例。换成别的书、别的问题，要求当然也会变。热闹的背景并非总要删掉，安静的画面也不一定适合所有内容。

所以，再修改时，我想先补全这句话：这张图要放在什么地方，帮助观众理解什么？

如果问题在人物状态，就描述希望呈现的状态；如果问题在背景，就指出哪些元素不需要。能保留的地方也说清楚，免得整张图重新做一遍，原来合适的部分又变了。

具体说出这些要求，要比催一句“再高级一点”费心。但它至少让我知道，自己是在改什么。

二、挑选结果时，也在弄清自己的标准

我们平时买衣服，也会遇到类似的事。

一件衣服挂在店里很好看，穿到自己身上却觉得不对。可能是长度，也可能是颜色，或者根本不适合自己常去的场合。只记得“这件不行”，下次试衣服还得重新摸索。

做内容也一样。我可以不采用一张图，但如果连自己都说不出原因，就很难把这个选择变成下一次的参考。

当然，有些不满意只是个人偏好。我喜欢的颜色，观众未必喜欢；我觉得舒服的构图，也不等于它能带来更好的带货效果。这两件事需要分开看。

我能先检查的，是图片有没有明显问题、是否贴合文案、会不会影响观看。至于观众是否愿意停留、看完以后有没有兴趣了解这本书，还需要发布后的反馈。

我不想因为自己选中了某个版本，就马上给它贴上“有效”的标签。

AI可以继续提供方案，也可以帮我找出不同版本的差异。我还是需要回到任务本身：这一次为什么选它？还有什么地方拿不准？

说不准也没关系。把不确定的地方记下来，后面才知道要看什么反馈。

三、下一次返工，我准备多留一句话

以前遇到不满意的结果，我会继续让AI修改。现在我想加一个小动作：改完以后，顺手留一句原因。

不用先搭复杂的系统，在原来的素材文件夹里放一条备注就够了。

比如，假设某张图的背景影响了字幕阅读，就可以记成：“减少字幕区域的装饰，保留人物位置，先保证文字能看清。”这比“优化了背景”更方便以后回看。

如果改过以后仍然不满意，也值得留下来。至少下次不用把同一个办法再试一遍。

我暂时不打算把每次调整都整理成教程。先挑那些反复出现、确实影响使用的问题记下来，看看它们是不是值得变成固定的检查项。