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CCF软件大会首设“Agentic AI分析与测试”论坛,聚焦智能体系统可信与质量保障
整理编辑｜TesterHome社区
当智能体从“会聊天的助手”演进为能自主调工具、跑业务流的生产级执行者，其输出非确定性和接口集成风险，正让传统“事后验功能”的测试体系在落地中失效，行业焦点已整体从“模型能力上限”转向“行为是否可验证、可审计、可兜底”。
小编发现，即将于今年11月5日至8日在天津举办的CCF中国软件大会（CCF ChinaSoft 2026），首次设立「Agentic AI分析与测试」主题的分论坛。
谢晓园（武汉大学）：从智能生成到可信交付——代码大模型的质量挑战与测试验证
黎立（北京航空航天大学）：鸿蒙AI Coding实践
林云（上海交通大学）：交互式需求编译与软件开发双向驾驭
谢肖飞（新加坡管理大学）：Specification-Driven Software Testing with LLMs
万成城（华东师范大学）：智能体软件集成故障研究
刘名威（中山大学）：领域知识增强的软件维护智能体
随着大模型与智能体加速进入软件开发流程，代码生成效率提升并未同步解决正确性与可靠性验证问题。该论坛的设立，回应了智能体系统在产业落地中对可验证、可解释、可控运行框架的迫切需求，也为学术界与产业界提供评测基准和工程实践交流平台。
据介绍，CCF中国软件大会（CCF ChinaSoft）是中国软件科学与工程领域具有重要影响力的年度学术会议，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF系统软件专委会、软件工程专委会、形式化方法专委会等共同承办，由全国软件与应用学术会议（NASAC）与全国形式化方法与应用会议（FMAC）合并发展而来，涵盖软件工程、系统软件、形式化方法、人工智能等方向。
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