鸿蒙应用开发也有 AI 搭子?《HarmonyOS 第一课》带你速通 DevEco Code & DevEco CLI

随着 AI Coding 技术持续发展，开发效率得到大幅提升，业界已涌现多款通用编程智能体（下文简称为 Agent）。要让 AI 更懂鸿蒙开发，Agent 需要能够调用鸿蒙专业知识库、联动各类鸿蒙应用开发工具。开发者对此需求日益迫切，并呼吁以 AI 友好的方式开放 HarmonyOS 标准化开发原子能力。基于此背景，我们推出两款产品：DevEco Code & DevEco CLI，满足开发者不同场景下的开发诉求。

DevEco Code：一站式鸿蒙应用 AI 开发工具。适用于使用鸿蒙应用开发专用 AI Agent 工具的开发者。开发者可以通过 DevEco Code 端到端完成需求开发到验证的过程，DevEco Code 预置 GLM 大模型，也支持接入其他大模型。开发者用自然语言描述需求，就能通过 DevEco Code 协助生成代码、修复问题，并完成编译和运行验证。

DevEco CLI：鸿蒙应用 AI 开发能力套件，适用于使用业界通用 AI Agent 工具开发鸿蒙应用的开发者。开发者可以通过 DevEco CLI 接入鸿蒙原子化开发能力。DevEco CLI 将开发工具链、鸿蒙知识库和 Skills 封装为可调用的命令行接口，本身不提供 AI 能力，而是为已有 Agent 装上操作鸿蒙工程的“手和脚”。开发者可以继续使用熟悉的 Agent 按需调用 DevEco CLI 指令完成开发任务。

DevEco Code & DevEco CLI 关系图

《DevEco Code 产品介绍》课程从安装配置讲起，演示如何准备 Node.js 环境、安装并启动工具，以及登录华为账号、配置 DevEco Studio 路径和选择模型。完成这些步骤后，开发者就可以通过自然语言与 Agent 对话，进行开发。

面对不同任务，DevEco Code 提供三种模式：Build 模式适合修改功能或修复问题，边写代码边验证；Plan+Build 模式先制定方案，经开发者确认后再执行；Goal 模式适合较完整的模块或项目需求，按需求分析、架构设计、任务拆解、代码实现和功能验证逐步推进。

在《DevEco Code 开发实践》中，课程通过两个案例为你直观演示不同开发模式的真实落地过程 ：通过 Goal 模式从零开发万花筒应用（如下案例 1），以及使用Build模式针对性分析并优化瀑布流页面的滑动卡顿问题（如下案例 2）。

在视频课程中，开发者既能以第一视角看到 Agent 是如何编写和修复代码，更能掌握与 Agent 协作的正确方法——包括如何评估技术方案、验证运行效果，以及通过多轮对话不断打磨代码细节。 课程还贴心搭配了专属的 Codelab 供你边看边练。 

DevEco Code 案例 1：使用 Goal 模式开发万花筒

DevEco Code 案例 2：使用 Build 模式解决滑动瀑布流卡顿

《DevEco CLI 产品使用介绍》课程则以 OpenCode AI Agent 为例，演示如何将鸿蒙开发能力接入已有 Agent。开发者按课程演示准备运行环境、安装 DevEco CLI 并完成集成后，即可进入项目，用自然语言提出开发需求，Agent 收到需求后会自主决策调用哪些命令。

课程同步演示了一个实战任务，是为一个已有鸿蒙应用添加按钮动画（如下案例动图）：点击按钮，图标旋转入场；再次点击，图标旋转退场。Agent 接收需求后，会首先自动加载 DevEco CLI 技能，为后续动作提供完整的命令行能力支持，紧接着分析工程、制定计划并修改代码，再调用 DevEco CLI 完成编译构建、签名配置、模拟器部署和界面检查，让开发者直观体验从提出需求到应用运行的过程，全程无需人工介入。

DevEco CLI 案例：未添加按钮动画时的效果

DevEco CLI 案例：添加图标旋转进入与退场动画后的效果

无论是希望获得一站式 AI 开发体验，还是想让现有 Agent 更好地支持鸿蒙开发，都能在 AI Coding 系列课程找到适合自己的入门方式。欢迎前往 HarmonyOS 开发者官网搜索《HarmonyOS 第一课》观看学习，跟随案例动手实践，让更多创意变成可运行、可体验的鸿蒙应用。

【扫码加入 HarmonyOS 开发者赋能套件体验交流群】

关注公众号，获取更多 HarmonyOS 技术内容