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AI搭子上线 | 小助手,也是好老师
数字浪潮奔涌向前,AI 正悄然融入日常工作,成为我身边得力的 “搭子”。于我而言,它既是高效的小助手,也是随时可请教的好老师。

在物料领用出库的过程中,BOM物料清单核对是日常基础工作。以往发现U8系统BOM异常,需要比对物料信息,逐一录入Excel台账,录入耗时长,有时还会出现错误,影响后续领料出库生产。
如今豆包成为我的工作搭子,有效解决了这一难题:核对发现BOM异常物料时,将BOM异常页面直接截图发给豆包,豆包自动识别图片信息,提取截图内产品名称、物料编码、物料名称、型号、基本用量等内容,一键自动生成标准化BOM异常台账表格。我们只需复核确认,不再逐行手动录入。

撰写工作总结、编辑文章、制作公众号推文和 PPT,我会把思路、素材与关键数据一并交给ai,让它围绕主题打磨标题、优化表达、梳理结构。它总能抛出多种新鲜思路,帮我跳出固有思维的框框,找到更清晰凝练的呈现方式。
工作之余,它是博学的好老师。 我也习惯随时向它请教:这片树叶属于什么树?这座建筑的屋檐为何这样设计?《白雪公主》究竟出自格林童话还是安徒生童话?只要给出的信息足够准确、想法足够全面,它总能带来启发。

试验室年任务接收量约5000余项,定期需按委托单位、试验类型、项目类型、试验项目、以及未接收/进行中/已完成等状态进行多维度统计,以对试验业务整体情况进行分析。以往依靠 Excel 人工汇总,后来虽改用数据透视表,但受限于人员操作熟练度影响,每次仍需手工清洗委托单号、补全空行、逐项判定状态,一套流程做下来至少半天,且容易因复制粘贴出错而返工。
技术人员用 DP 编写了自动统计脚本:程序自动定位文件夹中最新的“试验委托单”文件,自动清洗列名、向下填充委托单号、按“样品接收日期—结论”自动判定试验状态,并按五个维度批量生成含完成率、接收率的分项报告,几秒钟即可输出一份带时间戳的多表分析报告。原来半天的活儿,现在几分钟就搞定,数据口径也实现了统一。
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