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AI工具投放,为什么高点击的素材不赚钱?
AI工具投放,为什么高点击的素材不赚钱?昨天拆解了AI生图视频工具在Google Ads上的素材表现。 今天把数据再往下一层拆，分别看IAP（内购）和IAA（广告变现）。 近一个季度，账户累计消耗上百万美金，D0的ROAS在18%~20%。 其中，内购收入约占40%；广告变现收入约占60%，算比较标准的混合变现模式。 拆开内购收入后，高排名文案反而很朴素。 例如： 表现靠前的图片，则主要是生日写真、人物变身、多风格人像等。 文案中，「Turn Photos Into Videos」，CTR达到10.32%，IAP ROAS为59.64%。 文案并没有什么花哨的东西，只是告诉用户输入什么、能够得到什么。 用户想做一张写真、生成一段视频，或者制作纪念影像，目的明确，自然更容易理解产品的付费价值。 因此，内购型素材应该优先把生成结果讲清楚，而不是一味展示AI技术有多炫酷。 广告变现则不同。 高排名图片更多是多风格写真、AI Dance、老照片修复和身份转换。 视频则出现了动作迁移、宠物拟人、情绪合照等内容。 有张AI Dance素材，CTR高达18.06%，内购次数却是0，但IAA ROAS为33.45%。 另一张多风格人像的横版素材，CTR为8.37%，同样没有内购，却贡献了上千美金广告收入。 这类素材更容易吸引尝鲜用户。 他们不一定愿意购买会员，但可能为了体验不同的AI效果反复使用产品，进而产生广告变现收入。 拿AI写真举例。 如果目标是测试付费用户，建议突出专业效果、高清导出、具体使用场景，例如生日写真、职业形象照。 如果目标是测试广告变现，则倾向于多套造型、奇幻变身、热门模板，让用户产生继续探索的兴趣。 视频也是如此。 内购榜首视频是多模板可选择，IAP ROAS为26.08%。 广告变现榜单里，有条情绪合照视频，累计曝光上百万次，IAA ROAS为29.87%，但无内购。 所以素材测试不能只看CTR、CPI，更需要看它最终带来了什么类型的用户价值。 除了Google、Meta这些付费广告，AI工具还有一部分用户来自达人推荐及自然传播。 这类产品天生适合短视频展示。上传一张照片，几秒钟变成跳舞视频、职业写真或者宠物动画，效果足够直观，很容易引发用户模仿。 但我们在实际合作中也遇到一个问题：达人报价越来越高，而且有些达人今天推荐A产品，明天就推荐功能几乎相同的B产品。 这类推荐当然能带来曝光，但其可信度和用户黏性未必稳定。 相较于直接寻找达人付费合作，我更倾向于挖掘所谓的「自来水」。 他们原本就愿意使用产品，内容通常更接近真实体验。再联系本人付费取得商用授权，比从零开始付费定制更划算。 但性价比同样不稳定。毕竟优质原创内容可遇不可求，授权报价、内容时效以及二次投放表现都存在不确定性。 因此现阶段，我反而更倾向于AI UGC作为素材生产主力，真实达人推荐作为补充。 AI负责规模化生产，真实达人提供可信度和自然传播价值。 建议同时从三个方向推进。 第一，按照变现目标测试素材。 内购方向优先测试明确结果、专业质量和付费权益；广告变现方向测试热门模板、趣味变身以及易于反复体验的内容。 第二，多广告结构测试。 结构上，可以UAC 3.0中的混合变现、内购变现、广告变现分别建广告系列；再跑UAC 2.5优化内购次数。 第三，建立低成本素材迭代机制。 AI UGC负责常态化生产，多语言、多人物、多场景持续测试；对表现较好的真实达人内容，再评估购买授权或扩大合作。 另外，达人带来的自然量应尽量通过专属链接、安装归因和增量测试评估，不能直接算进付费广告的功劳里。 AI让素材的生产成本越来越低，但真正决定投放能否持续增长的，依然是用户长期价值能不能覆盖获客成本。 其他文章： Google广告的几条避坑指南 拆解广告投放中的“百刀策略” Google广告为什么越跑越稳，却启动最慢？ 关注、点赞、小爱心，了解更多投放技巧👇
一、内购素材，卖的是确定性
照片变视频。（英文为主） 一张照片生成高清视频。（其他语种） 制作AI海报。（英文为主）
