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AI炒股工具续:基于Panwatch自托管平台,集成UZI、TradingAgents共同决策

AI炒股工具续:基于Panwatch自托管平台,集成UZI、TradingAgents共同决策

炒股这些年,一直是跟着朋友低频操作的佛系选手。失业在家,突然有了大把时间,就想较真一件事:GitHub 上那些爆火的 AI 炒股工具,能否提供真助力?

上一篇盘了四个爆款AI炒股工具(Sequoia-X、DSA、UZI、PanWatch)AI时代,分享4个GitHub超火的炒股工具,终于到了要如何“助力”的阶段。

我压根不信任何单一 AI 工具的结论。所以我基于 PanWatch 盯盘工作台,把 UZI、TradingAgents、同花顺、备注入口全攒进一个界面多维评估:

下面挨个说,我在持仓界面上加的这些入口:同花顺、备注、UZI评估、TA分析等。

01持仓界面刚需界面

① 同花顺入口

最朴素的刚需:一键跳当前股票的同花顺详情页。点代码也能看 K 线,但要论专业和精准,还是同花顺更优秀。

② 备注入口

我给每只票都留了个小本本。悬停看全文、点开弹窗编辑,能保存 / 清空 / 撤销。方便随时记录当前状态和后续操作。

③ UZI:个股深研工具

这是我最看重的「深研」入口。

UZI 干的事很硬核:把一只票拆成 19 个调研维度(财报、K 线技术面、宏观、同行对比、产业链、研报、行业景气、原材料、期货、估值分位、治理减持、资金面、政策、护城河、事件、龙虎榜、舆情、杀猪盘、实盘比赛),再扔给 66 位虚拟投资人评委投票裁决,最后吐一段共识结论。

档位我一般选 Medium(默认,5–8 分钟)。预算紧可以选 lite(3–6 分钟,只跑 7 个维度、10 个评委);想看更细就上 Deep(15–20 分钟)——评委数不变,但会额外叠一层多空结构化辩论(Bull-Bear),再加分业务拆解、业主收益、叙事缺口三类模型,联网检索和机构覆盖翻倍。

这里我特意没动它的打分逻辑:每个维度都标了数据性质(实测 / 占位),只认实测,占位分不进评分;缺数据就老老实实标「未取得实测」,绝不用默认值伪装成「安全」。调研过程也不再是黑盒——7 个阶段逐条打勾,进度看得见。

跑了几只票我就发现:UZI 的 19 维经常拿不全。这时候我用的补数招数是——让 WorkBuddy 连上「通达信 MCP」补剩下的数据。我让UZI在界面上直接把要补的 prompt 整理出来,一键复制给 WorkBuddy,丝滑得很。

④ TradingAgents:自带的多 Agent 辩论机器

TradingAgents 其实被 PanWatch 集成到了好几个地方,但为了一眼定位,我又单独加了个「TA 分析」标签。

点开是 🧠 深度分析弹窗:4 类分析师(技术 / 情绪 / 新闻 / 基本面)先各跑一遍,再进多空辩论、研究主管定调、交易员给方案、风控挑刺,最后 PM 整合成一条结论——一共 10 个阶段。异步跑,3–8 分钟,过程中你能看到每个阶段打勾、耗时,还有 Token 用量实时跳。

调研完成后,报告如下,可点击「查看详细页」进入详细报告界面:

不夸张地说,作为 116K star 的爆火项目(https://github.com/TauricResearch/TradingAgents),确实有东西。而且不用自己装,PanWatch 自带,帮你绑定了某个固定版本。

这是它的决策树:

⑤ AI 建议 + 技术指标

再后面俩标签是 PanWatch 自带的 AI 建议和技术指标。

我对显示做了点小手术:悬停 AI 建议徽章,不用点开就能直接看到信号、技术指标和支撑 / 压力位,决策更快;技术指标也只亮实际命中的那几枚(比如 RSI 超买),不命中的整块省掉。

AI 建议背后是股票行 Agent 的盘前 / 盘中 / 复盘三套结果。我在结果页加了个「重新评估」入口,盘中想刷新评估随时点。

最后一个技术指标标签点开长这样:

⑥ 提醒入口(自带)

股票行再往后,还有自带的设置提醒入口,按需用就行:

02关注页面:只留关注股

关注界面我也动过:它原来显示关注和持仓的股票,现在只显示我关注但没持仓的票,UZI、TA 这些入口一并加上,省得来回切。

03机会页面:这页没改

机会页数据来自东财热榜(成交额 + 涨幅榜,每市场约 60 只)+ 固定蓝筹种子池,按评分筛。我目前没动它。

说实话,技术选股我还是更心水上一篇里的 Sequoia-X,就是量有点大,回头筛一筛也能塞进这页。

04Token 费用真金白银的坑

这块必须单独说一下子。

我在 PanWatch 和 TradingAgents 都配了 deepseek flash。

最烧钱的是 AI 建议这块。我开了 19 只票的盘前、5 只的盘中、19 只的盘后,居然一天烧了我16 块大洋。

我当时整个人都清醒了:原计划搞大批量股票监控,瞬间觉得「我不配」。单次不贵,架不住量大啊。

至于两个重头戏:TradingAgents 是 10 阶段、多 agent、多轮辩论,前端把 Token 烧得明明白白,一只票单次也就几毛;UZI 的 medium 模式整体消耗极少,基本可以忽略。

05写在最后

股市的风险众所周知,纯粹从技术角度折腾一下,想看看 AI 到底能助力到何种程度。后面会把时间交还给AI教育领域的研究哈哈,顺便抢救一下稀巴烂的公众号标签。

这里只是分享一下思路,各位大佬觉得有用的只管让你的Agent帮你实现就可以,我有fork分支,但陆陆续续修改过程中各种大模型切换自觉并不完美,众多遗留问题,推荐你用较强的大模型一次搞定。

AI炒股工具很强大,但是幻觉也不少。它能不能正向加持你,不看工具多牛,看你手上有没有一套稳的交易系统。莫要迷信~

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熙语 | 海淀宝妈・前工程师・家庭教育指导师

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