基于深度学习的安全帽检测系统源码 Python Django Vue3 前后分离

一、关键词

安全帽检测、工地巡检、施工安全、劳保佩戴、作业现场监管

二、作品包含

源码+数据库+全套环境和工具资源+本地部署教程

三、项目技术

前端技术： Html、Css、Js、Vue3.4、Element-Plus

后端技术：Python、Django、DRF、Ultralytics、PyTorch、OpenCV

四、运行环境要求

开发工具：PyCharm + VSCODE

数据库：MySQL5.7.28（共10张表）

数据库管理工具：Navicat10以上版本

环境配置软件： Python3.11

前端Nodejs：22

浏览器：谷歌浏览器

五、项目介绍

项目编号：bs160D

系统面向施工现场安全巡检，支持图片、视频和摄像头中的安全帽佩戴检测，保存识别记录和关键帧证据，并提供违规人工复核、模型管理与统计看板。

角色：用户、管理员

用户功能：账号登录与个人资料维护、图片安全帽佩戴识别、视频检测与关键帧留存、摄像头检测与违规证据保存、本人识别历史查询与报告导出、本人识别数据统计。

管理员功能：全局识别记录查询与报告导出、图片视频及摄像头检测、疑似违规复核与误报标记、用户账号及启用状态管理、模型登记与已验证版本切换、模型评估图表查看、全局任务与违规统计、系统操作日志查询。

六、运行截图