Datawhale干货 

作者：Datawhale Hello-Claw项目团队

每个人都想要一个 AI 助手。但真正用起来，才发现事情没那么简单——工具太多，不知道选哪个；配置太复杂，装到一半就想放弃；好不容易装好了，却又不知道它能帮你做什么，最后默默吃灰。

AI 助手慢慢变成了技术极客的专属，但这不应该是常态。于是，OpenClaw 出现了。一只红色的龙虾，一个能直接操控你电脑、直接替你干活的 AI 助手。它很强，但很危险，而且，第一次上手，它并不好用。

Datawhale首个系统性的龙虾开源教程，希望陪着你和一起龙虾成长：

https://datawhalechina.github.io/hello-claw/

我们设计了四条路径，从零开始，领养、成长你的 AI 龙虾🦞。

1. 龙虾大学：让你的龙虾持续学习技能

Skills 菜单式选修，持续优化助手能力，探索多元应用场景。包含多 Claw 协同、高频场景案例（邮件助手、财经资讯、Vibe Coding）等专题模块，正在两周内充分迭代，建立第一个开源的完整的龙虾高等院校！

2. 领养龙虾：从安装到配置到运维到安全

11章 + 7个附录，四层结构体系：安装（Ch1-3）→ 核心配置（Ch4-6）→ 扩展运维（Ch7-9）→ 安全与客户端（Ch10-11）。覆盖从零基础到生产环境部署的全流程。

• 3. 龙虾点评：横向对比不同龙虾效果

对比云厂商服务、开源自建、桌面客户端、托管服务等多种方案。从安全性、部署成本、运维复杂度等维度评估，帮助选择最适合的解决方案。

4. 改造龙虾：定制你的专属龙虾

15章三阶进阶体系：第一层（Ch1-6）OpenClaw 内部拆解，第二层（Ch7-10）已有案例分析，第三层（Ch11-15）定制你的专属 Claw。深入理解 Agent 架构核心原理。

三、写在最后：期待你和龙虾的故事

2026年3月，Datawhale 正式开源《Hello Claw》，开源地址： 

https://github.com/datawhalechina/hello-claw

真正激励我们的，从来不是龙虾本身能做什么。

而是你能用龙虾实现什么。

• 早上挤地铁，想知道今天有什么会议。

• 开会错过信息，需要快速了解纪要。

• 工作群消息太多，想找到关键内容。

• 下班后想起文件没发，需要远程处理。

• 周末想查资料，但不想打开电脑。

龙虾，可以帮你解决这些问题。而我们陪伴你一起解决龙虾的各种问题。