openclaw带我们进入ai新时代(附openclaw实践)

最近5天都在折腾这个龙虾。

这让我对我们现在所处的时代位置有了很深刻的理解，这篇文章做一个记录分享一下思考。

从DeepSeek到OpenClaw：AI正在从“脑子”进化出“手脚”

对ai时代的理解，还是在去年deepseek的出现，让我第一次感受到ai的强大能力，它能像人一样思考、对话，不再是玩具。，之后任何事情我都先问ai。

后来3月份出来了agent、mcp概念，增强了ai连续工作和跨程序的调用，我当时跟朋友讲，做一个工程化agent的软件是一个非常大的需求：

结果仅仅1年，各类ai编程软件已经可以实现输入一句需求，就能够自己生成代码跑测试，我认为这个很容易想到，毕竟这些工作都是一些固定的流程，但是也只能在编程这种流程非常固定，复杂度只限于代码的场景。

但OpenClaw不一样。它的出现，让我觉得AI终于有了“手眼”：

DeepSeek让AI拥有了人的思维
OpenClaw让AI拥有了虚拟人的手和眼睛——它能操作你的电脑，像你一样用各种软件、点各种按钮、改各种文件。
可能1年后会有面向人形机器人的openbot系统出现，那样ai就具有了真正人的手脚。

站在历史周期看：我们现在在哪？

如果把时间拉长到60年一个周期，你会发现我们正站在一个类似1870年或1960年的节点上。

第二次工业革命（1870-1920）

环节	标志性产物	变革程度
产业端	电力、内燃机、石油化工、流水线	彻底改变生产方式，从手工到工业化
消费端	汽车、飞机、电灯、电话、洗衣机、收音机	颠覆性改变生活，从根本上替代旧方式

结果：✴️ 真正繁荣 —— 带来半个世纪的黄金时代关键：消费端的产品都是颠覆性的——汽车 vs 马车，電燈 vs 煤油灯，这是从0到1的跨越。

第三次工业革命（1960-2025）

环节	标志性产物	变革程度
产业端	计算机、互联网、信息技术	生产效率提升，但范围有限
消费端	手机、电脑、互联网服务	大多是"锦上添花"，非颠覆性

第四次工业革命（2025~）

环节	现状	挑战
产业端	AI技术快速迭代，自动化加速	"弱环节"钳制——只要1%还需人工，整体产出就被锁死
消费端	尚未出现颠覆性消费产品	缺乏像"汽车"那种彻底改变生活的终端产品

OpenClaw的意义：让AI变成了接下来这个时代的必需品

今天早上我通过飞书给Agent丢了一篇微信文章，它只花了几秒钟就帮我整理出上面那段历史分析框架。

我突然意识到：OpenClaw让AI大模型成了生活中的必需品——就像过去每一次技术革命一样。

工业革命	基础资源/必需品	终端消费品形态	付费模式	核心影响
第一次工业革命	煤炭	蒸汽机、工厂	买煤	生产方式工业化
第二次工业革命	电力	电灯、电话、家用电器	交电费	生活电气化
第三次工业革命	网络	PC、手机、互联网服务	交网费	生活信息化
第四次工业革命（AI时代）	AI能力	OpenClaw（AI代理）、AI应用	交AI费	生活智能化（个性化AI）

我们为什么交网费？因为PC和手机进了千家万户。我们为什么交AI费？因为OpenClaw这样的AI代理正在进入千家万户的电脑和手机。

换句话说：如果第二次工业革命让“电”变成了家家户户都用的“电器”，那么OpenClaw就是AI时代的“第一台家用电器”。

现在用OpenClaw的人，就像2000年第一批上网的人。所以千万别抵触，别觉得它不安全、太贵、太复杂。你要相信，在中国，未来5年内，AI费会像网费和电话费一样，每月100块就够你用。一年后，就会出现特别易用的桌面版OpenClaw系统。

有人会说：“那我等易用了再用不行吗？”我觉得不行。因为OpenClaw的核心是个性化。你越早用，不仅能提高效率，更能沉淀属于你自己的数据。等更易用、更安全的产品出来，你可以直接把数据装进去，让AI更懂你。有条件的话，现在就应该开始用！

另外一个层面，openclaw的普及，让很多15-30万年薪的白领面临很大的竞争，但从另外一个角度来看，这也是一个新的创新创业的时代，未来将会有新的属于ai时代的“冰箱彩电空调”、也会有属于ai时代的“电话手机电脑”，也会有ai时代的“支付宝、微信、抖音”。

我这几天用OpenClaw的真实感受：6个思维上的改变

1. 提问能力成了核心技能

以前遇到问题，我第一反应是去搜答案、找牛人。现在？直接问OpenClaw里的第一个Agent。它不光耐心解释，还会直接给执行方案。我只要说“好的，去做吧”，它就能搞定一切。

比如我需要在完全不懂的Linux服务器上配翻墙代理，告诉它我用什么软件、账号密码，它自己就配好了。我全程没碰命令行。

所以第一个思维转变：学会提问。遇到问题直接问Agent，因为它有你的记忆，能操作你电脑上的一切。

2. 迭代思维：先开枪，后瞄准

以前做一件事，总要琢磨很久，想完善了才动手。现在不需要了——直接跟AI就一个小问题开始搞，出错了就让它改，成本几乎为零。

你的创意最重要，Agent可以在能力范围内帮你变成现实。just do it first。

3. Agent思维（代理人思维）

OpenClaw最牛的地方是：你可以创建一支助理团队。每个Agent有5个文档定义它的：

灵魂（性格、三观）
职责（做什么，为什么分开——方便信息管理）
工作牌
可用工具
用户（汇报给谁，关心什么）

分工好了，你就有了数字分身，24小时无休。

4. 老板思维：思考、提问、监督、看结果

别陷入执行细节。你只管提需求，让Agent出方案，然后监控它的行为和结果。我习惯用VSCode看Agent的session文件，那里面记着它思考和执行的全过程。

5. 犯错认知：把AI当实习生

AI的答案不一定全对，它也会犯错。你就当雇了一帮实习生——他们能力上限很高，但还不够了解你，也会出错（目前大模型错误率大概10%）。所以需要你不断沟通、纠正。OpenClaw有记忆机制，能记录犯错过程。遇到问题就回它：“你反思一下，记到记忆文件里。”

OpenClaw开创了个性化软件的开端，以后所有软件都会变成个性化软件，有一些软件则会消失或藏在agent背后。这个软件的上限就是你思维的上限。

怎么把OpenClaw融入生活？我分了3个场景

1）熟悉系统使用

就是需要熟悉这个系统的运作和使用，就像你买个东西要用，你得知道怎么用，而这个也可以通过问的方式直接知道，这个具体在最后讲。

2）生活业务

从自己日常的痛点出发，以我自己为例

灵感记录：我设了个助手，专门收我丢给它的链接、想法，按优先级整理。
自我反省：人际关系、人生目标，都可以让AI管起来。
目标拆解：设个目标，让AI参与拆解，形成任务，管理生活。

3）工作业务

将自己的工作和流程进行梳理，首先梳理有几块工作内容，然后梳理工作流程，直接丢给ai，他会给你一个框架和实施方案，你只需要选择就好了。这个网上有很多，不再赘述。

搭建经验：如果你现在就想开始

具体搭建教程可以看这个飞书文档（我就是看这个用起来的）：👉 https://jcnai891yy8h.feishu.cn/docx/HhU6dLfE2o12jaxZQNRcfPmEnHf

下面是我踩过的坑和心得：

1. 你需要这些东西

一台云服务器（不推荐本地，因为OpenClaw还不稳，误操作可能删文件或遭入侵）
AI大模型包月（30元/月起，跑起来后估计100元/月，以后会提速降费）
本地VSCode（看服务器上的OpenClaw源文件）
飞书IM（推荐企业版，免费，对接多Agent对话很方便）

成本：云服务器99/年 + AI包月30起 + 飞书免费 + VSCode免费。

2. 初始化经验

定义第一个Agent：建议在职责里加上“如何创建和删除Agent的流程”和Skill管理。再配个运维Agent，系统出问题时能自救。
在干中学：花2-3天熟悉项目文件（Agent创建、定时任务、Skill、Memory等）。改文件前记得备份，可以问Agent怎么用Git。
搭业务团队：分生活业务和搞钱（工作）业务。遇到AI搞不定的，就让它自己去搜Skill，对它说：“你自己想想办法，你可以的！”——PUA它，它会继续想办法。
每天用，不断迭代：不出3天，你就能看到变化。

附几个具体例子：