
① 行业背景与痛点
② 核心目标 / 解决什么问题
③ 整体框架 / 架构图逻辑
④ 核心模块 / 关键能力
本地优先,隐私可控
强执行能力,全场景覆盖
多入口适配,无缝交互
模型灵活,开源可扩展
持久记忆,智能规划
⑤ 关键指标 / 效果数据
市场规模:中国企业 Agent 数量 2031 年将突破3.5 亿,年复合增长率超135%,Token 消耗年均超 30 倍指数级增长。
技术突破:GPT-5.4 在电脑操控测试 OSWorld-Verified 中成功率达75%,超越人类平均水平,较前代提升 27.7 个百分点。
项目热度:OpenClaw 推出两个月,Github 星标数超越 Linux、React 等十多年的经典开源项目,成热度最快提升的 AI Agent 项目。
国产模型:OpenClaw 的 Token 消耗中,阶跃星辰 Step+MiniMax M2.5两款国产大模型占比约 50%,远超 GPT、Gemini 等海外模型。
商业增长:MiniMax 2025 年 Q4 净收入 2600 万美元,同比增131%,2026 年 2 月模型日均 Token 消耗量较去年 12 月增 6 倍。
⑥ 落地路径 / 实施步骤
技术层:依托大模型迭代
产品层:自托管式部署
产业层:把握三大核心方向
商业化:按量计费模式
结尾
参考资料:《OpenClaw:吹响AIAgent时代号角》






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