夜雨聆风你有没有想过，让多个 AI 助手协同工作是什么体验？
OpenClaw 的多 Agent 架构，就是答案。
OpenClaw 采用主从架构：主 Agent 是总指挥，负责接收用户指令、拆解任务；子 Agent 是特种兵，专注执行具体任务。
┌─────────────┐│ 主 Agent │ ← 用户直接对话│ (Coordinator) │└──────┬──────┘ │ 任务分发 ┌───┴───┬───┐ ▼ ▼ ▼ 子 Agent 子 Agent 子 Agent (研究) (写作) (代码)好处？ 主 Agent 保持对话连贯性，子 Agent 专注单点突破。就像项目经理带开发团队，各司其职。
【配图 1】主从架构示意图：顶部是主 Agent 图标，向下箭头连接三个子 Agent 图标，分别标注"研究"、"写作"、"代码"，用不同颜色区分
技能目录：全局共享 vs 工作区隔离
技能是 Agent 的超能力。OpenClaw 有两层技能目录：
全局技能 (~/.openclaw/skills/)
• 所有 Agent 共享 • 通用能力：天气查询、GitHub 操作、文档处理 • 一次安装，处处可用
工作区技能 (workspace-xxx/skills/)
• 仅当前工作区可用 • 项目定制化能力 • 隔离敏感配置
~/.openclaw/├── skills/ ← 全局技能│ ├── weather/│ ├── github/│ └── zabbix/└── workspace-creator/ ├── skills/ ← 工作区技能 │ └── custom-tool/ └── AGENTS.md【配图 2】目录结构树状图：左侧显示全局技能目录路径，右侧显示工作区技能目录路径，用不同颜色高亮两个 skills 文件夹
技能加载：EXTEND.md 是钥匙
Agent 启动时如何知道加载哪些技能？EXTEND.md 是配置文件。
# EXTEND.mdskills: - weather - github - ./skills/custom-tool加载顺序：
1. 读取全局技能列表 2. 读取工作区 EXTEND.md 3. 合并去重 4. 加载 SKILL.md 到上下文
.env 环境变量 可控制技能行为：
WEATHER_API_KEY=xxxGITHUB_TOKEN=ghp_xxxCUSTOM_TOOL_ENABLED=true【配图 3】配置流程图：EXTEND.md 文件图标 → 解析箭头 → 技能列表 → 加载到 Agent 上下文的示意图
最佳实践：何时用全局？何时用工作区？
全局技能适合：
• 通用工具（天气、搜索、翻译） • 团队共享能力 • 稳定成熟的功能
工作区技能适合：
• 项目特定逻辑 • 敏感配置（API Key、数据库连接） • 实验性功能
经验法则： 如果一个技能离开这个项目就没用，放工作区；如果哪个项目都能用，放全局。
写在最后
OpenClaw 的多 Agent 架构，本质是关注点分离。主 Agent 管协调，子 Agent 管执行；全局技能管通用，工作区技能管定制。
下次当你需要多个 AI 协作时，想想乐高积木——每块独立，组合无限。
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