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看了龙虾 OpenClaw 创始人万字访谈,我整理出 4000 字笔记

看了龙虾 OpenClaw 创始人万字访谈,我整理出 4000 字笔记
2026年开年,整个AI圈都在“养龙虾”。  
这只叫OpenClaw的开源AI Agent,在短短几天内席卷全球科技圈,GitHub Stars突破18万,成为有史以来增长最快的开源项目之一。
有人说,这是自ChatGPT发布以来,AI领域最重要的时刻,我们正式迎来了“Agentic AI革命”。  
而它的创始人Peter Steinberger,却只把这叫做一个“实验项目”。
看完他长达三个多小时、近万字的深度访谈,比起这个项目有多颠覆,更打动我的,是一个程序员在职业倦怠三年后,用一小时敲出的原型撬动了一个时代的故事;是在AI的狂欢与恐慌里,一个创作者最清醒的认知;更是藏在技术背后,每个普通人在AI浪潮里都该读懂的生存逻辑与破局方法。
整场访谈看下来,没有晦涩的技术术语,没有造神式的吹捧,却把AI时代的做事方式、行业变革、人生选择讲得透透彻彻。
我把核心内容梳理成了这篇笔记,希望能给焦虑的你,一点实实在在的启发。
01 
一夜爆火的龙虾,
始于一小时的“玩票” 
最让我触动的,是这个席卷全球的项目,起点根本不是什么宏大的商业蓝图,而是一个最简单的念头:“我想要这个东西,它不存在,那我就自己做出来。”  
Peter的原型,只用了一个小时就完成了。
他只是把WhatsApp和Claude Code CLI连在了一起,做了一个能通过聊天窗口,直接让AI操作电脑终端的工具。
最初的功能很简单,就是能让他随时随地,通过手机给电脑发指令,让AI帮他做事。  
真正让他意识到“这东西有未来”的,是一次旅行中的意外时刻。他和朋友去马拉喀什过生日,随手发了一条语音消息问“这家餐厅怎么样”,他没做过语音相关的功能开发,本以为不会得到回复。
结果AI不仅自动识别了语音文件,还自己检查了文件格式,调用ffmpeg做了转换,甚至自己找到了OpenAI的API密钥,完成了语音转文字,最后给出了完整的餐厅分析。  
全程没有任何人教,AI自己完成了一整套问题解决流程。
那一刻Peter被深深震撼了——他做的不是一个简单的指令工具,而是一个真正能自主思考、主动解决问题的Agent。  
在此之前,他花了13年打造PSPDFKit,这款软件最终被安装在十亿台设备上。
卖掉公司后,他经历了整整三年的职业倦怠,对着屏幕写不出一行代码,陷入了前所未有的空虚。
而这个最初只为满足自己需求的“小玩具”,让他重新找回了对编程的热爱。  
他说:“魔法不就是你把很多已经存在的东西,用新的方式组合在一起吗?之前没人做到,之后又觉得这么显而易见。”  
这句话点醒了我。
我们总觉得,能改变行业的大事,一定源于周密的规划、巨额的投入、顶尖的团队。
可OpenClaw的故事告诉我们,最有生命力的创造,往往始于一个真实的、未被满足的小需求,始于“我想玩一玩”的初心,而不是“我要做个爆款”的功利心。  
很多人总在等一个完美的时机,等自己学会所有技能,等资源全部到位,才敢开始做一件事。
可Peter用一小时的原型告诉我们:真正的机会,从来都不是等出来的,是你动手做出来的。
哪怕不完美,哪怕只是个玩具,只要你开始了,就已经赢过了无数只停留在想象里的人。  
02 
别再问“AI会让我失业吗?”,
它早就在改写游戏规则了 
自从AI爆火,“会不会被替代”就成了所有人的焦虑。
尤其是程序员群体,看着AI能一键写代码、重构项目、调试bug,难免陷入恐慌:未来我还能做什么?  
Peter在访谈里,给了最直白也最戳破真相的答案。
他说,编程的手艺,未来确实会变得像织毛衣一样——人们做这件事,更多是因为喜欢,而不是因为生存必须。
但这绝不意味着,建设者会被替代。  
AI能替代的,从来都是重复的、机械的、无差别的代码搬运工作,却永远替代不了“想清楚要做什么”的人。  
OpenClaw最神奇的地方,就是它把编程的门槛,降到了史无前例的低。
有个开设计公司的老板,完全不懂软件是怎么运行的,却靠着OpenClaw,做了25个支撑自己业务的小型Web服务;无数从没写过代码的人,通过这个项目,提交了人生中第一个PR,第一次踏入了编程的世界。  
以前,你要花几年时间学习编程语言、熟悉框架、搞懂底层逻辑,才有能力做出一个可用的工具。
现在,你只要能清晰地说出自己的需求,AI就能帮你实现所有技术细节。  
这不是在淘汰人,而是在解放人。
就像Peter说的,你不要再把自己看成iOS工程师、前端工程师、后端工程师,你要改变心态,你是一个建设者。
你不需要记住数组怎么拼接,不需要背语法规则,不需要抠细节实现,AI都能帮你搞定。
你唯一要做的,就是想清楚:你要构建什么?你要解决什么问题?你要创造什么价值?  
AI时代,最不值钱的是“会干活的能力”,最值钱的是“知道干什么的判断力”。
那些只会被动执行、机械重复的人,迟早会被AI替代;而那些能定方向、做决策、懂需求、有创造力的人,只会被AI放大能力,走到更高的地方。  
就像海螺水泥的老师傅,一辈子的配比经验被AI学走了,他没有失业,反而转身成了AI算法的调教者,从一线工人变成了人工智能事业部的部长助理。
AI从来不是抢饭碗的对手,而是帮你往上走一步的梯子。  
03 
和AI相处,90%的人都搞错了角色 
很多人用AI,总陷入一个误区:要么把AI当万能的老师,等着它给出完美答案,结果不满意,就说“这工具不行”;要么陷入“Vibe Coding”的陷阱,凭着感觉写一大段杂乱的prompt,最后出来的东西根本没法用。  
而Peter作为把AI Agent用到极致的人,给出了最核心的准则:我们要做的,是Agentic Engineering,是AI的指挥者,而不是等着喂答案的学生。
他的工作方式,颠覆了很多人对AI编程的认知。
他几乎不打字,全靠语音输入给AI提需求;他不写冗长的prompt,反而信奉“短prompt胜过长prompt”;他同时运行4到10个Agent,让它们并行工作,自己只做决策和引导;他甚至构建代码库的目标都变了,不再追求“自己写着完美”,而是“让Agent能轻松看懂、轻松导航”。  
他说,用好AI,就像领导带团队。
你得知道它擅长什么,能分配好工作,说清验收标准,还能及时纠正偏差。
AI每次开启新会话,对你的项目都是一无所知的,你不能指望它凭空猜中你的所有想法,你要做的,是给它指方向、划边界、给关键信息,而不是事无巨细地替它思考,更不是等着它替你思考。 
这和罗振宇在跨年演讲里说的,简直异曲同工。
不是AI不好用,是你的角色认知错了。
你把它当工具,它就只能帮你做点杂活;你把它当团队、当伙伴,它就能成为你的外挂大脑,帮你完成以前想都不敢想的事。  
很多人用AI写方案,只会说“帮我写个工作总结”,出来的内容自然干巴巴、全是套话。
而真正会用的人,会先给AI设定身份,讲清背景,明确成果,定好输出要求,最后出来的内容,几乎不用大改就能用。  
AI时代,人和人的差距,从来不是谁用的工具更高级,而是谁能真正驾驭工具。
你能不能从“执行者”的思维里跳出来,变成“指挥者”,决定了AI是你的累赘,还是你的加速器。 
04
AI正在掀翻的,不只是编程,
还有整个互联网的底层逻辑 
访谈里Peter的一个预判,让我脊背发凉:未来80%的App都会消亡。
这句话听起来很极端,可顺着他的逻辑想下去,却无比真实。
我们现在的手机里,装着几十个甚至上百个App,健身的、理财的、智能家居的、日程管理的、点外卖的,每个App都有自己的操作逻辑,都要我们手动去打开、去设置、去操作。  
可当你有了一个真正懂你的个人Agent,这一切都变得多余了。  
你的Agent知道你的所有作息、饮食习惯、健身目标,甚至能感知到你的情绪和压力,它根本不需要你打开健身App,就能自动给你调整每日的饮食和运动计划;它不需要你打开智能家居的App,就能根据你的位置、室内温度,自动调节家里的设备;你不需要打开日历、微信、短信,一句话就能让它帮你邀约朋友、设置提醒、处理消息。  
Peter说,当Agent知道你的一切,并且能操作一切时,大部分独立App,都没有存在的必要了。
未来,要么App转型成背后的API,要么就会被时代彻底淘汰。  
这不是天方夜谭。就像当年智能手机干掉了功能机,移动互联网的App干掉了PC端的网页,AI Agent正在开启互联网的下一个时代。
它颠覆的不只是某一个行业,而是整个数字世界的交互方式。  
我们总以为,AI的变革离我们很远,可实际上,它正在一点点重构我们生活和工作的底层逻辑。
以前我们拼的是,谁能把App做得更好用;未来我们拼的,是谁能真正理解人的需求,谁能创造出AI替代不了的、有温度的价值。  
就像罗振宇说的,AI能帮你算出来烤多少面包,却替代不了你跟老街坊的寒暄;AI能帮你出诊疗方案,却替代不了医生对患者的责任与关怀。
技术越发达,那些“懂人”的、带着个人温度的、有情感联结的事,就越珍贵。
05
面对AI的狂欢与恐慌,
最难得的是清醒 
OpenClaw爆火之后,伴随而来的,不仅有追捧,还有无数的炒作和恐慌。 
最典型的就是MoltBook风波——有人用OpenClaw,让一群AI Agent在类似Reddit的社交网络上互相聊天、发帖,甚至出现了“密谋对付人类”的内容。
一时间,媒体惊呼“AGI来了”“世界末日要到了”,无数人陷入了对AI的莫名恐慌。  
可Peter却看得无比清醒,他说,这不过是“最精致的垃圾”。
那些耸人听闻的截图,大部分都是人类在背后指挥Agent发的,根本不是AI的自主意识。
他甚至直言,“AI心理症是真实存在的”,太多人要么把AI神话成无所不能的神,要么把AI妖魔化成要毁灭人类的怪物,却唯独没有用批判性思维,去看清它到底是什么。  
这份清醒,在人人都想蹭AI风口、制造焦虑博眼球的时代,太难得。  
不仅如此,面对全网对项目安全问题的质疑,他没有回避,也没有嘴硬。
他坦诚项目有漏洞,主动和安全机构合作,甚至感谢那些拆解项目、找出问题的人,把外界的压力,变成了优化产品的动力。  
更难得的,是他面对名利诱惑的克制。
项目爆火后,所有顶级VC都找上门来,想让他融资创业,开出几亿几十亿的估值;Meta和OpenAI争相招揽,扎克伯格和Sam Altman亲自用了产品,给他提反馈,抛来了橄榄枝。  
可他从始至终,最在意的只有一件事:项目必须保持开源。
他不想再开一次公司,不想陷入CEO的繁杂事务里,不想为了赚钱,把开源项目变成闭源的商业产品。
他说,我做这个不是为了钱,我想要的是乐趣和影响力。  
我们见过太多在风口里迷失的人,靠着一个项目一夜爆红,然后一头扎进融资、变现的洪流里,最后忘了自己为什么出发。
而Peter在滔天的热度里,始终知道自己要什么,不被名利裹挟,守住了做这件事的初心。 
06
比技术更打动人的,
是一个创作者的人生哲学 
整场访谈看下来,最让我有共鸣的,不是OpenClaw的技术有多牛,而是Peter藏在技术背后的人生哲学。  
他花了13年,把一个小工具做成了覆盖十亿台设备的产品,其中的压力和煎熬,几乎磨垮了他。
和联合创始人的分歧、客户的高压需求、团队管理的琐碎,让他陷入了严重的职业倦怠。
卖掉公司后,他有花不完的钱,却对着屏幕写不出一行代码,陷入了巨大的空虚。  
他用自己的亲身经历,给了所有人一个忠告:不要为了退休而拼命工作,那条路我走过,很无聊。  
我们总觉得,人生的最优解是“年轻的时候拼命赚钱,老了就可以退休享受生活”。
可Peter用自己的经历告诉我们,当你真的到了那一天,你会发现,没有期待、没有挑战、没有创造的生活,远比忙碌更可怕。  
人生不是一场“拼命攒钱,然后坐等退休”的马拉松,而是一场持续的体验之旅。
真正能支撑我们走下去的,从来不是对退休后的幻想,而是当下就能感受到的、创造的乐趣,是对世界的好奇,是一件能让你早上醒来就充满期待的事。  
就像他重新找回对编程的热爱,不是因为这个项目能赚多少钱,而是因为“我从来没有像构建这个项目一样开心过”。
他把开发项目,变成了一场无限的游戏,像玩工厂建设游戏一样,搭建自己的游乐场,在创造里获得了最纯粹的快乐。  
他给初学者的建议,也只有一个字:玩。
玩是最好的学习方式。如果你心里有个想做的东西,就去做,不需要完美,旅程本身,比结果更重要。  
07
写在最后 
访谈的最后,Peter说,这个项目最让他有成就感的,不是破纪录的Stars,不是巨头的争抢,而是他激励了无数人。
人们开始用更有趣的方式使用AI,开始创造,开始把脑子里的想法变成现实。 
AI从来不是一个冷冰冰的技术,它是一个放大器,能把你的创造力、你的想法、你的热情,放大无数倍。
它能帮你扛走所有琐碎的、机械的、重复的工作,让你有更多的时间和精力,去做只有人能做的事——去创造,去感受,去连接,去构建属于自己的东西。  
AI时代确实有太多的不确定性,有狂欢,有恐慌,有一夜爆火的神话,也有被替代的焦虑。
但就像Peter用一小时的原型,撬动了一个时代,真正能穿越浪潮的,从来不是对技术的恐惧,也不是对风口的盲从。  
而是你始终保持对世界的好奇,保持创造的热情,想清楚自己要做什么,然后把AI变成你的伙伴,一步一步把心里的东西做出来。 
1000天后的世界是什么样,我们不知道。
但我们知道,那些会用AI放大自己的创造力、始终把“人”放在核心的人,永远不会被时代抛下。

THE END