夜雨聆风这次真的是磕了。。。
AI工具真的不能跟风，还是要看适不适合自己，能不能对现有工作有帮助。
这个判断不是我坐着想出来的，是我这2个月被折腾出来的。前阵子我把一个叫龙虾又装了一遍。说“又”，是因为这已经是第二次了。
第一次是过年前，它刚火的时候，外网讨论很多，我也跟着装过一次。当时我给它接的是 DeepSeek，便宜是便宜，真用起来却干不上什么活。那时候我平时主要在用 Claude Code 和 Codex 处理日常工作，测试完它以后，我就直接卸了。
前段时间，这工具又火了一轮，国内各大模型厂商也推出了量大管饱的coding plan。
心里又痒起来了，第一次体验不算好，但还是会忍不住想，再试一次吧。很多人用 AI 工具都会这样，第一次踩坑了，过一阵看到它升级、看到别人又在讲，还是会想是不是这次真不一样了。
结果重新部署完以后，我很快发现，问题并没有变成“它现在能不能更聪明的干活”，而是它还是接不住我真正的工作。更糟的是，这次它不是单纯不好用，还给我造成了不小的负面影响。
那天我让它自己更新。
更新很慢，我就跟它说，用我本地的代理去跑，我这边继续做别的事。
按理说这类操作不算复杂，结果没过多久我就发现卡住了。
Codex 在国内使用需要走代理，我自己的正常任务也开始受影响。
最开始我还以为是服务商那边的代理IP出问题，后来对方回我，说不是接口坏了，是我这边带宽被占满了，问我是不是多设备在用。
我当时第一反应是，这根本说不通。我手机没挂着，别的设备也没跑，代理就这台电脑在用，怎么会突然把带宽占满。
这时我的CODEX已经不能用了，还好 Claude Code用的中转API，我把这个问题发给了 Claude Code，让它帮我查。
Claude Code 很快就把问题揪出来了：后台有几个相关进程一直在跑，把代理带宽吃满了。
这事听起来像个小问题，其实一点都不小。因为我用这类工具，不是拿它当一个单独的软件玩具，而是把它接进我每天十几个小时都在跑的工作流里。只要它一占代理，一卡网络，一堆别的任务就跟着停。这时候你再去看它宣传自己能接多少模型、能做多少自动化，意义已经不大了。
我最后的处理也很简单，杀进程，卸载，恢复原来的工作环境。
事情结束之后，我反而把一个以前没那么明确的标准看清了。
挑 AI 编程工具，模型强不强当然重要，但那只是第一步。
对普通人来说，尤其是已经有稳定工作流的人，这个判断比“它用的是哪个模型”更实在。
模型强是一回事，能不能安安稳稳的干活，是另一回事。后者才决定你会不会真的一直用下去。
