这次真的是磕了。。。
AI工具真的不能跟风,还是要看适不适合自己,能不能对现有工作有帮助。
这个判断不是我坐着想出来的,是我这2个月被折腾出来的。前阵子我把一个叫龙虾又装了一遍。说“又”,是因为这已经是第二次了。
第一次是过年前,它刚火的时候,外网讨论很多,我也跟着装过一次。当时我给它接的是 DeepSeek,便宜是便宜,真用起来却干不上什么活。那时候我平时主要在用 Claude Code 和 Codex 处理日常工作,测试完它以后,我就直接卸了。

前段时间,这工具又火了一轮,国内各大模型厂商也推出了量大管饱的coding plan。
心里又痒起来了,第一次体验不算好,但还是会忍不住想,再试一次吧。很多人用 AI 工具都会这样,第一次踩坑了,过一阵看到它升级、看到别人又在讲,还是会想是不是这次真不一样了。
结果重新部署完以后,我很快发现,问题并没有变成“它现在能不能更聪明的干活”,而是它还是接不住我真正的工作。更糟的是,这次它不是单纯不好用,还给我造成了不小的负面影响。

那天我让它自己更新。
更新很慢,我就跟它说,用我本地的代理去跑,我这边继续做别的事。
按理说这类操作不算复杂,结果没过多久我就发现卡住了。
Codex 在国内使用需要走代理,我自己的正常任务也开始受影响。
最开始我还以为是服务商那边的代理IP出问题,后来对方回我,说不是接口坏了,是我这边带宽被占满了,问我是不是多设备在用。
我当时第一反应是,这根本说不通。我手机没挂着,别的设备也没跑,代理就这台电脑在用,怎么会突然把带宽占满。
这时我的CODEX已经不能用了,还好 Claude Code用的中转API,我把这个问题发给了 Claude Code,让它帮我查。
Claude Code 很快就把问题揪出来了:后台有几个相关进程一直在跑,把代理带宽吃满了。
这事听起来像个小问题,其实一点都不小。因为我用这类工具,不是拿它当一个单独的软件玩具,而是把它接进我每天十几个小时都在跑的工作流里。只要它一占代理,一卡网络,一堆别的任务就跟着停。这时候你再去看它宣传自己能接多少模型、能做多少自动化,意义已经不大了。

我最后的处理也很简单,杀进程,卸载,恢复原来的工作环境。
事情结束之后,我反而把一个以前没那么明确的标准看清了。
挑 AI 编程工具,模型强不强当然重要,但那只是第一步。
对普通人来说,尤其是已经有稳定工作流的人,这个判断比“它用的是哪个模型”更实在。
模型强是一回事,能不能安安稳稳的干活,是另一回事。后者才决定你会不会真的一直用下去。
夜雨聆风