夜雨聆风1. Openclaw
趁热也养了一只龙虾，跑在腾讯云的服务器上，用飞书连接（现在微信也可以了）。
断断续续用了两周，确实很有想象空间：
（1）理论上，我拥有了一个24h助手，他知识比我丰富、且不知疲惫。
（2）而且是一个成长系的伙伴，我可以持续教他、他也可以自己学习，如果将来能放到成熟的具身机器人上去就更有意思了。
（3）目前相比豆包、gpt网页版等的优势在于可以操作其所在的机器，从替人做很多操作。
（4）要想达到良好的使用效果，需要投入精力磨合与调教，告诉他我希望他是什么样的，该怎么做事情，需要注意什么等等。
（5）他能够记住这些，主要是依靠几个定义文件来描述性格和作为记忆，并可以持续更新，然后调用模型时将这些作为系统提示词导入。
（6）他表现的好坏，一方面在于我能否将自己的经验告知他、或者引导他发现做事情的方法；一方面在于调用模型的好坏。
（7）通过openrouter使用了gemini 3 flash preview、claude sonnet 4.6、gpt 5.4，通过阿里百炼coding plan使用了qwen3.5-plus、minimax-M2.5、glm-5。整体感觉gemini 3 flash preview的幻觉有些严重，claude sonnet 4.6最准确，gpt 5.4回复最快，glm-5效果可以；如果预算充足建议claude，预算少可以用glm-5。
最近也在用飞书的arkclaw，相比一般claw的好处是，他可以读取飞书聊天、文档、日历等飞书体系的内容，从而提高生产力。
2. claude code
ai编程近几年确实发展太快了，先是能够做自动补充，然后可以进行大段的编程辅助，而claude code中已经可以完全不用敲代码了。
最近完全使用claude code，通过指导他进行计划、编程和测试，开发了一个小项目。感触颇深：
（1）把自己培养成一个某个细小领域的编程工具人是没有意义的，比如前段工程师、python工程师等，逐渐都要被ai编程取代。
（2）ai对开发能力的加成是乘法的关系，这意味着如果ai对开发能力是10倍加成，那原来资深的10分工程师现在可以达到100分；原来中级的7分工程师可以达到70分。从而在ai的加成下，开发能力的差距其实是拉大了，加之团队越大、沟通成本越高，大牛开发带很多ai助手进行开发，似乎是合理的趋势。
（3）这样对要进入行业的新手似乎更难了。原来可能刚毕业还可以去做初级程序员，做项目、长能力、熟悉新技术，以后可能初级岗位会更少。
（4）但是对于普通人来讲，借助ai能够达到的开发能力确实高了，很多原来因“差一个程序员”而不能实现的想法，现在都可以实现了。
（5）于是更加的卷了，生产力极大富裕，产品能力极大丰富。如何找到用户需要、愿意付费的产品，如何把产品销售给用户，变得更加重要。
（6）要积极使用ai，即使现在还不能让人满意，也要上手使用，培养经验，享用先进生产力。要知道汽车刚发明的时候，也没有马车跑得快，但是现在汽车日新月异，马车却不见了。
3. ai时代
工业革命以来，各种机器的作用，主要是对人体力的替代和对人智力的扩展。ai时代要实现的是对人的智力的替代。
当然这个替代，肯定需要一段漫长的过程，在这个过程中很多人会失业，也会有新的岗位兴起。
替代实现后，要么机器人掌控人类命运，要么生产力极大发展、人人富足，似乎都是不用担心（或者担心）也没有用的境况。
那么在这个替代过程中我该怎么做呢？一时想不明白。不过有几个方向似乎是对的：
（1）积极学习、使用、思考ai，即使被替代也不能被替代的不明不白，如果运气好的话还可能是最后被替代掉的一批人；
（2）思考作为个体的意义，实现自己的愿望，保持作为人的真实和对生活的热爱，毕竟这可能是人与非人的最大区别。
本文纯手写，未借助ai。
